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BTL18MC復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)波形傳感器

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參考價(jià) 6295 6270 6220
訂貨量 1 5 10
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 型號(hào) BTL7-E500-M0650-K-SR32
  • 品牌 Balluff/德國巴魯夫
  • 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
  • 所在地 上海市
在線詢價(jià) 收藏產(chǎn)品

更新時(shí)間:2020-05-03 21:45:15瀏覽次數(shù):413

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應(yīng)用領(lǐng)域 環(huán)保,石油,能源,紡織皮革
BTL18MC復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)波形傳感器BTL7-E500-M0650-K-SR32中紅外光譜吸收原理的痕量一氧化碳(CO)濃度傳感器。整套傳感器系統(tǒng)采用了激發(fā)波長為4.8μm的量子級(jí)聯(lián)激光器(QCL)作為光學(xué)光源,使用分光鏡將其光束分為能量相等的兩束,分別通過長光程herriott吸收氣室和參考?xì)馐医K到達(dá)兩個(gè)探測(cè)器。

詳細(xì)介紹

BTL18MC復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)波形傳感器BTL7-E500-M0650-K-SR32

BTL7-E500-M0650-K-SR32檢測(cè)系統(tǒng)輸出光強(qiáng)信號(hào)的電壓值,利用朗伯比爾定律進(jìn)行計(jì)算得到所測(cè)量的痕量CO濃度值。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,當(dāng)采樣時(shí)間被設(shè)置為4秒時(shí),在一個(gè)單獨(dú)的采樣周期內(nèi),傳感器的靈敏度可達(dá)40nmol/mol,并且可長時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行于室溫環(huán)境之下。 準(zhǔn)確測(cè)量暫態(tài)電流的波形、頻率、幅值等信息可獲取系統(tǒng)擾動(dòng)或故障時(shí)的暫態(tài)信息。目前掛網(wǎng)運(yùn)行的電流互感器在暫態(tài)電流測(cè)量中存在易飽和、頻帶窄、絕緣配合難度大等問題,難以對(duì)暫態(tài)電流進(jìn)行有效測(cè)量。本文提出一種采用稀土磁光玻璃為核心傳感元件的集成式非接觸光學(xué)電流傳感器,基于磁場(chǎng)等價(jià)原理,利用信號(hào)發(fā)生器和功率放大器組合為輸入電流源,實(shí)現(xiàn)了等效輸電線路0至3.5 kA交直流測(cè)量,并研究其頻率特性;同時(shí)產(chǎn)生暫態(tài)電流,實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室中對(duì)短路電流、諧波電流、非標(biāo)準(zhǔn)雷電流和標(biāo)準(zhǔn)雷電流的有效模擬以及測(cè)量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該傳感器具有良好的頻率特性,其有效頻帶可覆蓋直流至標(biāo)準(zhǔn)雷電流;傳感系數(shù)為0.012 4±0.000 5,響應(yīng)延遲小于0.4μs,幅值誤差不超過4.1%,波形相似度均高于0.996,具有應(yīng)用于實(shí)際工程的潛力。 均值聚類算法是聚類領(lǐng)域的方法之一,然而K均值聚類*依賴歐式距離進(jìn)行聚類,忽略了樣本特征離散程度對(duì)聚類結(jié)果的影響,導(dǎo)致聚類邊緣樣本容易被誤聚類,且算法易局部收斂,聚類準(zhǔn)確率較低。針對(duì)傳統(tǒng)K均值聚類算法的不足,本文提出了似然K均值聚類算法,對(duì)于每個(gè)聚類的所有樣本考慮每個(gè)維度樣本特征的離散程度信息,分別計(jì)算樣本屬于某一聚類的似然概率,能夠有效提高聚類準(zhǔn)確率。本文首先在人造數(shù)據(jù)集和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集驗(yàn)證了似然K均值聚類算法的*性,然后將其應(yīng)用于渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)氣路部件故障以及傳感器故障的模式識(shí)別,驗(yàn)證了該算法在渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷中的實(shí)用性和有效性。 

BTL18MC復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)波形傳感器BTL7-E500-M0650-K-SR32

BTL7-E500-M0650-K-SR32針對(duì)室內(nèi)環(huán)境下單一傳感器數(shù)據(jù)在同步定位與構(gòu)圖中的局限性問題,提出了一種使用模糊貼近度和自適應(yīng)加權(quán)相結(jié)合的傳感器數(shù)據(jù)融合方法。首先建立了觀測(cè)模型,并使用模糊貼近度的方法將Kinect深度攝像頭獲取的數(shù)據(jù)和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行*融合;然后使用自適應(yīng)加權(quán)的方法對(duì)權(quán)值系數(shù)進(jìn)行二次加權(quán)修正;后將使用該方法構(gòu)建的地圖與單一傳感器構(gòu)建的地圖進(jìn)行了對(duì)比分析。通過實(shí)驗(yàn)證明,使用該方法獲得的數(shù)據(jù)更加可靠,獲取的地圖精確度更高、環(huán)境特征表現(xiàn)更加平滑,驗(yàn)證了所提算法的有效性。 

 

 

 


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BTL7-E500-M0900-B-S32    BTL0U50
BTL7-E500-M0900-K-SR32    BTL19YH
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