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BTL006F試紙型生物傳感器檢測(cè)病原微生物

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參考價(jià) 2300 2270 2240
訂貨量 1 5 10
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 型號(hào) BTL6-A310-M0450-A1-S115
  • 品牌 Balluff/德國巴魯夫
  • 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
  • 所在地 上海市
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更新時(shí)間:2020-04-30 18:38:23瀏覽次數(shù):397

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BTL006F試紙型生物傳感器檢測(cè)病原微生物BTL6-A310-M0450-A1-S115當(dāng)今感染性疾病仍是引起人類死亡的主要原因,開展病原微生物的現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)對(duì)疾病的治療和預(yù)后尤為重要。目前,臨床上主要使用的呼吸道病原體檢測(cè)方法包括顯微鏡檢查、細(xì)菌培養(yǎng)和免疫學(xué)試驗(yàn),這些方法操作過程煩瑣,耗時(shí)長,具有一定技術(shù)難度,靈敏度較低。

詳細(xì)介紹

BTL006F試紙型生物傳感器檢測(cè)病原微生物BTL6-A310-M0450-A1-S115

BTL6-A310-M0450-A1-S115污水處理廠配備許多傳感器用于監(jiān)測(cè)出水水質(zhì)。傳感器的正常工作與否對(duì)保證出水水質(zhì)至關(guān)重要。給出了一種污水處理出水變量傳感器故障檢測(cè)方法。該方法根據(jù)入水和出水?dāng)?shù)據(jù),采用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造出水變量預(yù)測(cè)模型;使用參數(shù)線性集員辨識(shí)算法得到網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)值的集合描述,從而使預(yù)測(cè)模型能夠給出出水變量的置信區(qū)間;以此置信區(qū)間為基礎(chǔ)獲得傳感器的故障檢測(cè)策略。由于置信區(qū)間描述了出水變量的存在范圍,當(dāng)傳感器測(cè)量值超出置信區(qū)間,則可推斷傳感器發(fā)生故障。此外,在設(shè)計(jì)傳感器故障檢測(cè)策略時(shí)還考慮了污水處理過程異常的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)所提方法的有效性藻藍(lán)蛋白是為藍(lán)藻的一種標(biāo)志性色素,比葉綠素a更適合監(jiān)測(cè)藍(lán)藻水華。然而,由于缺乏足夠空間分辨率和光譜分辨率的數(shù)據(jù),因此大尺度藻藍(lán)蛋白濃度的遙感估算仍然受到限制。在描述藻藍(lán)蛋白吸收特性的基礎(chǔ)上,討論了利用現(xiàn)有的衛(wèi)星傳感器監(jiān)測(cè)藻藍(lán)蛋白的方法,以期為藻藍(lán)蛋白遙感反演研究提供幫助。 本研究采用低成本的微型光離子化檢測(cè)器0.02×10-9。采用PID作為自主研制的微型全二維氣相色譜儀(的檢測(cè)器進(jìn)行環(huán)境VOCs檢測(cè),所檢測(cè)的結(jié)果與常規(guī)結(jié)果非常一致。自制的微型更便攜、成本更低、能耗更低,適用于野外大氣環(huán)境VOCs的檢測(cè)。使用PID作為氣相色譜-四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜儀的第二檢測(cè)器,并比較了PID與質(zhì)譜儀在檢測(cè)VOCs時(shí)的性能。結(jié)果顯示PID的檢測(cè)結(jié)果與質(zhì)譜儀的檢測(cè)結(jié)果非常一致,但PID的檢測(cè)靈敏度略遜于質(zhì)譜儀。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)PID傳感器可用于有毒有害物質(zhì)的快速檢測(cè),并且不同電離能的燈源對(duì)PID傳感器的檢測(cè)性能有影響。裝有11.7eV電離燈的PID可檢測(cè)出8種有機(jī)硫化物和4種有機(jī)磷酸鹽物質(zhì),而裝有10.6eV電離燈的PID只能檢測(cè)出2種物質(zhì)。本研究證明低成本的PID可作為微型GC×CC和常規(guī)GC的檢測(cè)器,應(yīng)用在環(huán)境VOCs的檢測(cè)領(lǐng)域。與其它檢測(cè)器(FID或MS)比較,PID傳感器體積小、價(jià)格低廉、工作條件簡(jiǎn)單、能耗低,更適合作為便攜式檢測(cè)器。

BTL006F試紙型生物傳感器檢測(cè)病原微生物BTL6-A310-M0450-A1-S115

BTL6-A310-M0450-A1-S115為滿足無線通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)覆蓋有效性的實(shí)時(shí)實(shí)地可重復(fù)探測(cè)的需求,提出一種基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的分布式無線覆蓋探測(cè)算法。通過隨機(jī)部署于目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的無線傳感器節(jié)點(diǎn)對(duì)無線通信網(wǎng)接收信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行感知和預(yù)處理;利用變異函數(shù)構(gòu)造新的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)函數(shù),通過改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化其初始權(quán)值和閾值;利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)存在探測(cè)盲區(qū)的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行插值估計(jì),并聯(lián)合傳感器節(jié)點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)生成無線通信網(wǎng)絡(luò)等信號(hào)強(qiáng)度線。仿真結(jié)果表明,所提算法比其他經(jīng)典算法具有更高的精度,可有效探測(cè)目標(biāo)區(qū)域無線通信網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋情況。 

 BTL6-A310-M0500-A1-S115    BTL006J
BTL6-A310-M0525-A1-S115    BTL006K
BTL6-A310-M0550-A1-S115    BTL006L
BTL6-A310-M0575-A1-S115    BTL006M
BTL6-A310-M0600-A1-S115    BTL006N
BTL6-A310-M0625-A1-S115    BTL006P
BTL6-A310-M0650-A1-S115    BTL006R
BTL6-A310-M0700-A1-S115    BTL006T
BTL6-A310-M0750-A1-S115    BTL006U
BTL6-A310-M0800-A1-S115    BTL006W
BTL6-A310-M0850-A1-S115    BTL1AJ2
BTL6-A310-M0875-A1-S115    BTL006Y
BTL6-A310-M0900-A1-S115    BTL006Z
BTL6-A310-M0950-A1-S115    BTL0070
BTL6-A310-M1000-A1-S115    BTL0071

 

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