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數字化工廠與自動化工廠，到底有何區(qū)別？要追趕未來制造，人與機器之間關系如何重構？為什么他們反復強調，提升質量而非降低成本，才是工業(yè)進化的本質？要真正邁向工業(yè)4.0，SEWC將繼續(xù)往哪些方向進行摸索？

在追趕“工業(yè)4.0”的路上，西門子以成都數字化工廠，即西門子工業(yè)自動化產品成都生產研發(fā)基地（以下簡稱“SEWC”）作為樣板工程，意在展示數字化制造如何改寫工業(yè)。但如同西門子所強調的，數字化工廠只是邁向工業(yè)4.0的階段性目標。從數字化工廠到工業(yè)4.0，還有漫長的演進過程。

在走進SEWC之后，結合成都工廠的一系列探索，該工廠的相關負責人與某報記者深入分享了關于數字化制造、工業(yè)進化和工業(yè)4.0的前沿思考。在西門子成都工廠眼中，數字化工廠與自動化工廠，到底有何區(qū)別？要追趕未來制造，人與機器之間關系如何重構？為什么他們反復強調，提升質量而非降低成本，才是工業(yè)進化的本質？要真正邁向工業(yè)4.0，SEWC將繼續(xù)往哪些方向進行摸索？

如果說，對工廠架構和組成的實地走讀，給我們帶來的是實踐層面的沖擊。那么，對工廠運轉理念和管理模式的前沿解讀，相信將可以給我們帶來思維層面的更多啟示，乃至啟蒙。

“數字化工廠”不等于“自動化工廠”

數字化制造中，盡管自動化制造是重要的基礎，但數字化制造并不等同于自動化。一般情況下，很多人會以為工廠要實現數字化制造，必須先實現自動化，這其實是一種誤解。

西門子成都工廠

在距離SEWC2000多公里的佛山市，不足半年前正式引進了世界工業(yè)機器人四大制造商之一的德國庫卡公司。后者宣布，將在佛山順德建立其在華的

機器人研發(fā)基地。

伴隨國內人口紅利逐步消失，特別是在珠三角近年頻頻受困于“招工難”等問題，一場“機器換人”的自動化革命正在“廣東制造”如火如荼地進行。這場變革不僅帶動本地機器人產業(yè)發(fā)展，也引來庫卡等機器人企業(yè)陸續(xù)搶灘廣東。

如果說要*實現“數字化制造”尚需時日的話，那么在當下，珠三角的制造業(yè)如何通過“自動化制造”，破解勞動力成本不斷上漲、勞動力結構性短缺的問題，是迫切的現實課題。而數字化制造的其中一個重要基礎，正是實現自動化制造。

在SEWC工廠二樓的自動物流系統部門，無需人員現場監(jiān)控，每天，兩部高速運轉的取料機如同“人”一樣，依靠數字定位迅速地“抽”出對應的原材料，并通過自動傳輸軸，馬上傳送到生產車間。從工廠物料需求信息傳導到自動物流倉庫，倉庫長只需要30分鐘就能將物料送到了車間，中間無需任何人員操作。

在這座實現了全集成自動化的工廠內，相比同類型的工廠人員多可節(jié)省50%。

那么，伴隨生產車間內不斷增加自動化設備，以及逐步減少勞動力，在數字化制造的不斷進化中，是否就等同于全自動化？

“要明確的是，數字化制造并不等于全自動化制造。”西門子工業(yè)自動化產品成都生產研發(fā)基地副總經理李永利強調，一般情況下，很多人會以為工廠要實現數字化制造，必須先實現全自動化，這其實是一種誤解。

以手機行業(yè)為例，如果開發(fā)一條全自動化的產線，至少需要半年以上，但按照目前手機行業(yè)的創(chuàng)新周期，一般情況下，一款手機從設計到實現量產普遍只在一個月內。“這時候，生產線上大部分的工作只有依靠人來完成，速度才會更快。”

李永利表示，當行業(yè)的生產線更新周期太快，投入了很高的自動化成本，但生產效率并沒有得到明顯的提升。“所以，所有的手機制造方案幾乎都不會用自動化生產線來完成，而組裝環(huán)節(jié)也很少采用機械臂。”李永利說道。

人的生產靈活性不可能被自動化取代

人所具有的生產靈活性在很長的時間內，是無法被機器所取代的。“人與機器的關系是互助的關系。”但當企業(yè)的生產制造過程中，出現需要對復雜信息的尋找和判斷時，可以用機器來替代人。”

李永利的解讀，引出的是對一個深刻問題的思考：在“未來制造”的生產線上，“人”與“機器”究竟是怎樣的關系？兩者關系如何重構？

以手機生產線為例，他認為，人所具有的生產靈活性在很長的時間內，是無法被機器所取代的。“也就是說，人是不可能被替代，人與機器的關系是互助的關系。”李永利說，在未來至少10年到20年，范圍內絕大部分的制造環(huán)節(jié)依然需要人去完成。

既然如此，在數字化制造中，哪些環(huán)節(jié)才需要機器去代替人？

一般情況下，當需要更新產品或者材料時，工廠需要通過分析后，才能確定停止生產相關的產品。在這個過程中，整個工廠內部需要溝通設計生產部門、研發(fā)部門、采購部門等部門。

但這些環(huán)節(jié)在成都工廠內，只需要在Teamcenter中更改數據就能完成。數據一旦調整，工廠互聯互通的系統和軟件就會實現自動的更新，并調整出新的生產解決方案。

“可以理解為，當我們涉及到對復雜信息的尋找、判斷的時候，是可以用機器來替代人的。”李永利說道。在這樣的愿景下，引入自動化機器的工廠就像配備了電腦的超市，工人就像收銀員，在傳統的小賣部里，工人要記住商品價格，自行計算商品總價。但實現數字化制造的工廠，就如同同時配備了電腦和掃描器的超市，收銀員只需要按照計算結果收款，而配備的機器就像一個“糾錯員”，幫助人避免出現計算和記憶錯誤。

工業(yè)進化本質在提升質量，而非降低成本

人力成本被認為是導致近年制造業(yè)競爭力下降的原因，但李永利認為，制造業(yè)不能僅僅盯著制造環(huán)節(jié)的成本，應該更加注重供應鏈成本。而數字化制造從一開始就不僅僅是為了降低成本，大的目的在于提升質量，而高質量并不意味高成本。

近年，國內制造業(yè)遭遇的發(fā)展瓶頸中，人力成本的上漲，被認為是導致制造業(yè)競爭力下降的重要原因之一。

“很多制造業(yè)的企業(yè)主都喜歡談控制成本，但在西門子看來，質量才是企業(yè)的競爭力。”李永利反復強調，一直是西門子成都工廠戰(zhàn)略目標*，而這也是客戶眼中重要的價值。

事實上，在他看來，很多時候企業(yè)面臨的并不僅僅是制造環(huán)節(jié)的成本，而應該更加注重供應鏈的成本。因為，即使在勞動密集型企業(yè)中，人力成本畢竟只是占據一定的比例，而不是成本的全部。

以一個簡單的例子來看，當一款產品出廠時，它同時擁有了兩個價值，一個是出廠價值，一個是到客戶手中時的價值。“中國很多工廠生產出來的產品，出廠價值不高，但到客戶手中的價值就很高，這就是供應鏈的問題。”李永利說道。

盡管他并不認可僅僅盯著成本來談論“工業(yè)進化”，但李永利強調，數字化制造本身所帶來的高質量并不代表是高成本。

高質量在工業(yè)制造領域的重要性不言而喻。作為耐用品的工業(yè)產品，比如一款海上風力發(fā)電機的產品，一旦出現問題，不僅造成的損失不可估量，而且需要動用到直升機維修，維修的后期成本也非常高。

為此，在實現質量提升上，數字化制造首先是借助自動化產線上的機器充當“糾錯官”的角色，比如當工人少擰了一顆螺絲，機器會自動發(fā)出警示，阻止產品進入下一個環(huán)節(jié)，通過機器的協助，減少人的出錯。

但在西門子看來，通過機器的“檢查”杜絕人在制造過程的差錯，這只是保證產品質量的基礎一步，由制造質量、研發(fā)質量以及原材料質量組成的產品質量中，更需要的是借助數字化制造去保障研發(fā)質量和原材料質量。

尤其是如何保證原材料質量，一直被認為是制造業(yè)界挑戰(zhàn)性的一個課題。

在SEWC的數字化制造中，一個很重要的方式是對原材料進行可溯源式的管理。也就說，在這座工廠內，當來自各地的原材料被運送到車間后，所有的原材料都擁有了自己的。這個身可伴隨原材料進入生產線，在每一個流程中，都會被相應的設備進行數據的采集和跟蹤，并終儲存在后臺的數據管理中。

這意味著，一旦有原材料的質量出現問題，工廠可以馬上查找到這一批次的原材料在什么時間點，已經走過哪些生產流程。李永利表示，無論客戶在今后什么時間反饋質量問題，工廠依舊能夠拿出完整的數據，對這些原材料進行追溯，從而保證原材料的質量。

走向工業(yè)4.0，管理自動化才是關鍵

在數字化制造的階段，通過數據交互，已經能夠有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工業(yè)4.0，不是看生產線自動化水平的高低，而是看管理水平的高低。實現管理的自動化，需要實現管理上人*聽命于“電腦”，這才是智能制造的未來。

事實上，這樣一座代表著數字化技術如何改造工業(yè)制造的前沿工廠，距離工業(yè)4.0愿景下的智能工廠仍有距離。在工業(yè)4.0的研究中，智能制造和智能工廠一直被認定為兩大研究主題。其中，關于智能工廠，被描繪成是一個分散的、具備一定智能化的生產設備，在實現了數據交互之后，形成了高度智能化的有機體，實現虛擬世界和物理世界的融合。

在SEWC中，關于推進數據交互的工作一直未曾停止過。但對于數字化工廠與智能化工廠之間的差距，李永利認為，關鍵的一點在于是否真正實現管理的自動化。

西門子安貝格工廠

德國安貝格電子工廠作為西門子數字工廠，是SEWC的姐妹工廠。該工廠從1989年投產至今，占地面積與員工數量幾乎都保持不變的情況下，產能卻比25年前翻了8番。

無論是德國的安貝格電子工廠，還是SEWC，這兩家工廠每年要生產幾百萬件產品，更考驗管理的是，產品類別也達到了上千種。當涉及的產品類別眾多，而且客戶訂單數量和周期不同，如何去做好訂單管理，以及如何連通訂單管理背后的生產制造、物流配送等多個環(huán)節(jié)，考驗的正是管理的智能化水平。

相比普通工廠單憑人力做訂單的跟蹤管理以及后續(xù)生產的調度安排，SEWC的數字制造中，當ERP系統收到訂單，MES系統將自動進行生產安排，包括通知采購部門、財務部門等，整個生產包括后期的發(fā)貨全部由工具充當“指揮”，自動完成。

如果從勞動力的角度看，李永利認為，盡管在生產線上并不認可一味地以機器代替人，減少藍領工人，但在管理“白領”群體時，在管理層面，他認為可以更多地借助機器，積極使用更多的軟件。

“因為未來制造業(yè)的衡量標準不是生產線自動化水平的高低，而是管理水平的高低。”他認為，在中國制造實現智能化提升的路上，相比硬件設備，管理水平的高低才是影響中國企業(yè)能否實現工業(yè)4.0的關鍵。他強調，要真正實現工業(yè)4.0，一大標準是管理水平達到了一定的高度，甚至實現了自動化。

“如果管理實現自動化，也可以理解為，工廠的所有決策和指令都聽命于電腦，連人也是聽命于電腦。”李永利說道，但實現這一步顯然并不容易，至少從理念上，如何讓人*聽命于電腦，則需要一場思維變革。

但至少，數字工廠作為實現智能工廠的必經之路，已走出了一步——讓機器代替人去做更多的決策。而等到工廠內，真正能用自動化替代人進行管理，人聽命于“電腦”的話，那么，電腦背后所代表的制造的未來，也將來到眼前。

研發(fā)生產二合一 西門子工廠“標配”

作為一家在中國歷史超過140年的企業(yè)，西門子在中國擁有數十家工廠，盡管每一家工廠的業(yè)務不盡相同，但無論在西門哪一家工廠內都能看到研發(fā)團隊。“研發(fā)與生產于一體，這是西門子工廠的標準。”西門子工業(yè)自動化產品成都生產研發(fā)基地（以下簡稱“SEWC”）副總經理李永利說道。

但西門子這個工廠的“標配”，卻與國內目前大多制造企業(yè)的做法剛好相反。在國內的許多制造企業(yè)，往往會把生產制造的工廠選址在一個勞動力成本相對低廉的城市，而研發(fā)基地則更偏愛北上廣，或者是與企業(yè)的總部捆綁在一起。

李永利表示，相比很多企業(yè)出于成本考慮將研發(fā)團隊和生產團隊分開，西門子的做法主要是為了提高產品的研發(fā)速度，縮短產品的創(chuàng)新周期。在西門子看來，產品研發(fā)速度跟不上市場需求，將直接影響整個產品的競爭力。“研發(fā)速度和研發(fā)質量的追求，是西門子將研發(fā)團隊駐扎于工廠之內的大目的。”

一款產品從研發(fā)到投入市場，一般包括產品定義、產品研發(fā)和產品生產三個階段，其中在傳統的研發(fā)方式中，光是一條生產線從設計、建成到調試就需要接近一年的時間。如何縮短這一時間，對于提高研發(fā)速度非常重要。

而往往在這樣的階段，基于研發(fā)產品還存在多種變化的可能，相對應的生產線的各類參數也變得不確定，這對于傳統工廠來說是一件非常棘手的問題。但李永利表示，在SEWC工廠中，企業(yè)借助仿真軟件，不僅可以模擬生產線上的加工制造情況，還可以推算出生產線的流動方向、人員配備等，再基于軟件來測試生產線，等到終電腦中的調試成功后，再進行生產線的終建設。

即使研發(fā)出來的產品進行了市場投放后，也不意味著一款產品的研發(fā)過程就到此結束。他介紹說，西門子對每一款產品在整個生命周期中，都將不斷進行分析和提升。也就是說，研發(fā)的工作將不斷地迭代，相對應的生產部門也需要跟隨著研發(fā)部門不斷作出調整，所以這些都要求生產與研發(fā)必須實現無縫的對接。

當然，集生產與研發(fā)于一體另一個顯而易見的好處是，方便研發(fā)與制造之間實現更多的溝通。李永利表示，在自己曾經參與的一款工控機研發(fā)中，當研發(fā)人員和采購人員共同選擇并配備好了散熱風扇后，生產人員一看，馬上就能發(fā)現對于生產安裝中的質量控制可能帶來的不便。“就研發(fā)中產品如何便于生產過程中的質量控制，通過研發(fā)人員與生產人員緊密的交流，是可以較好地做到這點的。”

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