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上海秉銘工控設(shè)備有限公司>>巴魯夫>>開關(guān)類>> BES M08MI-PSC20B-BP10100個(gè)現(xiàn)貨庫存可當(dāng)天發(fā)貨巴魯夫接近開關(guān)

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參考價(jià) 370 350 330
訂貨量 1Kg 5Kg 10Kg
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 型號(hào) BES M08MI-PSC20B-BP10
  • 品牌 Balluff/德國(guó)巴魯夫
  • 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
  • 所在地 上海市
在線詢價(jià) 收藏產(chǎn)品

更新時(shí)間:2020-11-11 15:27:37瀏覽次數(shù):393

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3C額定電壓范圍 36V及以下 電動(dòng)機(jī)功率 380kW
工作電壓 36V 過載電流 18A
壽命次 1500000 外形尺寸 25*30mm
應(yīng)用領(lǐng)域 建材,交通,煙草,制藥,電氣 重量 2kg
100個(gè)現(xiàn)貨庫存可當(dāng)天發(fā)貨巴魯夫接近開關(guān)BES M08MI-PSC20B-BP10通過變分自編碼器提取原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高層語義特征,然后由兩個(gè)訓(xùn)練好的變分自編碼器的編碼器部分組建孿生網(wǎng)絡(luò)的輸入結(jié)構(gòu),后通過分類器對(duì)樣本進(jìn)行識(shí)別。變分自編碼器可以解決樣本數(shù)據(jù)量少帶來的過擬合問題,孿生網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)增加了樣本數(shù)量較少的情況下的訓(xùn)練次數(shù)。在Omniglot數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明.

詳細(xì)介紹

100個(gè)現(xiàn)貨庫存可當(dāng)天發(fā)貨巴魯夫接近開關(guān)BES M08MI-PSC20B-BP10基于自動(dòng)選層堆疊自編碼器特征提取的錨桿錨固缺陷識(shí)別算法。該算法首先利用Adam優(yōu)化算法對(duì)重構(gòu)誤差進(jìn)行優(yōu)化,自動(dòng)確定堆疊編碼器網(wǎng)絡(luò)深度及參數(shù),從而有效提高提取特征對(duì)缺陷的敏感度;然后利用Softmax多分類器對(duì)提取的特征信號(hào)進(jìn)行錨桿錨固缺陷識(shí)別;后通過數(shù)值模擬和物理模擬兩種方法對(duì)所提算法進(jìn)行了驗(yàn)證。物聯(lián)網(wǎng)中通常采用單向鑒權(quán)方式,即側(cè)重于中心節(jié)點(diǎn)鑒別物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的身份真?zhèn)?存在一定的安全漏洞。為了解決該問題,提出一種適用于物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的基于射頻指紋技術(shù)的身份識(shí)別方法,使得物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能有效識(shí)別其中心節(jié)點(diǎn)身份的真?zhèn)?。具體的,通過利用射頻鏈路雙向通信中存在的互易規(guī)律,設(shè)計(jì)基于自動(dòng)編碼器的射頻指紋轉(zhuǎn)換器,將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備所需完成的學(xué)習(xí)任務(wù)遷移到中心節(jié)點(diǎn)完成,以減小物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備側(cè)的能量消耗。典型分類任務(wù)中,分類精度與通過深度學(xué)習(xí)方法提取的特征密切相關(guān)。自動(dòng)編碼器是一種特殊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),常用于降維和特征提取。本文所提方法基于傳統(tǒng)的自動(dòng)編碼器,將不同類別樣本之間的"距離"信息納入其中。該模型被稱為半監(jiān)督距離自動(dòng)編碼器。首先以無監(jiān)督方式對(duì)每一層進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。在隨后的監(jiān)督訓(xùn)練中,將優(yōu)化的參數(shù)設(shè)置為初始值。為獲得更好性能,使用堆疊式模型代替具有單一隱含層的傳統(tǒng)自動(dòng)編碼器結(jié)構(gòu)。開展一系列實(shí)驗(yàn)測(cè)試不同模型在幾個(gè)數(shù)據(jù)集上的性能,包括MNIST數(shù)據(jù)集、街景門牌號(hào)碼(SVHN)數(shù)據(jù)集、德國(guó)交通標(biāo)志識(shí)別基準(zhǔn).

100個(gè)現(xiàn)貨庫存可當(dāng)天發(fā)貨巴魯夫接近開關(guān)BES M08MI-PSC20B-BP10前行星齒輪箱的故障檢測(cè)主要依靠振動(dòng)信號(hào)分析,然而低轉(zhuǎn)速工況導(dǎo)致的沖擊微弱以及故障沖擊難以分離等問題,使得行星齒輪箱故障沖擊難以發(fā)掘。針對(duì)上述瓶頸,本文提出一種基于編碼器信號(hào)的低轉(zhuǎn)速行星齒輪箱故障診斷方法。該方法首先通過內(nèi)置編碼器獲取故障信息,避免了冗長(zhǎng)的振動(dòng)傳遞路徑帶來的不利影響。在此基礎(chǔ)上,建立稀疏低秩分解模型,引入快速主成分追蹤算法(Fast Principal Component Pursuit, FPCP)進(jìn)行求解,實(shí)現(xiàn)了低轉(zhuǎn)速下行星齒輪箱故障沖擊的提取。行星齒輪箱故障實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅能獲取輸入軸轉(zhuǎn)速為30 r/min下的故障信息,而且有效地實(shí)現(xiàn)了故障沖擊的分離。因此,研究工作可為低轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷提供有效的工具。 

BES M08MI-PSC20B-BV03
BES M08MI-PSC20B-BV05
BES M08MI-PSC20B-BV10
BES M08MI-PSC20B-S49G
BES M08MI-PSC40B-BP00,2-GS04
BES M08MI-PSC40B-BP00,3-GS49
BES M08MI-PSC40B-BP00,5-GS04
BES M08MI-PSC40B-S49G
BES M12EA-NSC40B-EP01
BES M12EA-NSC60F-EP00,3-GS04
BES M12EA-POC40B-EP00,3-GS04
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BES M12EA-PSC40B-EP00,3-GS04
BES M12EA-PSC40B-EP01
BES M12EA-PSC60F-EP00,3-GS04
BES M12EE-POC40B-S04G-L01
BES M12EE-PSC40B-S04G
BES M12EE-PSC40B-S04G-L01
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