產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 | 電動(dòng)機(jī)功率 | 36kW |
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讀出方式 | 多圈型讀出方式 | 工作原理 | 可編程/參數(shù)化 |
外形尺寸 | 44*50mm | 外型尺寸 | 43*35mm |
應(yīng)用領(lǐng)域 | 文體,地礦,電子,交通,印刷包裝 | 重量 | 1.58kg |
產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
1093078屏幕內(nèi)容的幀間快速編碼器AHS36B-S3QK004096
AHS36B-S3QK004096基于CPU+GPU的異構(gòu)平臺(tái)對(duì)H.265/HEVC編碼器耗時(shí)較多的幀內(nèi)預(yù)測(cè)和幀間預(yù)測(cè)模塊以及條帶級(jí)并行編碼的負(fù)載均衡問(wèn)題進(jìn)行了研究,在保證編碼質(zhì)量的前提下,提高H.265/HEVC的編碼速度。本文主要工作如下:(1)針對(duì)GPU幀內(nèi)預(yù)測(cè)中重建像素不可獲取的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了分層的幀內(nèi)預(yù)測(cè)方法,其中每一層的預(yù)測(cè)都可以利用下一層所生成的重建像素。此外針對(duì)幀內(nèi)預(yù)測(cè)每個(gè)編碼塊的預(yù)測(cè)流程進(jìn)行了優(yōu)化,主要包括參考像素生成和參考像素濾波模塊的合并、基于梯度矩陣的幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式預(yù)選、幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式的像素預(yù)測(cè)和GPU端的編碼比特估計(jì)方法。(2)針對(duì)并行快速搜索算法不能獲得全局解的問(wèn)題,利用運(yùn)動(dòng)估計(jì)全搜索的可合成性,通過(guò)小塊的SAD合成大塊的SAD,減少大塊SAD的計(jì)算量的同時(shí),提升編碼性能。(3)利用GPU返回的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了 CPU端的快速深度決策和快速模式選擇算法,并針對(duì)H.265/HEVC條帶級(jí)并行中存在的負(fù)載失衡問(wèn)題,通過(guò)探究編碼參數(shù)與編碼時(shí)間的關(guān)系,建立了一種基于編碼參數(shù)的編碼時(shí)間預(yù)測(cè)方法,通過(guò)在編碼的過(guò)程中,動(dòng)態(tài)的修改各參考幀的權(quán)重來(lái)實(shí)現(xiàn)HEVC的動(dòng)態(tài)的負(fù)載均衡。后,本文在以上工作的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了一種基于CPU+GPU異構(gòu)平臺(tái)的H.265/HEVC編碼器。通過(guò)綜合的利用CPU和GPU各自的優(yōu)勢(shì)來(lái)優(yōu)化H.265/HEVC編碼器,大大降低了編碼器的編碼復(fù)雜度,提升了編碼效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于CPU+GPU異構(gòu)平臺(tái)對(duì)H.265/HEVC編碼器進(jìn)行優(yōu)化是一種可行的、有效的降低H.265/HEVC編碼器計(jì)算復(fù)雜度的方法,對(duì)于推進(jìn)4K電視的發(fā)展具有重要的意義。
1093054 DFS60S-TBOJ01024
1093066 AFM60I-S4AM262144
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1093078屏幕內(nèi)容的幀間快速編碼器AHS36B-S3QK004096
AHS36B-S3QK004096聯(lián)合提出的新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)HEVC在保有出色的客觀編碼質(zhì)量的同時(shí),實(shí)現(xiàn)了壓縮效率上的巨大提升。這主要是由于HEVC采取了新的編碼優(yōu)化技術(shù),包括CU/PU/TU復(fù)合分層編碼體系,采樣點(diǎn)自適應(yīng)偏移,環(huán)路濾波等等。然而,復(fù)雜的編碼結(jié)構(gòu)卻引入了很大的計(jì)算量,使得編碼器的計(jì)算復(fù)雜度嚴(yán)重增加,編碼的實(shí)時(shí)性受到極大挑戰(zhàn)。因此,如何在盡可能地不影響編碼性能的前提下減少編碼復(fù)雜度,成為了視頻編碼領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。目前,學(xué)者們對(duì)于編碼復(fù)雜度的優(yōu)化工作多集中于軟件編碼層面;考慮到硬件編碼器的設(shè)計(jì),這些優(yōu)化算法的缺陷在于兩個(gè)方面:,編碼復(fù)雜度的優(yōu)化具有不確定性,即大編碼復(fù)雜度并未減少;第二,算法利用了相鄰編碼塊之間的相關(guān)性進(jìn)行估計(jì),破壞了編碼過(guò)程中的并行性。本文致力于解決HEVC幀間預(yù)測(cè)編碼模式的編碼復(fù)雜度過(guò)高的問(wèn)題。在幀間預(yù)測(cè)中,CU/PU/TU的組合模式判決是耗時(shí)大的模塊。我們的算法從CU層面和PU層面出發(fā)來(lái)對(duì)此模式判決過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化:一,以誤差曲面模型擬合為基礎(chǔ),提出一種分像素精度運(yùn)動(dòng)估計(jì)(FME)快速算法;二,以CNN為基礎(chǔ),提出CU分割模式判決快速算法。本文提出的算法創(chuàng)新點(diǎn)在于:·利用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)分析FME過(guò)程的誤差分布特點(diǎn),并使用恰當(dāng)?shù)暮瘮?shù)模型對(duì)誤差曲面進(jìn)行擬合,根據(jù)函數(shù)模型即可直接得到四分之一精度運(yùn)動(dòng)向量的預(yù)測(cè)值,達(dá)到縮減運(yùn)動(dòng)向量搜索數(shù)量的目的,實(shí)現(xiàn)了編碼復(fù)雜度與編碼質(zhì)量之間的折中;·充分挖掘圖像內(nèi)在紋理與編碼模式之間的聯(lián)系;引入特定結(jié)構(gòu)的CNN來(lái)對(duì)非同質(zhì)塊以編碼模式為依據(jù)進(jìn)行分類,以減少CU編碼候選模式的大數(shù)量,終使得HEVC幀間編碼模式加速了45%,壓縮效率損失為BDBR=+2.91%,圖像質(zhì)量損失為BDPSNR=-0.1114dB;·算法沒(méi)有破壞原有RDO過(guò)程中的并行特性,并且可以減少大編碼復(fù)雜度,因此能夠在軟件編碼器和硬件編碼器平臺(tái)上應(yīng)用;與同類的算法相比,我們提出的算法產(chǎn)生的編碼性能更優(yōu),并且適用范圍更廣。
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