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| 產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 | 電動(dòng)機(jī)功率 | 36kW |
|---|---|---|---|
| 讀出方式 | 多圈型讀出方式 | 工作原理 | 可編程/參數(shù)化 |
| 外形尺寸 | 44*50mm | 外型尺寸 | 43*35mm |
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 農(nóng)業(yè),石油,地礦,建材,電子 | 重量 | 1.58kg |
產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
基于微分算法的碼盤故障診斷編碼器1092642SFM60-HPKB2K02
1092642SFM60-HPKB2K02沖壓壓力機(jī)液壓拉伸墊設(shè)備(簡(jiǎn)稱拉伸墊)屬于典型的機(jī)電液一體化系統(tǒng),其伺服液壓系統(tǒng)故障較多,且存在隱蔽性、多樣性、復(fù)雜性、交錯(cuò)性的特點(diǎn),難于判斷,導(dǎo)致維護(hù)維修工作上的困難。本文對(duì)某廠拉伸墊的壓力故障、流量故障、拉伸墊編碼器故障等三個(gè)方面進(jìn)行相應(yīng)的分析,為拉伸墊故障的快速診斷提供一種新的思路和方法。 首先,在CU深度決策快速算法中,利用當(dāng)前CU時(shí)域相關(guān)性以及空域相關(guān)性,選取其相鄰CU的深度信息以及其相鄰CU的平均率失真代價(jià),來預(yù)測(cè)當(dāng)前的CU是否需要?jiǎng)澐?從而對(duì)CU劃分進(jìn)行早期決策,以跳過部分CU深度遍歷過程。其次,在PU模式的早期終止快速算法中,根據(jù)已編碼的CU中的PU模式為Merge模式的率失真代價(jià)平均值,對(duì)PU模式選擇過程進(jìn)行早期終止,終降低了PU模式選擇過程中的計(jì)算復(fù)雜度。終的實(shí)驗(yàn)表明,所提出的算法與標(biāo)準(zhǔn)編碼器相比,平均節(jié)省了35.4%的編碼時(shí)間,平均(35)BR僅僅增加了1.59%,而且平均的(35)PSNR也僅僅降低了0.05dB。本文還提出了基于屏幕內(nèi)容屬性的幀間運(yùn)動(dòng)估計(jì)快速算法。首先,根據(jù)編碼CU的圖像梯度和像素值差異將屏幕內(nèi)容中的CU分為自然圖像CU與屏幕內(nèi)容CU。對(duì)于自然圖像CU,根據(jù)其運(yùn)動(dòng)矢量信息計(jì)算均方誤差,然后利用均方誤差大小來調(diào)整運(yùn)動(dòng)搜索范圍。對(duì)于屏幕內(nèi)容CU,如果其父CU的劃分深度為0或者1,則將其運(yùn)動(dòng)搜索范圍縮小為8?8大小,以加速運(yùn)動(dòng)估計(jì)的過程來節(jié)約編碼時(shí)間。終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與標(biāo)準(zhǔn)相比較,該算法在低時(shí)延(Low delay,LD)模式下,平均節(jié)省了10.4%的編碼時(shí)間,而且平均的(35)BR僅僅增加了0.9%,平均(35)PSNR僅降低了0.04dB;在隨機(jī)訪問模式下,平均節(jié)省了9.7%的編碼時(shí)間,而且平均的(35)BR僅僅增加了0.86%,平均(35)PSNR僅降低了0.03dB。在這兩種配置模式下,本算法均有效地降低了編碼復(fù)雜度。
基于微分算法的碼盤故障診斷編碼器1092642SFM60-HPKB2K02
1092642SFM60-HPKB2K02地震數(shù)據(jù)通常存在數(shù)據(jù)缺失問題,嚴(yán)重影響地震數(shù)據(jù)各個(gè)處理環(huán)節(jié),需采用適當(dāng)?shù)氖侄螌?duì)其重構(gòu).本文提出了一種基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的智能化地震數(shù)據(jù)插值技術(shù).算法的關(guān)鍵在于構(gòu)建一個(gè)適用于地震資料插值的CNN模型,該技術(shù)以缺失地震數(shù)據(jù)作為輸入層,由卷積算法提取地震數(shù)據(jù)的特征信息,并通過池化層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮降維,同時(shí)引入修正線性函數(shù)(ReLU)提高模型的非線性表達(dá)能力,再通過反卷積層恢復(fù)數(shù)據(jù)尺寸,終搭建卷積自編碼器模型(CAE),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)的映射關(guān)系.該模型通過殘差學(xué)習(xí)獲得缺失數(shù)據(jù)特征并實(shí)現(xiàn)重構(gòu)數(shù)據(jù)輸出,與現(xiàn)有技術(shù)相比,該方法采用自監(jiān)督學(xué)習(xí)方式,利用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練卷積自編碼器模型,通過所得模型實(shí)現(xiàn)缺失地震道的數(shù)據(jù)重構(gòu).分別利用CAE模型及POCS插值技術(shù)對(duì)模型資料和實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行插值,測(cè)試結(jié)果表明,CAE能有效實(shí)現(xiàn)地震數(shù)據(jù)插值,且與POCS方法相比具有更高的精度,驗(yàn)證了算法的可行性和有效性.
1091854 DFS60B-BEEL01600
1091895 DFS60B-BGEK00012
1091896 AFM60B-BEKA032768
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1091924 AFM60I-BGAM004096
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1092002 DBS60E-THCN01024
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1092053 AHM36B-BBQM012X12
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1092060 AHM36B-S1QJ012X12
1092061 AHM36B-S1QK012X12
1092077 BCG13-C1QM05S5
1092083 DFS60B-BEEA00500
1092087 DBS60E-S1EN00360