1071825一種數(shù)控機(jī)床用安全監(jiān)控編碼器DFS60B-S4EB01005

DFS60B-S4EB01005剪板機(jī)作為金屬加工行業(yè)中的常用鍛壓設(shè)備,被廣泛應(yīng)用于冶金、輕工、建筑等板材需求較大的領(lǐng)域,但是,目前一些剪板機(jī)不能實(shí)現(xiàn)精確高效的板料加工,本文采用PLC作為剪板機(jī)的核心控制方式進(jìn)行設(shè)計(jì),并在實(shí)踐中對(duì)剪板機(jī)控制系統(tǒng)的計(jì)算方法進(jìn)行優(yōu)化。 編碼器是將信號(hào)或數(shù)據(jù)進(jìn)行編制、轉(zhuǎn)換為可用于通訊、傳輸和存儲(chǔ)的信號(hào)形式的設(shè)備。編碼器有著諸多的優(yōu)點(diǎn),在工業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。但在使用過(guò)程中也常有故障發(fā)生。介紹了韶鋼特軋廠板材工序編碼器在應(yīng)用中常見(jiàn)的故障,提出了解決方法,并闡述了在編碼器應(yīng)用中減少故障的具體措施和方法。為了達(dá)到低成本實(shí)現(xiàn)高精度大長(zhǎng)度光柵尺測(cè)量的目的,筆者使用FPGA設(shè)計(jì)一個(gè)精度高、反應(yīng)迅速的BiSS通訊的雙讀數(shù)頭式光柵尺測(cè)量控制電路。首先,通過(guò)對(duì)BiSS通訊協(xié)議原理與雙讀數(shù)頭測(cè)量原理的研究,筆者在QUARTUSⅡ軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)上使用VerilogHDL語(yǔ)言來(lái)完成各個(gè)模塊的描述、編譯,然后在第三方仿真工具M(jìn)odelsim中對(duì)其進(jìn)行調(diào)試與模擬仿真實(shí)驗(yàn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)100kHz的傳輸速率,數(shù)據(jù)大延時(shí)為41ns,接收及計(jì)算數(shù)據(jù)正確,工作狀態(tài)穩(wěn)定、良好,達(dá)到了設(shè)計(jì)要求,實(shí)現(xiàn)了高精度大長(zhǎng)度光柵尺測(cè)量的目標(biāo)。 針對(duì)飛行器被測(cè)信號(hào)種類(lèi)和數(shù)量不斷增多帶來(lái)的遙測(cè)系統(tǒng)采編器多樣化、定制化的問(wèn)題,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一種模塊化可配置采編器。采用模塊化設(shè)計(jì)理念,對(duì)采編器進(jìn)行硬件和軟件模塊化設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)采編器各類(lèi)需求間組合和裁剪的能力;通過(guò)可配置協(xié)議設(shè)計(jì)和可配置物理設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)采編器適配相應(yīng)遙測(cè)系統(tǒng)需求的能力。經(jīng)過(guò)大量試驗(yàn)驗(yàn)證,采編器良好適配各類(lèi)遙測(cè)系統(tǒng)需求,縮短設(shè)計(jì)周期,降低設(shè)計(jì)成本,具有較高的可靠性和工程應(yīng)用價(jià)值。橋梁裂縫檢測(cè)對(duì)于橋梁健康檢測(cè)具有重要的意義.基于布里淵時(shí)域分析的分布式光纖傳感器能夠測(cè)量整個(gè)結(jié)構(gòu)表面的應(yīng)變數(shù)據(jù).由于測(cè)量所得應(yīng)變數(shù)據(jù)信噪比低,存在裂縫損傷處的應(yīng)變異常被噪聲"淹沒(méi)"和"混淆"的問(wèn)題.針對(duì)這一問(wèn)題,提出一種基于一維堆疊卷積自編碼器的分類(lèi)檢測(cè)方法.該方法具有噪聲魯棒性強(qiáng)、自提取特征可判別性高等優(yōu)勢(shì).首先,通過(guò)布置光纖傳感器獲取結(jié)構(gòu)表面應(yīng)變數(shù)據(jù),對(duì)光纖應(yīng)變數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理,并劃分應(yīng)變子序列.然后,使用一維堆疊卷積自編碼器自動(dòng)提取應(yīng)變子序列的特征.后,通過(guò)Softmax分類(lèi)器對(duì)所提取的應(yīng)變子序列特征進(jìn)行分類(lèi),即裂縫或非裂縫.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以有效檢測(cè)微小裂縫,檢測(cè)準(zhǔn)確率高.并且該方法提取的特征可判別性?xún)?yōu)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和堆疊自編碼器等方法. 

1071825一種數(shù)控機(jī)床用安全監(jiān)控編碼器DFS60B-S4EB01005

DFS60B-S4EB01005對(duì)電力變壓器油中溶解氣體進(jìn)行預(yù)測(cè)分析可以有效掌握設(shè)備狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)。該文以長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)時(shí)序分析模型為基礎(chǔ),引入特征和時(shí)序雙重注意力機(jī)制,利用參量間關(guān)聯(lián)關(guān)系和時(shí)序信息依賴(lài)關(guān)系提升氣體的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。特征注意力機(jī)制可以自動(dòng)提取待預(yù)測(cè)氣體與其他狀態(tài)信息、環(huán)境和運(yùn)行數(shù)據(jù)等特征之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為預(yù)測(cè)提供輔助信息進(jìn)行適當(dāng)修正,并不受傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的預(yù)設(shè)閾值限制;同時(shí),利用時(shí)序注意力機(jī)制自主選取歷史信息關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn),在LSTM時(shí)序模型基礎(chǔ)上進(jìn)一步增強(qiáng)關(guān)鍵時(shí)間點(diǎn)的信息表達(dá),提升較長(zhǎng)時(shí)間段預(yù)測(cè)效果的穩(wěn)定性。在對(duì)某正常狀態(tài)運(yùn)行變壓器甲烷氣體數(shù)值預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)中,該方法在基礎(chǔ)LSTM模型上降低大相對(duì)誤差3%;在對(duì)某缺陷變壓器的發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)中,能準(zhǔn)確給出關(guān)鍵氣體異常上升警戒的參考信息;具有更準(zhǔn)確和更穩(wěn)定的變壓器油中溶解氣體預(yù)測(cè)效果。 

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