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目錄:北京博普特科技有限公司>>植物表型>>田間植物表型成像系統(tǒng)>> PhenoField田間多光譜表型成像系統(tǒng)

田間多光譜表型成像系統(tǒng)
  • 田間多光譜表型成像系統(tǒng)
參考價 面議
具體成交價以合同協(xié)議為準(zhǔn)
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  • 品牌 其他品牌
  • 型號 PhenoField
  • 廠商性質(zhì) 代理商
  • 所在地 北京市
屬性

產(chǎn)地類別:進口 應(yīng)用領(lǐng)域:農(nóng)業(yè)

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更新時間:2024-01-03 11:36:02瀏覽次數(shù):1157評價

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產(chǎn)地類別 進口 應(yīng)用領(lǐng)域 農(nóng)業(yè)
Videometer公司開發(fā)了一款不受風(fēng)和不同光譜輻射影響的野外表型-PhenoField田間多光譜表型成像系統(tǒng),用于測量冠層的光譜特征和幾何特征,如植被指數(shù)和冠層紋理。

有關(guān)基因表達(dá)的絕大多數(shù)信息來自于溫室或氣候室中控制環(huán)境下的單株植物實驗。在不同的氣候和土壤條件下種植植物,與在受控環(huán)境下種植的單株相比,會產(chǎn)生不同的表型。其主要原因是,由于對光、養(yǎng)分和水分的競爭,植物密度的增加顯著地改變了植物的結(jié)構(gòu)和生理。另一個原因是基因型對不同環(huán)境和管理的動態(tài)反應(yīng)。因此,作物的田間表型應(yīng)基于在冠層水平進行無損測量,例如測量光截獲、葉總面積、生長速率和生物量。在以上基礎(chǔ),我們將表型作為一套基于視覺和遙感的生長、結(jié)構(gòu)和生理反應(yīng)來測量植物動態(tài)發(fā)育的方法。目前,Videometer公司開發(fā)了一款不受風(fēng)和不同光譜輻射影響的野外表型-PhenoField田間多光譜表型成像系統(tǒng),用于測量冠層的光譜特征和幾何特征,如植被指數(shù)和冠層紋理。該系統(tǒng)由兩個箱體結(jié)構(gòu)組成,帶有一個可垂直移動的外部箱體,可以降低到地面,并緊靠土壤表面,以排除風(fēng)和陽光的影響。一個頂部居中的CCD相機安裝在內(nèi)部箱體,位置比頂棚表面高2米。成像區(qū)域為1.0 m×1.0 m。在內(nèi)部箱體安裝了一個LED燈面板,以產(chǎn)生九個光譜波長作為多光譜圖像的光源。內(nèi)部箱體的內(nèi)部被涂成白色,以獲得遮光時的漫反射照明。

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田間多光譜表型成像系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域

田間表型性狀分析和挖掘,基因型-表型關(guān)聯(lián)

農(nóng)業(yè)大田育種

園藝學(xué)、農(nóng)業(yè)信息學(xué)

植物病蟲害研究

大田作物抗逆研究

產(chǎn)品特點

集成球體提供均勻和彌散光線照明

快速實現(xiàn)光譜成像和定量分析

9種不同波長/光源

每波長/5 M像素,每個圖像分辨率達(dá)1億像素值

標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備包括簡單易用設(shè)備校準(zhǔn)

與傳統(tǒng)RGB技術(shù)相比有*彩色測定特性

光源壽命長:可達(dá)100000小時

少有LED光源技術(shù)增加了穩(wěn)定性

組合前光和背光,使用備選背光

R&D研究強勁探索軟件

常規(guī)應(yīng)用配方構(gòu)建工具

快速、無損檢測

取樣速度快

高靈活性測量

主要專注于:可重復(fù)性、可追溯性

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技術(shù)參數(shù)

箱體尺寸:1.3 m×1.6 m×2.5 m

光譜波段:9個波段:465,500,525,590,615,625,660,740,850nm 

電源:100 -240 V AC, 50/60 Hz

電源功耗:300 VA

環(huán)境溫度操作:5 - 40℃,儲存;-5 - 50℃

環(huán)境濕度:20-90 % RH,非冷凝

PC 要求:較低配置: Intel i7 或較佳, 16GB RAM, USB2 端口, USB3較速端口 

軟件要求:Microsoft Windows 7/8.1/10Professional,l64 bit, 全新windows 版本

硬件備選:暗場/明場背光

軟件備選:圖像處理工具包 (IPT),光譜成像工具盒 (MSI),斑點工具盒        

參考文獻(xiàn)

Jesper S, Thomas R, Svend C. (2014). Development of a Mobil Multispectral Imaging Platform for Precise Field  Phenotyping. Agronomy, 4, 322-336


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