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無線E+E傳感器網絡中魯棒的匯聚傳輸技術
近年來，微機電系統(tǒng)、無線通訊和數(shù)字電子等領域的迅猛發(fā)展使得低成本、低能耗、具備小范圍通信能力的小尺寸E+E傳感器成為可能。當大量的E+E傳感器被部署在感興趣區(qū)域進行協(xié)同感知，便構成了E+E傳感器網絡。E+E傳感器網絡是互聯(lián)網的延伸和拓展，隨著物聯(lián)網概念的提出，E+E傳感器網絡更是被看作現(xiàn)代計算機網絡*的組成部分。然而，與傳統(tǒng)計算機網絡中的節(jié)點相比，E+E傳感器節(jié)點能量受限，計算、存儲與傳輸能力都較薄弱，因此E+E傳感器網絡中的數(shù)據(jù)傳輸，尤其是從大量傳感節(jié)點到匯聚節(jié)點的匯聚傳輸面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

無線E+E傳感器網絡中魯棒的匯聚傳輸技術
無線E+E傳感器網絡中的匯聚傳輸所面臨的挑戰(zhàn)可以總結為以下三點。首先，大量E+E傳感器節(jié)點周期性的采集數(shù)據(jù)，需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量巨大，這與E+E傳感器節(jié)點有限的能量供應形成了鮮明的矛盾。其次，由于傳感節(jié)點通信能力有限，一般需要通過多跳轉發(fā)將數(shù)據(jù)傳輸?shù)絽R聚節(jié)點。當多數(shù)據(jù)源同時向匯聚節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)時，會產生所謂的漏斗效應，即匯聚節(jié)點周圍的流量顯著高于網絡周邊的流量。這將使得靠近匯聚節(jié)點的傳感節(jié)點消耗更多的能量，從而嚴重影響網絡的生存時間。再次，E+E傳感器節(jié)點易發(fā)生損壞和失效，因此傳輸可靠性和魯棒性無法得到保證?？梢?，要解決以上挑戰(zhàn)從而實現(xiàn)無線E+E傳感器網絡的成功部署將取決于高能效、魯棒的匯聚傳輸技術。將針對幾種不同類型的無線E+E傳感器網絡，在應用層和傳輸層上就高能效、魯棒的匯聚傳輸技術進行研究。 首先，考慮了在中小型稀疏E+E傳感器網絡中的匯聚傳輸。在這類網絡中，雖然每個傳感節(jié)點都可以與很多其它節(jié)點通信，但鏈路的可靠性非常差。受到壓縮感知理論的啟發(fā)，創(chuàng)新性的提出了基于隨機線性映射的聯(lián)合信源－網絡編碼方案。該方案不僅能夠充分利用傳感數(shù)據(jù)的相關性進行一定程度的數(shù)據(jù)壓縮，而且在多徑路由的配合下能夠有效提高整個網絡的吞吐量。更為重要的是，所設計的方案能夠實現(xiàn)可適度降級的匯聚傳輸，即隨著匯聚節(jié)點所收到的數(shù)據(jù)包的增加，所重構的數(shù)據(jù)的精度可以逐步提高。更進一步，將能量受限的多源、多跳和多徑數(shù)據(jù)傳輸問題歸結為一個網絡效能zui大化問題，并設計了一個分布式算法完成了NUM問題求解，給出了使各E+E傳感器節(jié)點耗能平衡的多徑路由，有效的緩解了漏斗效應，從而實現(xiàn)了高能效的匯聚傳輸。其次，考慮了在大型密集E+E傳感器網絡中的匯聚傳輸問題。在這類網絡中，成百上千個E+E傳感器節(jié)點生成海量的數(shù)據(jù)需要傳輸?shù)絽R聚節(jié)點。而由于數(shù)據(jù)是通過多跳轉發(fā)到達匯聚節(jié)點的，距離匯聚節(jié)點越近的傳感節(jié)點所消耗的能量越大，生命周期就越短。而整個網絡的生命周期也將受到影響。提出了一個基于壓縮感知理論的壓縮數(shù)據(jù)采集模型，理論分析表明，壓縮數(shù)據(jù)采集可以提高數(shù)倍的網絡容量，而且能夠更好的利用傳感數(shù)據(jù)中隱含的相關性。該模型不僅成功降低了網絡總體通信代價，而且有效平衡了節(jié)點間的能量消耗，延長了網絡的生命周期。 再次，無線E+E傳感器網絡正在向信息密集型網絡發(fā)展，而視頻E+E傳感器網絡作為一種典型的信息密集型網絡，正處于此類研究領域的前沿。因此，研究了無線視頻E+E傳感器網絡中的匯聚傳輸。該問題的主要挑戰(zhàn)來源于流內、流間干擾以及多個視頻源的流量平衡。提出了一個前向壓力傳輸控制協(xié)議，包含了傳輸層的逐跳控制協(xié)議和流量控制協(xié)議。前者zui大限度的減少了視頻流在無線多跳傳輸過程中的丟包問題，而后者不僅可以有效控制每個視頻流的流量而且能夠平衡多個并發(fā)視頻流的吞吐量。這組跨應用層和傳輸層的設計可以實現(xiàn)從多個源節(jié)點到匯聚節(jié)點的公平、有效的視頻傳輸。

無線E+E傳感器網絡中魯棒的匯聚傳輸技術
總體來看，就無線E+E傳感器網絡中挑戰(zhàn)的匯聚傳輸技術進行了深入的研究。針對不同類型的E+E傳感器網絡提出了一系列跨層設計的高能效、魯棒的匯聚傳輸技術。在應用層，開創(chuàng)性的將新興的壓縮感知理論應用于數(shù)據(jù)的高效壓縮和可適度降級的數(shù)據(jù)恢復；在傳輸層，提出了與傳統(tǒng)的后向壓力傳輸控制*相反的前向壓力傳輸控制協(xié)議，獲得更高的能效性和魯棒性；在網絡層，提出了適用于網絡編碼的zui大化網絡資源的多徑路由算法。數(shù)值仿真結果和基于真實傳感數(shù)據(jù)的試驗結果表明，研究成果能有效提高無線E+E傳感器網絡匯聚傳輸?shù)哪苄院汪敯粜浴?/span>