了解如何利用集常規(guī)顯微鏡、高速成像和AI分析于一體的簡化工作流程對具有挑戰(zhàn)性的3D樣本進行成像和分析
類器官模型已經(jīng)改變了生命科學研究，但優(yōu)化圖像分析協(xié)議仍然是一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。本次網(wǎng)絡研討會探討了類器官研究的簡化工作流程，首先是實時的三維細胞培養(yǎng)檢查，接下來是高速、高分辨率的三維成像，生成清晰的圖像和更純凈的數(shù)據(jù)，以便對生長速率、細胞遷移和三維細胞相互作用等參數(shù)進行準確地人工智能分割和量化，從而實現(xiàn)更深入的洞察。
主要內(nèi)容
如何建立一個工作流程，將類器官培養(yǎng)的實時觀察和檢查與詳細的三維成像相結(jié)合，然后對生成的圖像數(shù)據(jù)進行準確的分割和分析。
如何以高速、低光毒性和光漂白的方式對大樣本體積（如類器官）進行成像。
如何獲取更純凈的數(shù)據(jù)，以便與基于人工智能的目標檢測相結(jié)合，針對使用生理光條件創(chuàng)建的專業(yè)處理圖像。
無論您想研究類器官、球體還是干細胞，探索端到端的工作流程，在先進 3D 細胞培養(yǎng)中獲取有意義的見解！
所介紹的工作流程以 Mateo TL 開始，它可以輕松直觀對類器官細胞培養(yǎng)進行觀察檢查。然后使用THUNDER成像儀對樣本進行成像，實時清晰觀察完整樣本深處的細節(jié)，且不會失焦模糊。這項技術(shù)考慮了所有相關(guān)的光學參數(shù)，確保獲得無霧的結(jié)果。THUNDER成像儀在研究 3D 細胞培養(yǎng)方面表現(xiàn)出色，能夠以增強的清晰度捕捉靜態(tài)和動態(tài)細胞狀態(tài)。
在 3D 細胞培養(yǎng)的研究中，端到端的工作流程展示了THUNDER成像儀在自動化檢測方面的dute能力，以高效研究下一代疾病模型。該系統(tǒng)允許以高速度和高靈敏度成像大樣本體積，如類器官——確保低光毒性和光漂白——在最佳條件下實現(xiàn)更高的通量。自動化最小化了用戶的干預，即使在復雜實驗中也是如此。
清晰的THUNDER圖像，毫無模糊和霧靄，可以清晰地標記信號和背景。這這就是使用 Aivia AI 圖像分析軟件進行基于人工智能的對象檢測、分割和分析的wanmei起點。通過量化生長速率、細胞遷移路徑和速度以及 3D 環(huán)境中的細胞相互作用等參數(shù)，您可以深入了解您的 3D 培養(yǎng)物。
從 Mateo TL 到THUNDER成像儀和 Aivia 數(shù)據(jù)分析的簡單工作流程路徑，不僅簡化了類器官成像和分析的過程，還提高了研究工作的效率。通過最小化人工干預并利用THUNDER技術(shù)，您可以專注于解釋數(shù)據(jù)和提出假設(shè)，充分發(fā)揮該解決方案的潛力，以推動對復雜生物系統(tǒng)的理解。
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