傅立葉紅外光譜儀的特點:
信噪比高
傅立葉變換紅外光譜儀所用的光學(xué)元件少,沒有光柵或棱鏡分光器,降低了光的損耗,而且通過干涉進一步增加了光的信號,因此到達檢測器的輻射強度大,信噪比高。
重現(xiàn)性好
傅立葉變換紅外光譜儀采用的傅立葉變換對光的信號進行處理,避免了電機驅(qū)動光柵分光時帶來的誤差,所以重現(xiàn)性比較好。
掃描速度快
傅立葉變換紅外光譜儀是按照全波段進行數(shù)據(jù)采集的,得到的光譜是對多次數(shù)據(jù)采集求平均后的結(jié)果,而且完成一次完整的數(shù)據(jù)采集只需要一至數(shù)秒,而色散型儀器則需要在任一瞬間只測試很窄的頻率范圍,一次完整的數(shù)據(jù)采集需要十分鐘至二十分鐘。
傅立葉紅外光譜儀的應(yīng)用:
酒制品檢測分析
不同產(chǎn)地的葡萄酒具有不同的質(zhì)量與風格,市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現(xiàn)象頗多,尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產(chǎn)區(qū)的方法,有利于葡萄酒市場的健康發(fā)展。向伶俐等人采用近、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術(shù)對葡萄酒原產(chǎn)地進行快速識別,建模集準確率為87.11%,檢驗集準確率為90.87%,提高判別的準確度,為葡萄酒原產(chǎn)地真?zhèn)巫R別提供了一種高效低成本的新方法。
此外,利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差異,其紅外光譜也不盡相同,可根據(jù)紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒。
蜂蜜檢測分析
我國蜂蜜質(zhì)量參差不齊,摻假現(xiàn)象也較為嚴重。孫燕等利用中紅外圖譜分析儀結(jié)合化學(xué)計量軟件建立饒河黑蜂蜂蜜產(chǎn)地真假判別模型判別饒河本地的蜂蜜樣品和其它地區(qū)蜂蜜樣品,準確率達90.3%,為蜂蜜真?zhèn)舞b別提供了一種有效的方法。
谷類檢測分析
近年來,少數(shù)造假者頻頻在陳舊大米中涂抹摻加植物油、礦物油,增加其亮度和光澤,冒充優(yōu)質(zhì)新鮮大米銷售,嚴重危害消費者身心健康。張耀武等利用紅外光譜對涂有和摻有礦物油的大米進行定性鑒別。將分離出含有礦物油的試樣進行紅外光譜測試,未出現(xiàn)1745cm-1脂C=O的伸縮振動吸收和1000~1300cm-1伸縮振動吸收,證明該試樣中含有直鏈烷烴的礦物油。該方法可用于對大米、餅干、瓜子和食用油中是否摻加工業(yè)礦物油的鑒定。
相關(guān)產(chǎn)品
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