性猛交XXXX乱大交派对,四虎影视WWW在线观看免费 ,137最大但人文艺术摄影,联系附近成熟妇女

產(chǎn)品推薦:氣相|液相|光譜|質(zhì)譜|電化學(xué)|元素分析|水分測定儀|樣品前處理|試驗機(jī)|培養(yǎng)箱


化工儀器網(wǎng)>技術(shù)中心>儀器文獻(xiàn)>正文

歡迎聯(lián)系我

有什么可以幫您? 在線咨詢

SIFT-MS選擇離子流動管質(zhì)譜-呼吸研究與人類健康的解決方案

來源:東南科儀   2020年02月19日 13:29  

  新型冠狀病毒甄別疑似患者、確認(rèn)病者,還是采用傳統(tǒng)檢測測試方法,此篇文章推薦新方法可供參考。東南科儀致力于先進(jìn)的儀器助力抗擊疫情,貢獻(xiàn)一份力量。

 

  任何時候, 當(dāng) “疑似患者”進(jìn)來 … 進(jìn)行快速篩檢 (3分鐘內(nèi)出結(jié)果)… 根據(jù)報告, 把不同健康狀況 (正常, 流感和武漢冠狀病毒肺炎對患者進(jìn)行分流處理… 互相感染其它人的機(jī)率就會更少,因不需要像傳統(tǒng)測試花很長時間等待檢測結(jié)果。
 

此檢測技術(shù)是什么?

  該檢測技術(shù)就是,SIFT-MS選擇離子流動管質(zhì)譜使用軟電離試劑 (H3O+, NO+, O2+) 來與呼吸氣中的 VOCs (揮發(fā)性有機(jī)化合物反應(yīng)。呼吸輪廓信息反映出受試者的健康狀況。

•      正常的人會得到正常人的呼吸輪廓圖 (N)

•      流感患者會得到流感病毒的呼吸輪廓圖 (F)

•      武漢肺炎患者也會得到冠狀病毒的呼吸輪廓圖 (WP)

 

  揮發(fā)性有機(jī)化合物 (VOCs) 和某些無機(jī)氣體 (如一氧化氮, NO) 是生物體中各種新陳代謝過程的副產(chǎn)物。在特定條件下,將病體排放的這些化合物濃度輪廓圖與 ”健康正常” 的群體相比較,就可以使用這些排放的化合物的變化作為病體的標(biāo)記物。我們已知的更好的實例包括人體呼出氣中顯示腎臟狀況的氨和胺的異味。

1-1.jpg

 

在其他呼吸道醫(yī)學(xué)的應(yīng)用案例

 

SIFT-MS選擇離子流動管質(zhì)譜應(yīng)用案例

  患有酮癥的糖尿病人呼出的類似溶劑的異味。揮發(fā)性化合物也可以很好地快速區(qū)別不同的物質(zhì)類別 (如微生物),因為不同的代謝路徑會產(chǎn)生不同的揮發(fā)性化合物的輪廓圖。

  通過儀器,快速檢測揮發(fā)性的生物標(biāo)記物,遇到了一些挑戰(zhàn),這是由于基體復(fù)雜性,所分析的化合物濃度較低,以及高水分含量造成的。但選擇離子流動管 (SIFT-MS) 是一種成功應(yīng)對以上所有挑戰(zhàn)的分析技術(shù),Syft Technologies 公司的SIFT-MS 是一種強大而且靈活的分析工具,可應(yīng)用在呼出氣及醫(yī)療研究中。

2-1.jpg

群體篩查

通過呼出氣測試,實際篩查大量群體,需要:

•      操作成本低,易耗品少

•      樣品采集和分析比較簡單

•      高通量分析

•      生成簡單、明了的分析報告

 

  SyftTechnologies 公司的呼吸氣測試解決方案能夠滿足以上所有要求,能夠?qū)崿F(xiàn)快速,高靈敏度的群體篩查。

基于SIFT-MS 進(jìn)行群體篩查的應(yīng)用包括:

•      易患或已患糖尿病 、腎臟疾病以及呼吸系統(tǒng)等疾病的高風(fēng)險人群

•      評估群體易患疾病的幾率

•      在投保或保險索賠認(rèn)可之前,評估非吸煙者的健康狀況

3-1.jpg

采用 SIFT-MS 進(jìn)行群體篩查:

個受試者個體的單次呼出氣濃度輪廓曲線:顯示的是丙酮 (虛線), 異戊二烯 (黑線和乙醇 (灰線的數(shù)據(jù)

 

呼出氣研究

  SIFT-MS 技術(shù)可以對呼出氣中的 VOCs 和某些無機(jī)氣體進(jìn)行快速,高靈敏的分析,無需對樣氣進(jìn)行樣品前處理,分析過程中也不存在化合物歧視分析的問題。

優(yōu)點包括:

•      實時分析個體呼出氣

•      分析結(jié)果不受樣品濕度的影響– 無需干燥樣品

•      具有極寬的線性和動態(tài)范圍

•      靈活性 – 可直接進(jìn)行分析,也可通過采樣裝置,如采樣袋分析

 

采用 SIFT-MS 進(jìn)行呼出氣分析的應(yīng)用包括:

•      疾病標(biāo)記物篩查

•      腎內(nèi)科

•      非侵入式糖尿病篩查

•      呼吸內(nèi)科

•      重癥監(jiān)護(hù)醫(yī)學(xué)

•      監(jiān)測手術(shù)過程中的麻醉劑

4-1.jpg

  采用 SIFT-MS 對單次呼出氣的分析:顯示的是氰化氫 (灰線和硫化氫 (黑線的數(shù)據(jù)

 

監(jiān)測呼吸曲線隨時間的變化

  采用 SIFT-MS 可以快速分析呼出氣或血液和尿液體樣本中的頂空氣體。與其它技術(shù)相比,它能夠提供更多隨時間變化的詳細(xì)信息,可以更深入地研究人體是如何對吸收的藥物或化學(xué)物質(zhì)進(jìn)行代謝的。

連續(xù)監(jiān)測的分析應(yīng)用包括:

•      藥物動力學(xué)研究 (當(dāng)藥物吸收后產(chǎn)生揮發(fā)性代謝產(chǎn)物時)

•      監(jiān)測變化過程 (當(dāng)采用替代治療策略時,如透析治療優(yōu)化)

•      通過可控的研究,或通過工作場所事故或通過環(huán)境污染,  深入研究個體暴露于特定 VOCs 中造成的影響。

 

在現(xiàn)場護(hù)理中,要快速生成呼出氣中揮性性物質(zhì)的濃度和趨勢變化。

5-1.jpg

  采用SIFT-MS 檢測經(jīng)2小時受控曝露后的自愿者呼出氣中的均*苯的濃度衰減輪廓曲線實線表示的是對實驗數(shù)據(jù)點的擬合。

 

還可以做微生物研究

  微生物進(jìn)行VOCs 排放,是它們進(jìn)行正常代謝的一部分。這些 VOCs 通??商峁┰谔囟ㄅ囵B(yǎng)基中培養(yǎng)的每種微生物體的*指紋圖譜。

 

SIFT-MS 消除了許多其它技術(shù)分析揮發(fā)性代謝產(chǎn)物造成的問題:

•      更快捷地得到分析結(jié)果– 由于 SIFT-MS 具有高選擇性,因此所需的培養(yǎng)時間會更短。

•      更高的樣品處理量:

•      分析快速,不受水汽的影響

•      無需對頂空進(jìn)行預(yù)濃縮

•      以簡單、明了的方式,快速提供分析結(jié)果

 

SIFT-MS 在微生物研究中的應(yīng)用,包括快速,穩(wěn)定檢測:

•      引起血液中毒的細(xì)菌

•      引起尿路感染的生物體

•      食品病原菌

6-1.jpg

血液中 2 種細(xì)菌培育8小時后,產(chǎn)生的VOC的濃度曲線

 

  SyftTechnologies公司的SIFT-MS 儀器,可對各種呼出氣以及微生物研究應(yīng)用的 VOCs 提供的高靈敏度,高選擇性以及非歧視性分析。

7-1.jpg

 

客戶:

•      美國克利夫蘭診所 (Cleveland Clinic)

•      美國哈佛大學(xué)(Harvard University)

•      美國斯丹福.大學(xué)(Standford University)

•      中國臺灣

•      其它約十家大學(xué)(英國)

免責(zé)聲明

  • 凡本網(wǎng)注明“來源:化工儀器網(wǎng)”的所有作品,均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-化工儀器網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品,未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用,并注明“來源:化工儀器網(wǎng)”。違反上述聲明者,本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
  • 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其他來源(非化工儀器網(wǎng))的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網(wǎng)贊同其觀點和對其真實性負(fù)責(zé),不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任。其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時,必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源,并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任。
  • 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,請在作品發(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
企業(yè)未開通此功能
詳詢客服 : 0571-87858618
罗平县| 怀化市| 海城市| 衡山县| 凯里市| 临湘市| 田阳县| 雷山县| 尉氏县| 广丰县| 曲沃县| 陕西省| 常宁市| 抚顺县| 新兴县| 常熟市| 高陵县| 泰州市| 普兰县| 海城市| 琼海市| 沾益县| 湟源县| 锡林浩特市| 固始县| 青海省| 托克逊县| 南靖县| 应城市| 茂名市| 莒南县| 德兴市| 滁州市| 肇州县| 皮山县| 江达县| 崇左市| 湘阴县| 鄂伦春自治旗| 皮山县| 东阿县|