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應用德國AIRSENSE電子鼻技術對粳稻谷中霉菌定量分析
閱讀：1516發(fā)布時間：2019-10-30
樣品：2010年當年產(chǎn)粳稻谷，中央儲備糧蘇州直屬庫
儀器：PEN3型便攜式電子鼻，德國Airsense公司
檢測指標：粳稻谷的揮發(fā)性物
檢測過程：粳稻谷樣品水分調節(jié)采用密閉增濕法，通過測定粳稻谷原始樣品的水分含量來確定所需噴灑去離子水的量，密閉2周后檢測水分含量的變化情況。水分分別調至13．5％、15．5％、16．5％，分別裝在經(jīng)過氮氣調節(jié)，氧氣體積分別為2％、10％、21％的密封廣口瓶中，所有樣品分別放置于15"C、25℃、30℃的人工氣候箱儲藏，每30d用電子鼻檢測樣品揮發(fā)性物質1次，每個樣品重復6次，同時按GB／T 4785．15--2003方法對粳稻谷樣品中霉菌菌落總數(shù)每30d測定1次。
實驗結果：德國Airsense公司生產(chǎn)的PEN3型便攜式電子鼻系統(tǒng)分析檢測不同儲藏條件下粳稻谷的揮發(fā)性物質，結果表明：通過PCA分析，不同儲藏條件的粳稻谷樣品可以很好的被區(qū)分；利用Loadings分析傳感器貢獻率挑選W1S、W2S、W55、W3S、W1W、W2W作為新傳感器陣列，對15℃、25℃、30℃條件下的傳感器響應值進行分析，25℃、30℃條件下傳感器響應值要明顯高于15℃條件下響應值，水分含量對傳感器的響應值影響也十分明顯，相同溫度條件下，水分含量越高，傳感器的響應值越大；采用SPSSl8．0數(shù)據(jù)分析軟件對傳感器響應值與霉茵茵落總數(shù)進行相關性分析可知兩者在0．01水平上呈顯著相關性；在定性分析基礎上利用PLS分析法對粳稻谷中霉茵數(shù)量進行預測，結果表明該方法具有可行性。
結論：稻谷儲藏過程中，霉菌揮發(fā)性代謝產(chǎn)物是其綜合氣味中的主要組成成分，這使得通過研究稻谷綜合氣味信息來檢測霉菌數(shù)量具有可行性。本實驗使用氣味指紋技術的電子鼻檢測方法，針對粳稻谷中霉菌揮發(fā)性代謝產(chǎn)物進行檢測，對樣品本身沒有特殊要求，并且利用電子鼻對粳稻谷樣品進行檢測，無需對樣品進行預處理，檢測效率大大提高。
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