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布魯克磁共振事業(yè)部

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當(dāng)前位置:布魯克磁共振事業(yè)部>>NMR波譜儀>>Applied NMR>> SGF Profiling布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀

布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀

參  考  價(jià):面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)

產(chǎn)品型號(hào):SGF Profiling

品       牌:Bruker/布魯克

廠商性質(zhì):生產(chǎn)商

所  在  地:北京市

更新時(shí)間:2024-04-23 10:52:08瀏覽次數(shù):5940次

聯(lián)系我時(shí),請(qǐng)告知來自 化工儀器網(wǎng)
應(yīng)用領(lǐng)域 食品,農(nóng)業(yè)
布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀,SGF Profiling™為一種基于核磁的水果果汁篩選方法,它是Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V.聯(lián)合研發(fā)的結(jié)果。

布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀,果汁篩選分析服務(wù)

 

SGF Profiling

 

SGF Profiling™為一種基于核磁的水果果汁篩選方法,它是Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V.聯(lián)合研發(fā)的結(jié)果。對(duì)于每一種果汁,幾分鐘內(nèi)采集一個(gè)數(shù)據(jù)列,同時(shí)評(píng)估與質(zhì)量和可靠性相關(guān)的大量參數(shù)。

 

布魯克 JuiceScreener 果汁篩選分析儀特點(diǎn)

包括評(píng)估和報(bào)告在內(nèi)的400兆核磁自動(dòng)按鍵NMR解決方案。
可靠的篩選方法,提供靶向和非靶向的多標(biāo)記物分析
統(tǒng)計(jì)分析基于從世界各地生產(chǎn)線獲取超過1萬6千種參考果汁的大量核磁圖譜數(shù)據(jù)庫(kù),并定期更新。
定向分析:參考A.I.J.N. 和NMR分布,同時(shí)絕對(duì)量化相關(guān)有機(jī)物。
非靶向分析:核磁圖與對(duì)應(yīng)的參考圖譜組做比較,自動(dòng)監(jiān)測(cè)濃度偏差(甚至對(duì)于未知化合物)。
分類分析,如測(cè)定水果產(chǎn)地(見規(guī)格表)。
測(cè)定水果含量(監(jiān)測(cè)加入的水,氨基酸或糖

 

統(tǒng)計(jì)分析

 

靶向性和非靶向性多標(biāo)記分析

Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds


自旋指紋篩選提供標(biāo)準(zhǔn)的靶向性多標(biāo)記分析,其中包含以下各項(xiàng)的絕對(duì)定量:
糖分(葡萄糖、果糖、蔗糖)
主要果酸(檸檬酸、蘋果酸、異檸檬酸、奎寧酸)
易腐性指標(biāo)(乙醇、富馬酸、乳酸、HMF)
流程控制參數(shù)(半乳糖醛酸、氯)

此外,該技術(shù)允許采用非靶向性多標(biāo)記方法,該方法則基于上百種化合物的濃度差異同步評(píng)估。相比靶向性標(biāo)準(zhǔn)分析常規(guī),它可以檢測(cè)出意外成分的存在,從而檢測(cè)出未知欺詐。

 

光譜數(shù)據(jù)庫(kù)

在廣泛的光譜數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選,該數(shù)據(jù)庫(kù)包括來自主要正宗果汁的上千種 NMR 光譜。目前,該數(shù)據(jù)庫(kù)含有約 40 種不同的水果,來自全球 50 多個(gè)產(chǎn)地。此外,該數(shù)據(jù)庫(kù)還允許訪問上百種小分子化合物,以便進(jìn)一步分析未知成分。
 

按鍵式常規(guī)程序

自旋指紋篩選是全自動(dòng)按鍵式常規(guī)程序,無需操作人員之間的互動(dòng)。從樣品條碼注冊(cè)、配制和處理到數(shù)據(jù)捕獲和統(tǒng)計(jì)評(píng)估,所有步驟都在 Bruker 實(shí)驗(yàn)室信息系統(tǒng) SampleTrack™ 的控制之下。

 

報(bào)告

 

定量
自旋指紋篩選提供超過 30 種成分的絕對(duì)濃度,這對(duì)果汁評(píng)估非常關(guān)鍵。數(shù)值與參考標(biāo)準(zhǔn)相比較,出現(xiàn)偏差則表示特征質(zhì)量存在問題,例如添加了糖分。

 

樣品分類
樣品分類有助于進(jìn)一步區(qū)分類似的水果類型,例如橙子、血橙和柑橘。更專業(yè)的模型甚至可以分辨純果汁和稀釋果汁,并且能確定原產(chǎn)地。

 

驗(yàn)證
進(jìn)行樣品分類后,單變量和多變量驗(yàn)證可提供更多的信息,例如相比參照組別的意外偏差。回歸分析  基于定型數(shù)據(jù)集的回歸分析可評(píng)估額外的參數(shù),例如滴定酸度。

 

水果成分估算
最終報(bào)告中還包括水果成分的估算

SGF Profiling archives all results in the form of a standardized sample quality report

 

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