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OilWear 在線油液清潔度檢測儀產(chǎn)品除了可以像常規(guī)的油污計數(shù)器那樣提供ISO4406和NAS1638油液污染指標之外，更重要的是它可以基于圖像法對油液中的顆粒進行溯源分析，也就是說對于油液中的污染顆?？梢赃M行識別分析，例如疲勞磨損，切削磨損，等等。Oilwear產(chǎn)品可以識別并記錄4微米以上的顆粒。OilWear系列不僅性能優(yōu)異還具有很高的性價比，無論是固定安裝或是即插即用，經(jīng)濟性的傳感器設計都能夠實時為您提供油液的污染度信息，并且對液壓油、潤滑油、燃料、礦物油、合成油以及各種水溶液（冷卻液、清洗液、切割液）等都適用。

此外OilWear 技術核心優(yōu)勢就是在于它的AI 人工智能算法圖像分析，通過檢測油液顏色，顆粒形狀，判斷油液的劣質(zhì)化程度和污染情況。通過了近十年實驗室的取樣，實驗室進行了海量的人工分析鐵譜數(shù)據(jù)錄入，構建出了一個顆粒物形狀數(shù)據(jù)庫，此外我們提取了各種標號油液并記錄分析了 它們在劣化的每一個階段的潤滑油添加劑的R U L E R信息，以及對潤滑油液含水量的近信息、還有代表潤滑油聚合化成度的粘度信息，同時和顏色數(shù)據(jù)進行分析錄入建模，讓AI學習，由此建設出了一套*自動化的圖像溯源比對系統(tǒng)。同時該系統(tǒng)錄入了市面上常用的500種潤滑油的數(shù)據(jù)模型，如果客戶有特殊標號潤滑油要求，我們還可以根據(jù)客戶的需要進行油液模型的添加。這也使得數(shù)據(jù)處理器根據(jù)采集到的顆粒粒形即可分析出該磨損粒子產(chǎn)生的原因，同時AI 通過學習還可以實現(xiàn)區(qū)分顆粒和氣泡，根據(jù)顆粒的大小進行分級，同時基于工業(yè)標準，計算油液清潔度指標等功能。

OilWear 產(chǎn)品主要可以廣泛的應用于各種工業(yè)生產(chǎn)過程中。例如傳統(tǒng)能源企業(yè)，例如煤礦上的大型機械設備，設備可以從油液監(jiān)測出發(fā)進行機械設備故障診斷, 能夠準確的找到事故原因和事故部位, 可以更全面地監(jiān)測設備的運轉情況, 并能利用提前預警及時發(fā)現(xiàn)和排除設備的故障隱患, 減少設備損失。同時在電力行業(yè)上我們也有很好的應用。如運用到風力發(fā)電機組上，從而減少不可控的停機風險。除此之外，化工、鐵路、船舶、盾構機、建材、航空航天，等等，甚至只要是在有潤滑檢測需求的領域即可為OilWear的 應用領域。

我們的產(chǎn)品能給客戶帶來的最直觀的好處就是可以減少維護成本，延長機器壽命，降低不可預期的停機損壞風險。

并且AI 圖像溯源分析可以幫助客戶及時的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生微粒磨損的主要原因，來防患于未然，提高機械的工作效率。此外OilWear 智能集成軟件可以幫助客戶在不影響設備潤滑系統(tǒng)工作的前提下優(yōu)化產(chǎn)品的潤滑油壽命。同時Oil Wear 也可以在油液正式工作之前檢測新添加的潤滑油質(zhì)量，避免由于油液質(zhì)量缺陷所引起的不必要的損失。例如發(fā)電行業(yè)，發(fā)電設備停機，尤其是計劃外的停機，是非常難以處理的，而且產(chǎn)生的代價很高。但是通過我們在線健康檢測，設備狀態(tài)監(jiān)測就可以預防計劃外停機，并使設備正常運轉時間延長98%。Oil Wear油品清潔度在線檢測系統(tǒng)將可以提高電廠解決突發(fā)故障的能力，通過現(xiàn)場油液監(jiān)測他們可以很快找到故障原因并快速解決，無需等待來自商業(yè)實驗室的結果。