機器人技術(shù)對觸覺感知的需求不斷增加，以實現(xiàn)機器人與周圍環(huán)境的友好互動。通常，采用柔性觸覺傳感器及人工感知系統(tǒng)來實現(xiàn)這一功能?，F(xiàn)有的柔性觸覺傳感器主要專注于對物理刺激的精確檢測，如壓力、剪切力和應變等，以提供在機器人抓取或操作任務(wù)中更精準的反饋。然而，在觸摸目標物體時往往缺乏感知和識別真實世界的能力。相比之下，人類的皮膚，特別是指尖，不僅能感受和估量物體的重量，還能幫助識別接觸到的物體紋理、粗糙度和形狀等參數(shù)。
人體的指紋和皮下的機械感受器在紋理觸覺中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。手指在滑動過程中，使指紋嵌入物體表面的微結(jié)構(gòu)里，通過滑動摩擦產(chǎn)生了低頻壓力刺激和高頻振動刺激，并由皮膚中的慢適應機械感受器（SA）和快適應機械感受器（FA）分別檢測到相應的力刺激，該刺激產(chǎn)生的電位信號通過神經(jīng)系統(tǒng)傳遞至大腦，供進一步的分析和判斷（識別）。然而，現(xiàn)有的研究很難在單一傳感器中同時實現(xiàn)SA和FA感受器的功能。因此，人工感知系統(tǒng)通常使用兩個傳感器（以及兩個收集和處理不同類型信號的電路），一個用于檢測靜壓，另一個專門用于檢測振動，這無疑增加了傳感系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)處理的難度。
近日，南方科技大學的郭傳飛課題組研發(fā)了一種基于柔性滑覺傳感的機器人觸覺感知系統(tǒng)用于紋理識別。該傳感器中，表面的指紋結(jié)構(gòu)和傳感器中的微結(jié)構(gòu)層對傳感性能起到關(guān)鍵作用。團隊采用摩方精密nanoArch®S130（精度：2μm）3D打印設(shè)備，實現(xiàn)了類指紋結(jié)構(gòu)模板和分級微結(jié)構(gòu)模板的高精度打印，并結(jié)合倒模技術(shù)制備了柔性PDMS人工指紋（周期：350 μm，高度：260μm）和具有分級微結(jié)構(gòu)的離子凝膠（周期：200μm，高度: 55μm）。
這種應用需要傳感器具備高靈敏和快響應的性能，以實現(xiàn)對微小的結(jié)構(gòu)起伏（高度）和精細的結(jié)構(gòu)間距產(chǎn)生響應。團隊選擇了低粘度離子凝膠，并結(jié)合分級離-電傳感界面的設(shè)計，使滑覺傳感器具有高靈敏度（519kPa-1）和超快的響應-弛豫速度（2.4ms），可同時檢測靜壓和高達400 Hz的高頻振動。此外，傳感器能夠探測出周期為15μm、高度為6μm的微小結(jié)構(gòu)，展現(xiàn)出很好的空間分辨率。在400Hz的高頻振動下，柔性滑覺傳感器能夠區(qū)分出0.02Hz的頻率變化，頻率分辨率達0.005%。這種超級高的時空分辨率使滑覺傳感器能夠準確區(qū)分具有緊密間距的微小表面特征，這對機器人在紋理識別方面具有重要意義。
本研究將柔性滑覺傳感器集成在機械手上，并建立起機器人觸覺感知系統(tǒng)。在固定滑動速度下，該觸覺傳感系統(tǒng)對20種結(jié)構(gòu)相似的織物識別準確率高達100%。在隨機滑動速度下，由于數(shù)據(jù)的多樣性和復雜性，置信度略有下降，然而，平均識別準確率始終在98.5%以上。這一感知系統(tǒng)有望為機器人提升觸覺能力。
相關(guān)研究成果以“A robotic sensory system with high spatiotemporal resolution for texture recognition"為題發(fā)表在期刊《Nature Communications》上。該工作得到了國家自然科學基金委、廣東省科技廳和深圳市科創(chuàng)委的大力支持。
圖1. 模仿人類感官系統(tǒng)進行紋理識別的機器人感知系統(tǒng)。a. 人類的生物感官系統(tǒng)；b 本研究的人工觸覺感知系統(tǒng)。
圖2. 滑覺傳感器的結(jié)構(gòu)、傳感特性以及靜態(tài)和動態(tài)壓力性能。a. 滑覺傳感器的結(jié)構(gòu)示意圖；b. 人工指紋的微觀形貌圖；c. PVA-H3PO4 凝膠的形貌圖；d. 傳感器的響應曲線；e. 滑覺傳感器的響應-松弛時間；f. 傳感器在振動頻率為10、200 和 400 Hz的電容響應以及對應的頻譜；h. 滑覺傳感器與現(xiàn)有電容式傳感器在靈敏度、響應-弛豫時間、頻率帶寬的對比。
圖3. 滑覺傳感器的時空分辨率。a. 人工指紋的SEM圖；b. 滑覺傳感器對具有不同間距微結(jié)構(gòu)的響應（滑動速度1 mm·s-1）；c.高度不同的微結(jié)構(gòu)的SEM圖；d. 滑覺傳感器對具有不同高度微結(jié)構(gòu)的響應（滑動速度1 mm·s-1）；d. 滑覺傳感器與圖 (c) 中的精細結(jié)構(gòu)相互作用產(chǎn)生的信號；e.傳感器檢測到頻率為400.0、400.1 和 400.2 Hz 的振動時域信號和（f）對應的頻率信號；g. 被識別織物的微觀形貌圖；傳感器在不同滑動速度下滑過織物表面時采集的（h）時域信號和（i）對應的頻域信號。
圖4. 織物識別應用。a. 20種不同紡織品；b. 20種紡織品的結(jié)構(gòu)周期；c. 20種紡織品在2 mm·s-1和40 mm·s-1滑動速度下的對應產(chǎn)生的特征頻率；d. 滑移傳感器以2 mm·s-1的滑動速率檢測20種紡織品的時域信號；e. 數(shù)據(jù)集的降維可視化；f. 特征提取和信號分類示意圖；g. 固定滑動速度下的識別準確率；h. 隨機滑動速度下傳感器滑過16號織物時的時域信號；i. 隨機滑動速率下的識別準確率。
圖5. 具有可視化用戶界面的便攜式實時傳感系統(tǒng)。a. 實時傳感系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)；b. 固定滑動速度下，實時紋理觸覺識別系統(tǒng)的演示（傳感器集成在機械手上）；c. 隨機滑動速度下，實時紋理觸覺識別系統(tǒng)的演示（傳感器集成在手指上）。
備注：已獲得轉(zhuǎn)載版權(quán)
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