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線路圖像分析技術(shù)在大米外觀品質(zhì)分析中的應(yīng)用
閱讀：119 發(fā)布時(shí)間：2021-7-15| 提 供 商 | 秋山科技（東莞）有限公司 | 資料大小 | 136.3KB |
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線路圖像分析技術(shù)在大米外觀品質(zhì)分析中的應(yīng)用
大米外觀品質(zhì)是大米品質(zhì)的重要組成部分, 它決定了人們對(duì)大米的視覺(jué)感受, 直接決定了大米的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。目前, 多采用人工手段對(duì)大米的外觀品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè), 其結(jié)果主觀性較強(qiáng)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展, 數(shù)字圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用愈來(lái)愈廣泛, 為此, 擬開(kāi)發(fā)一套依靠數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)稻米外觀品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng), 以實(shí)現(xiàn)對(duì)大米碎米粒率、黃米粒率、長(zhǎng)寬比 (粒型) 、透明度、堊白粒率、堊白度等的無(wú)損、準(zhǔn)確檢測(cè)。
經(jīng)過(guò)檢索, 目前利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)大米外觀進(jìn)行檢測(cè)的論文不多, 大多側(cè)重于碎米、堊白與黃米的檢測(cè)。此外, 已有的研究多為單立的算法分析, 未形成一個(gè)完整的系統(tǒng)。為此, 項(xiàng)目著眼于對(duì)大米可視品質(zhì)的完整分析, 并建立包括圖像獲取、圖像分析、數(shù)據(jù)持久化、數(shù)據(jù)查詢等方面的完整的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。
大米外觀品質(zhì)分析儀RN-700
大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀一款通過(guò)掃描儀獲得大米圖像后，再通過(guò)配套軟件自動(dòng)分析總米粒數(shù)、長(zhǎng)寬平均值、整米粒數(shù)、碎米粒數(shù)、整精米率、堊白米粒數(shù)、堊白粒率的專業(yè)設(shè)備。因?yàn)榇竺淄庥^是最直觀的大米特征，從大米的外觀上也常常能夠看出大米內(nèi)在的一些變化，所以將大米外觀列為大米品質(zhì)檢測(cè)的一項(xiàng)重要內(nèi)容是有科學(xué)道理的，就比如利用大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀來(lái)進(jìn)行檢測(cè)，可以避免堊白率、碎米率高，含有未熟粒、病斑粒和霉變粒的大米流向市場(chǎng)，保證消費(fèi)者的的生命健康。而要通過(guò)大米的外觀來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)大米堊白率、碎米率高，含有未熟粒、病斑粒和霉變粒的識(shí)別，那么需要大米外觀品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)具備的檢測(cè)指標(biāo)主要有，粒形、碎米率、整精米率、透明度、碾精度、堊白粒率、堊白度、黃米病斑率、裂紋率、大米留胚率、糯米的陰米率、異品種和雜質(zhì)等等。
大米外觀品質(zhì)檢測(cè)儀檢測(cè)的對(duì)象包括粳稻大米、粳稻糙米、秈稻大米、秈稻糙米，由于它能夠用于這些大米的各項(xiàng)外觀品質(zhì)指標(biāo)的精準(zhǔn)自動(dòng)檢測(cè)，可進(jìn)行多參數(shù)、批量化的自動(dòng)分析，而且檢測(cè)效率高，誤差小，能夠*代替人工檢測(cè)，因此將其用于大米的流通、加工和儲(chǔ)運(yùn)等領(lǐng)域是非常合適的，它能夠更加客觀、準(zhǔn)確、快速的對(duì)大米的品質(zhì)進(jìn)行判定，維護(hù)的大米市場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，同樣也保證了糧食安全，對(duì)社會(huì)穩(wěn)定還有經(jīng)濟(jì)發(fā)展，都具有促進(jìn)意義。
檢測(cè)內(nèi)容