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五參數(shù)超聲氣象傳感器針對氣象傳感器標(biāo)校過程中測量精度低和生產(chǎn)成本高的問題,將人工智能技術(shù)與單片機(jī)技術(shù)相結(jié)合,提出一種氣象傳感器智能標(biāo)校方法。該方法將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高斯函數(shù)和算法相融合,設(shè)計一種用于傳感器標(biāo)校的增強(qiáng)型BP網(wǎng)絡(luò)模型。
五參數(shù)超聲氣象傳感器以基于傳感器的7個微型氣象站為對象,針對冬季某時段的監(jiān)測數(shù)據(jù),將各站氣溫、氣壓和相對濕度監(jiān)測數(shù)據(jù)相關(guān)性作為數(shù)據(jù)質(zhì)量評估依據(jù),分析了關(guān)鍵氣象條件對空氣質(zhì)量的影響,對環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域正確評估和應(yīng)用氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了探討。
氣象傳感器（大氣壓）自動測試裝置調(diào)試成功并投入使用。該裝置不僅能夠提高傳統(tǒng)空盒氣壓表、數(shù)字氣壓表的檢測效率，還能夠?qū)崿F(xiàn)對日益增多的大氣壓傳感器的自動化檢測保證檢測精度，提升檢測效率。
感器網(wǎng)絡(luò)將在氣象觀測領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。針對地面氣象觀測的現(xiàn)實需求,提出了氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的概念,構(gòu)建了氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場景,完成了其需求分析與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,深入分析了氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)可采用的通信手段。在陸上傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點,設(shè)計了氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu),將其結(jié)構(gòu)劃分為物理層、數(shù)據(jù)鏈路層和網(wǎng)絡(luò)層。對該體系結(jié)構(gòu)各層的功能進(jìn)行了深入分析,后對氣象傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。