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5要素氣象傳感器 價(jià)格針對氣象傳感器標(biāo)校過程中測量精度低和生產(chǎn)成本高的問題,將人工智能技術(shù)與單片機(jī)技術(shù)相結(jié)合,提出一種氣象傳感器智能標(biāo)校方法。該方法將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高斯函數(shù)和算法相融合,設(shè)計(jì)一種用于傳感器標(biāo)校的增強(qiáng)型BP網(wǎng)絡(luò)模型。
5要素氣象傳感器 價(jià)格以基于傳感器的7個(gè)微型氣象站為對象,針對冬季某時(shí)段的監(jiān)測數(shù)據(jù),將各站氣溫、氣壓和相對濕度監(jiān)測數(shù)據(jù)相關(guān)性作為數(shù)據(jù)質(zhì)量評估依據(jù),分析了關(guān)鍵氣象條件對空氣質(zhì)量的影響,對環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域正確評估和應(yīng)用氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了探討。
我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對氣象條件的依賴比較嚴(yán)重,這影響到生產(chǎn)效率的高低。在現(xiàn)代社會(huì),科學(xué)技術(shù)是重要的生產(chǎn)力,充分利用*的技術(shù)可以提高生產(chǎn)效率。氣象傳感器技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有廣泛的應(yīng)用,了解清楚目前存在的問題,對于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有很大幫助。
針對開展城市小尺度精細(xì)化氣象觀測的應(yīng)用需求,通過將無人機(jī)控制技術(shù)、氣象觀測技術(shù)與計(jì)算機(jī)及通信技術(shù)相結(jié)合,研制了一套多要素氣象觀測無人機(jī)系統(tǒng),并開發(fā)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集傳輸模塊和地面監(jiān)控展示軟件,實(shí)現(xiàn)了基于無人機(jī)平臺(tái)的氣溫、氣壓、相對濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、顆粒物濃度等氣象要素的采集與實(shí)時(shí)傳輸;經(jīng)過地面和空中飛行試驗(yàn)數(shù)據(jù)對比驗(yàn)證,該系統(tǒng)操控靈活、運(yùn)行良好、穩(wěn)定可靠,具有良好的應(yīng)用前景,可廣泛應(yīng)用于城市化氣象觀測、應(yīng)急救災(zāi)、環(huán)境監(jiān)測等領(lǐng)域。