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超聲波多要素氣象傳感器使用軟件處理方式來對(duì)氣象傳感器靜態(tài)特性和動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行擬合、補(bǔ)償和修正的基本原理和一般方法，并介紹了具體的應(yīng)用實(shí)例。該方法能夠有效提高氣象儀器的信息處理能力，并在諸多氣象儀器設(shè)計(jì)中得到廣泛應(yīng)用。
超聲波多要素氣象傳感器針對(duì)氣象傳感器標(biāo)校過程中測(cè)量精度低和生產(chǎn)成本高的問題,將人工智能技術(shù)與單片機(jī)技術(shù)相結(jié)合,提出一種氣象傳感器智能標(biāo)校方法。該方法將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高斯函數(shù)和算法相融合,設(shè)計(jì)一種用于傳感器標(biāo)校的增強(qiáng)型BP網(wǎng)絡(luò)模型。
濕度、氣壓(電壓輸出形式)、輻射傳感器輸出均為 模擬電壓信號(hào)，輸出電壓范圍有差異。針對(duì)其信號(hào)特 點(diǎn)，結(jié)合ADC參考電壓值 ，設(shè)計(jì)低噪聲和低溫漂的放大 電路 ，將模擬信號(hào)放大到合適范圍后送人高分辨率的 A/D轉(zhuǎn)換器，轉(zhuǎn)換后的數(shù)字量送g至主控制器進(jìn)行信號(hào) 處理，得到對(duì)應(yīng)的氣象量。
我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)氣象條件的依賴比較嚴(yán)重,這影響到生產(chǎn)效率的高低。在現(xiàn)代社會(huì),科學(xué)技術(shù)是重要的生產(chǎn)力,充分利用*的技術(shù)可以提高生產(chǎn)效率。氣象傳感器技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中具有廣泛的應(yīng)用,了解清楚目前存在的問題,對(duì)于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有很大幫助。