產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 | 電動(dòng)機(jī)功率 | 3800kW |
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讀出方式 | SSI | 工作原理 | 模擬量 |
外形尺寸 | 35*75mm | 外型尺寸 | 25*68mm |
應(yīng)用領(lǐng)域 | 石油,建材,紡織皮革,煙草,航天 | 重量 | 3kg |
產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
核處理器的硅后調(diào)試1037571SICK編碼器DFS60A-S4AC16384備份與恢復(fù)技術(shù)的故障屏蔽方法。首先利用硬件仿真器獲取系統(tǒng)在故障修復(fù)后的正確狀態(tài),然后在硅片上的故障發(fā)生時(shí)刻,使用硬件仿真器的正確狀態(tài)覆蓋硅片的錯(cuò)誤狀態(tài),消除故障帶來的影響,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)屏蔽故障的目標(biāo)。另外,針對(duì)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境,本文還提出了一種通過控制數(shù)據(jù)流量實(shí)現(xiàn)在線屏蔽部分硅后故障的方法,該方法主要適用于IO部件等處理器內(nèi)核以外的邏輯部件中的故障?;贔PGA平臺(tái)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,針對(duì)DMA控制器中的一處邏輯故障,上述兩種方法均能夠有效屏蔽該故障,并且流量控制方法引起的數(shù)據(jù)帶寬損失不超過2.5%?;欠抡嫱蒲莸闹匾h(huán)節(jié),影響著仿真系統(tǒng)能否正確執(zhí)行。然而隨著并行仿真系統(tǒng)復(fù)雜程度越來越高,初始化代碼的開發(fā)難度與工作量越來越大,傳統(tǒng)手動(dòng)編碼的開發(fā)模式存在著耗時(shí)、繁瑣、容易引入人工錯(cuò)誤等問題,嚴(yán)重影響了仿真系統(tǒng)的開發(fā)效率。因此,開展并行離散事件仿真系統(tǒng)自動(dòng)初始化技術(shù)研究,對(duì)于減少人工錯(cuò)誤、提高仿真系統(tǒng)開發(fā)效率等具有重要的意義。論文針對(duì)并行離散事件仿真系統(tǒng)初始化程序開發(fā)工作量大、效率低的問題,以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)初始化為目標(biāo),圍繞想定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、賦值函數(shù)設(shè)計(jì)以及代碼自動(dòng)生成等關(guān)鍵技術(shù)開展研究,以下為論文主要工作和創(chuàng)新點(diǎn):(1)提出了一種基于嵌套哈希的仿真想定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。由于并行仿真想定數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法難以滿足快速高效地查找相匹配的初始化數(shù)據(jù)的需求。為此,本文提出了基于嵌套哈希的想定數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)NHMS,將解析后的想定數(shù)據(jù)按照仿真對(duì)象類、實(shí)例、屬性三層嵌套存儲(chǔ),建立起與仿真系統(tǒng)結(jié)構(gòu)相一致的初始化數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)關(guān)系。在自動(dòng)初始化過程中仿真系統(tǒng)能根據(jù)仿真對(duì)象類名、實(shí)例名以及仿真對(duì)象屬性名稱從NHMS結(jié)構(gòu)中快速搜索到仿真對(duì)象屬性對(duì)應(yīng)的初始化值,從而為仿真想定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與查詢提供了高效的支撐。(2)提出了一種基于賦值函數(shù)的想定數(shù)據(jù)適配方法。在仿真系統(tǒng)自動(dòng)初始化過程中存在變量與值域如何匹配的問題。為此,本文提出了基于賦值函數(shù)的想定數(shù)據(jù)適配方法,根據(jù)想定數(shù)據(jù)緩存結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)滿足各種數(shù)據(jù)類型需求的賦值函數(shù)。該賦值函數(shù)能按照仿真對(duì)象類名、屬性名稱等參數(shù)信息,在想定數(shù)據(jù)緩存結(jié)構(gòu)中自動(dòng)查找到該屬性的初始化數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)仿真對(duì)象屬性變量與其初始化值之間的對(duì)應(yīng)匹配。(3)提出了一種基于Velocity模板的仿真對(duì)象初始化代碼自動(dòng)生成技術(shù)。傳統(tǒng)“堆砌代碼式”的開發(fā)方法,一旦想定文件中的參數(shù)做出修改,就需要編程人員頻繁修改代碼并重新編譯,導(dǎo)致工作量大、人工錯(cuò)誤率高等問題。為此,論文提出了基于Velocity模板的仿真對(duì)象初始化代碼自動(dòng)生成技術(shù),Velocity模板引擎通過從模型描述文件中獲取的初始化信息作為輸入?yún)?shù),結(jié)合模板文件匹配替換模板變量后輸出生成目標(biāo)代碼。當(dāng)想定文件內(nèi)參數(shù)改變時(shí),只需再次運(yùn)行代碼生成器即可重新生成仿真初始化代碼,減少了人工參與及代碼錯(cuò)誤率、提高了效率。在上述研究成果的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了并行離散事件仿真系統(tǒng)自動(dòng)初始化軟件,經(jīng)防空反導(dǎo)仿真系統(tǒng)實(shí)例測(cè)試表明,該軟件自動(dòng)生成的初始化程序能正確為各個(gè)初始化變量賦值,驗(yàn)證了論文工作的有效性與實(shí)用性。域,迅猛的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展伴隨著海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,各種各樣基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)的性能方面的要求進(jìn)一步提升如降低延時(shí)、提高吞吐率等。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理系統(tǒng)(NoSQL)由于其高可擴(kuò)展性以及對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的有效處理是大數(shù)據(jù)處理過程中的重要組件之一。各種各樣的NoSQL系統(tǒng)面向不同的上層應(yīng)用的需求,它們提供了大量的配置參數(shù)對(duì)系統(tǒng)本身以及系統(tǒng)使用的資源進(jìn)行管理和設(shè)置,設(shè)置當(dāng)前應(yīng)用場(chǎng)景的配置參數(shù)是對(duì)系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)的關(guān)鍵手段之一。Redis作為當(dāng)前的熱門NoSQL系統(tǒng)之一,是一種開源的支持持久化功能的高性能鍵值對(duì)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),如何根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)Redis系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)優(yōu),幫助用戶獲得系統(tǒng)的大性能是值得考慮的問題。同時(shí)Redis作為內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)將所有的數(shù)據(jù)集和中間結(jié)果保存在主存系統(tǒng)中,這也使得網(wǎng)絡(luò)延時(shí)、網(wǎng)絡(luò)帶寬以及CPU利用率成為其的主要性能瓶頸。而InfiniBand作為常用的RDMA技術(shù)之一,由于它的高帶寬、低延時(shí)的特點(diǎn),被頻繁地使用在高性能計(jì)算領(lǐng)域。如何將其與具體的內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)Redis結(jié)合,有效地提高內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)通信的性能,在降低CPU利用率的同時(shí),提高吞吐率并降低網(wǎng)絡(luò)延時(shí)是需要考慮的問題。本文的主要完成工作如下:(1)從Redis系統(tǒng)本身特征出發(fā),基于Redis的性能度量指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)Redis因開源而廣受歡迎,它的使用往往依賴于經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行參數(shù)的優(yōu)化配置來得到高效的系統(tǒng)性能。而對(duì)于尚未具備Redis系統(tǒng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的新手而言,往往只能使用Redis系統(tǒng)所提供默認(rèn)配置,只能滿足基本的功能需求,對(duì)于更高級(jí)的性能需求沒有辦法高效的滿足。因此,針對(duì)內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)Redis,為了幫助更多的使用它的用戶得到相對(duì)來說更優(yōu)的性能,分析了影響Redis性能的相關(guān)因素,并給出了針對(duì)相關(guān)性能影響因素的調(diào)優(yōu)方法,然后根據(jù)相關(guān)分析結(jié)果總結(jié)出對(duì)性能影響明顯的調(diào)優(yōu)規(guī)則并設(shè)計(jì)了基于規(guī)則的參數(shù)管理系統(tǒng)。(2)對(duì)InfiniBand提供的兩種消息傳輸語(yǔ)義進(jìn)行性能測(cè)試與評(píng)估。在Redis的性能度量指標(biāo)的分析過程中,將Redis的訪問延時(shí)分為了排隊(duì)延時(shí)和網(wǎng)絡(luò)延時(shí),為了降低Redis系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí),提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)訪問性能,利用常用RDMA技術(shù)之一的InfiniBand對(duì)網(wǎng)絡(luò)延時(shí)進(jìn)行優(yōu)化。但由于InfiniBand本身提供了SEND/RECEIVE操作和RDMA操作兩種傳輸語(yǔ)義,并且不同的傳輸語(yǔ)義提供不同的設(shè)置,不同的傳輸語(yǔ)義在不同的通信模式設(shè)置下性能會(huì)存在差異,如何選取的傳輸語(yǔ)義和設(shè)置是需要考慮的問題。本課題對(duì)InfiniBand所提供的消息傳輸語(yǔ)義進(jìn)行了性能評(píng)估和比較分析,然后在所得到的測(cè)試結(jié)果的基礎(chǔ)之上,提出了傳輸語(yǔ)義和設(shè)置的選擇分析。Redis客戶端使用處于UC傳輸類型下的設(shè)置.
核處理器的硅后調(diào)試1037571SICK編碼器DFS60A-S4AC16384 輸類型下的設(shè)置為inlined模式的SEND操作響應(yīng)客戶端的請(qǐng)求。(3)在對(duì)InfiniBand的傳輸語(yǔ)義的性能評(píng)估的基礎(chǔ)之上,利用RDMA對(duì)內(nèi)存NoSQL系統(tǒng)Redis進(jìn)行性能優(yōu)化,有效降低網(wǎng)絡(luò)通信延時(shí)提高系統(tǒng)吞吐率。為了不損壞Redis原有通信模塊,提出了一種可替換通信模型框架,使得優(yōu)化后的Redis系統(tǒng)同時(shí)支持基于Socket的通信模塊和基于RDMA的通信模塊,并且實(shí)現(xiàn)了基于RDMA的通信模塊,對(duì)其進(jìn)行了延時(shí)評(píng)估與分析。在基于RDMA的通信模塊中提出了一種動(dòng)態(tài)的內(nèi)存區(qū)域分配方法,避免了一次性分配過多的內(nèi)存所造成的內(nèi)存浪費(fèi),有效地節(jié)約了內(nèi)存空間,也可以避免分配的內(nèi)存過少;設(shè)計(jì)了客戶端命令請(qǐng)求輪詢方法,幫助Redis服務(wù)器檢查客戶端請(qǐng)求的接收情況;完成了大規(guī)模數(shù)據(jù)分片方法。在一般情況下,優(yōu)化后的Redis使用基于RDMA的通信模塊時(shí)比使用基于IPoIB協(xié)議的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信模塊時(shí)快8到10倍;而當(dāng)工作負(fù)載全是SET操作并且key-value的value大小等于3KB時(shí),使用基于RDMA的通信模塊的Redis系統(tǒng)比使用基于IPoIB協(xié)議的傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)通信模塊的Redis快兩倍。著智能手機(jī)和平板電腦功能和性能的不斷提升,傳統(tǒng)筆記本電腦似乎越來越迷失了自己的發(fā)展方向。LN公司作為筆記本電腦適配器生產(chǎn)商,其效益與日益衰退的筆記本市場(chǎng)緊密聯(lián)系著。在筆記本電腦適配器市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的今天,企業(yè)如何結(jié)合自身情況提高生產(chǎn)管理技術(shù),使人與各方面要素協(xié)調(diào)配合,從而展現(xiàn)出能,是每一位企業(yè)管理者必須解決的問題,同時(shí)也成為阻礙企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力提升的主要因素。本文以LN公司的筆記本電腦適配器生產(chǎn)線為例,從人工、設(shè)備和品質(zhì)三個(gè)方面入手,運(yùn)用工業(yè)工程相關(guān)手法做了生產(chǎn)流程的優(yōu)化和改善研究。人工方面,運(yùn)用ECRS原則結(jié)合5W1H提問技術(shù)對(duì)加工前段進(jìn)行了流程研究,將Y型電容移至自動(dòng)植件,減少了搬運(yùn)、簡(jiǎn)化了動(dòng)作,使用人機(jī)操作分析改善大電容加工產(chǎn)量不足的問題;插件段和補(bǔ)焊段運(yùn)用秒表時(shí)間研究分析了工位瓶頸,重排了插件段工位,使得減少Y型電容和二極管后人力減少1人,線平衡由79%提升至87%;組裝段運(yùn)用動(dòng)作經(jīng)濟(jì)原則改善了組裝機(jī)殼瓶頸,使得現(xiàn)有人工滿足產(chǎn)量要求。設(shè)備方面,運(yùn)用時(shí)間稼動(dòng)率、性能稼動(dòng)率、良品率的理論,對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀況進(jìn)行科學(xué)分析,找出設(shè)備稼動(dòng)率中時(shí)間稼動(dòng)率偏低的原因,結(jié)合自動(dòng)化專業(yè)知識(shí),對(duì)設(shè)備運(yùn)行中的等待時(shí)間浪費(fèi)進(jìn)行改善。通過PLC程序優(yōu)化,消除和減少了等待時(shí)間,解決了插件和組裝設(shè)備的瓶頸問題;通過實(shí)際驗(yàn)證不同速度下波峰焊焊錫品質(zhì),找到錫速度,在保證品質(zhì)的前提下提升過錫速度,解決錫爐瓶頸;測(cè)試站通過對(duì)測(cè)試項(xiàng)目的重組、合并、減少重復(fù)測(cè)試等方式,提升了測(cè)試站性能稼動(dòng)率,滿足了生產(chǎn)效能提升的需求。品質(zhì)方面,運(yùn)用項(xiàng)目管理技術(shù)方法導(dǎo)入自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備,嚴(yán)格管理設(shè)備設(shè)計(jì)、評(píng)估、進(jìn)廠、調(diào)試、架設(shè)、驗(yàn)收的每一個(gè)流程,使得項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量地完成。自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備導(dǎo)入后通過所有測(cè)試,損失從364dppm降低至50dppm,紙質(zhì)報(bào)表替換成電子永存檔案,實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控分析制程的能力,突破了1人操作多臺(tái)設(shè)備的技術(shù)壁壘,進(jìn)一步提高人工節(jié)省費(fèi)用。前端制程自動(dòng)化水平的提高,不良品可提前發(fā)現(xiàn),提前維修,大大節(jié)約了維修成本,使得品質(zhì)得到了有效提升。