長多碼率兼容的LDPC編碼器1037780秉銘AFM60A-S4AA004096網(wǎng)每時每刻都承載巨大的客流量,客流量的增多為公共交通網(wǎng)和交通智能調(diào)度帶來了巨大的壓力。地鐵站點短時的客流預(yù)測是智能地鐵調(diào)度系統(tǒng)中重要的決策基礎(chǔ)與技術(shù)支持。利用歷史刷卡數(shù)據(jù),提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的地鐵短時客流量預(yù)測方法,基于棧式自編碼器構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用自下而上逐層非監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練,在預(yù)訓(xùn)練結(jié)束之后,采用反向傳播BP算法自上而下來微調(diào)整個網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。利用上海一個月范圍內(nèi)的地鐵刷卡記錄數(shù)據(jù)進行實驗測試,實驗結(jié)果優(yōu)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Wavelet-NN與自回歸移動平均模型A對數(shù)據(jù)越來越重視,各大國內(nèi)外的電商網(wǎng)站的實際需求是推進推薦算法研究的動力。國內(nèi)外的電商網(wǎng)站和社交網(wǎng)絡(luò),見的推薦算法是根據(jù)用戶的歷史行為數(shù)據(jù)來推薦用戶可能會購買的或者感興趣的商品或者話題。協(xié)同過濾作為目前推進系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛的算法,也是未來推薦系統(tǒng)的重點研究對象和推薦系統(tǒng)的發(fā)展方向。其優(yōu)勢在于能通過用戶-商品的評分矩陣來挖掘出用戶的隱藏特征,并且其處理復(fù)雜信息的能力能夠使其很好的適用于實際應(yīng)用環(huán)境。針對協(xié)同過濾存在如數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動等問題。本文結(jié)合商品的評論信息來進一步改進算法,標(biāo)簽生成采用抽取關(guān)鍵詞來完成,進一步通過改進的自動編碼器從標(biāo)簽中挖掘出商品特征矩陣,填充好原始矩陣后,依據(jù)上下文語義劃分子群組,后利用預(yù)測結(jié)果好的子矩陣來產(chǎn)生近似矩陣從而得到預(yù)測結(jié)果。具體如下:針對評論語料隨意性、無結(jié)構(gòu)、口語化等特點,現(xiàn)有的標(biāo)簽提取的方法從評論短文本中提取出的標(biāo)簽存在標(biāo)簽冗余、語義不獨立等問題。因此改進了K-means聚類的標(biāo)簽生成方法,該方法保證語義獨立的同時依據(jù)其每個聚類中標(biāo)簽分?jǐn)?shù)值來選取商品標(biāo)簽。實驗結(jié)果表明改進的方法保證標(biāo)簽相互獨立的同時保證了標(biāo)簽準(zhǔn)確性。針對單層自編碼器挖掘隱藏、克服數(shù)據(jù)稀疏性能力不足的問題。本文將稀疏自編碼器和邊緣降噪自編碼器組合為稀疏邊緣降噪自編碼器。同時具有著兩種編碼器的特點,稀疏邊緣降噪自編碼器即能夠?qū)?shù)據(jù)輸入的噪聲干擾有比較好的魯棒性,也能克服邊緣降噪自編碼器的計算難度大和消耗時間長的難點。針對傳統(tǒng)的協(xié)同過濾方法存在稀疏性、冷啟動問題,論文利用評論文本信息和上下文信息來緩解數(shù)據(jù)稀疏性和冷啟動的問題。具體改進了基于改進子群組的協(xié)同過濾推薦方法,論文著重研究評論文本和上下文信息對推薦的作用,所以將商品標(biāo)簽表征為標(biāo)簽向量,通過自動編碼器進一步提取隱藏特征,后通過子群組劃分后的潛在信息的遷徙來進一步預(yù)測評分矩陣。實驗結(jié)果表明所提方法有效的利用了商品標(biāo)簽和上下文信息,提高了推薦性能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，考慮到傳輸帶寬、外部存儲空間的限制以及特定場合圖像的無損獲取，要求采集端對圖像數(shù)據(jù)能夠無損壓縮傳輸。本文基于某公司的視頻監(jiān)控處理平臺，采用FPGA實現(xiàn)了JPEG2000圖像壓縮系統(tǒng)。主要工作如下：1、在實現(xiàn)JPEG2000壓縮系統(tǒng)的FPGA結(jié)構(gòu)上，采用模塊化的設(shè)計方式把整個壓縮系統(tǒng)分為預(yù)處理模塊、分量變換模塊、小波變換模塊、系數(shù)量化模塊、Tier1編碼器和Tier2編碼器模塊。2、在小波變換模塊:根據(jù)實現(xiàn)無損壓縮的需求，采用提升5/3離散小波，并且根據(jù)小波變換中提升系數(shù)的特點，采用映射結(jié)構(gòu)替代通常的乘法運算，減少了關(guān)鍵路徑延時，提升了變換速度；根據(jù)提升步驟的分裂、預(yù)測和更新特點，利用三級流水線實現(xiàn)一維小波變換，優(yōu)化了硬件資源和速度。3、在編碼器模塊：Tier1模塊包含了位平面編碼和算術(shù)編碼。位平面編碼器的設(shè)計采用通道并行方案；在算術(shù)編碼器的實現(xiàn)方式上，采用自適應(yīng)二進制算術(shù)編碼和五級流水線方式，提升了編碼器的效率。在Tier2編碼器模塊，根據(jù)JPEG2000編碼規(guī)則，對Tier1編碼器輸出的壓縮數(shù)據(jù)進行碼流組織；根據(jù)處理平臺的需求，實現(xiàn)20:1的壓縮倍數(shù)。后，采用Quartus II和ModelSim進行編譯和仿真，并在ALTERA公司的Stratix III的驗證版上進行驗證，與MATLAB計算結(jié)果進行比較，實現(xiàn)了正確的功能。小波變換模塊的作頻率達到97.64MHZ，F(xiàn)PGA的邏輯資源使用率僅為1%；整個JPEG2000壓縮系統(tǒng)的工作頻率為89.53MHZ，F(xiàn)PGA邏輯資源使用率為54%.

長多碼率兼容的LDPC編碼器1037780秉銘AFM60A-S4AA004096隨著核探測與圖像重建技術(shù)的發(fā)展,已有研究嘗試將正電子發(fā)射斷層掃描成像應(yīng)用于工業(yè)件檢測領(lǐng)域,γ光子探測器作為PET技術(shù)核心的裝置,具有重要研究價值。由于傳統(tǒng)的醫(yī)用探測器探測孔徑與橫斷面成像視野性能固定,并且成本高,無法*適應(yīng)工業(yè)對象需求,需要對探測器的結(jié)構(gòu)、傳感器布局、采集方式等相應(yīng)地做出調(diào)整,由原先的固定型探測器結(jié)構(gòu)向型探測器結(jié)構(gòu)改變。本文針對部分腔體鑄件、泵體管道等工業(yè)器件的局部區(qū)域檢測需求,結(jié)合現(xiàn)有探測器結(jié)構(gòu)存在的不足,提出了兩種實現(xiàn)大探測孔徑小成像視野的傳感器布局方式,并以旋轉(zhuǎn)采集模式對重建數(shù)據(jù)的完備性進行優(yōu)化。通過當(dāng)前主流的蒙特卡羅仿真平臺進行動態(tài)仿真研究與不同布局下計數(shù)性能對比,分析了兩種布局方式的優(yōu)劣。另外仿真中還考慮了鋁合金管道與生物體組織的數(shù)據(jù)對比實驗,驗證了PET技術(shù)應(yīng)用于金屬材料檢測的可行性。結(jié)合采集模式設(shè)計了旋轉(zhuǎn)掃描系統(tǒng),包括旋轉(zhuǎn)機架與采集控制軟件。其中旋轉(zhuǎn)機架可以便捷地與傳感器陣列布局集成,采集控制軟件將機架硬件與傳感器布局相結(jié)合,保證旋轉(zhuǎn)采集過程的可視化與自動化。后通過角度修正下的圖像重建實驗,初步驗證了傳感器均勻布局時的成像能力,給出了探測孔徑與成像視野的比例關(guān)系。經(jīng)過仿真驗證與旋轉(zhuǎn)掃描系統(tǒng)的功能測試,本文搭建了一種用于工業(yè)件局部成像的旋轉(zhuǎn)式探測裝置,能夠針對一些較大器件的關(guān)鍵部位進行檢測。實現(xiàn)了陣列布局與機架可分離的目的,并通過采集控制上位機,可以方便地根據(jù)陣列布局設(shè)置參數(shù),進行相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)采集控制。該裝置能夠提高γ光子探測裝置在工業(yè)領(lǐng)域的靈活性,大幅降低設(shè)備成本.