balluff巴魯夫位移傳感器隨時(shí)出貨查庫(kù)存BTL7-C170-M0100-B-KA05是變流器傳動(dòng)系統(tǒng)的重要組成部分,它的反饋信號(hào)直接影響變流器傳動(dòng)系統(tǒng)是否正常工作,而變流器的正常運(yùn)行是風(fēng)機(jī)穩(wěn)定發(fā)電的重要保障,目前風(fēng)電場(chǎng)因發(fā)電機(jī)編碼器信號(hào)干擾而導(dǎo)致的變流器故障不在少數(shù),某風(fēng)場(chǎng)采用100臺(tái)某品牌機(jī)組1.5MW機(jī)組,采用ABB公司的ACS800-67變流器。提高舊型號(hào)的輥鍛機(jī)機(jī)械手的運(yùn)行精度和工作效率,本次改造將機(jī)械手縱向運(yùn)動(dòng)的液壓驅(qū)動(dòng)方式更改為變頻調(diào)速驅(qū)動(dòng)方式。突出介紹了改造中所用變頻系統(tǒng)的組成與功能特點(diǎn)。在硬件設(shè)計(jì)中需要注意,在搭建系統(tǒng)時(shí)要保持變頻器信號(hào)的穩(wěn)定性與消除對(duì)周邊信號(hào)的干擾等;在軟件設(shè)計(jì)中,給出了幾個(gè)重要參數(shù)的含義,并且編寫(xiě)了PLC梯形圖。整個(gè)系統(tǒng)改造后,實(shí)際運(yùn)行流暢,并且通過(guò)負(fù)載測(cè)試,變頻系統(tǒng)元器件參數(shù)正常。通過(guò)本次改造可以得出:變頻系統(tǒng)不僅能簡(jiǎn)化控制系統(tǒng)的硬件構(gòu)造,并且還提高了設(shè)備的運(yùn)行精度,減少了維護(hù)成本。改造后的系統(tǒng)使機(jī)械手運(yùn)行更高效,也滿足設(shè)備在當(dāng)前自動(dòng)化控制中控制靈活、可擴(kuò)展等的需求。變流器傳動(dòng)系統(tǒng)的重要組成部分,它的反饋信號(hào)直接影響變流器傳動(dòng)系統(tǒng)是否正常工作,而變流器的正常運(yùn)行是風(fēng)機(jī)穩(wěn)定發(fā)電的重要保障,目前風(fēng)電場(chǎng)因發(fā)電機(jī)編碼器信號(hào)干擾而導(dǎo)致的變流器故障不在少數(shù),某風(fēng)場(chǎng)采用100臺(tái)某品牌機(jī)組1.5MW機(jī)組,采用ABB公司的ACS800-67變流器。變速變槳距風(fēng)力發(fā)電機(jī)組是當(dāng)前我國(guó)大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的主流機(jī)型,其中發(fā)電機(jī)采用雙饋異步發(fā)電機(jī)。本文論述了在運(yùn)行維護(hù)過(guò)程中,針對(duì)發(fā)電機(jī)測(cè)速問(wèn)題出現(xiàn)的故障現(xiàn)象,進(jìn)行故障原因分析,通過(guò)分析找出存在的主要問(wèn)題,針對(duì)存在的問(wèn)題制定相應(yīng)的控制、解決措施,以保證風(fēng)機(jī)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行,進(jìn)一步提高風(fēng)機(jī)設(shè)備運(yùn)行的可靠性,不斷提高風(fēng)機(jī)設(shè)備可利用率。 路面裂縫識(shí)別經(jīng)常面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)集小,以及路面圖片標(biāo)注成本高等問(wèn)題,基于小規(guī)模路面圖片數(shù)據(jù)集,利用卷積自編碼(CAE)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng),開(kāi)展包括路面裂縫在內(nèi)的路面目標(biāo)智能化識(shí)別方法研究。在傳統(tǒng)圖像幾何變換數(shù)據(jù)增強(qiáng)的基礎(chǔ)上,采用CAE重構(gòu)圖片方法對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行兩步驟擴(kuò)增;利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DenseNet,設(shè)置了不同數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法的對(duì)比試驗(yàn);針對(duì)瀝青路面裂縫圖片背景較黑,裂縫特征不清晰,無(wú)監(jiān)督聚類學(xué)習(xí)難度大等問(wèn)題,采用了一種基于CAE預(yù)訓(xùn)練的深度聚類算法DCEC,對(duì)經(jīng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的路面圖片進(jìn)行無(wú)標(biāo)注的聚類識(shí)別。研究結(jié)果表明:經(jīng)過(guò)DenseNet網(wǎng)絡(luò)100代的訓(xùn)練,在同一測(cè)試集的測(cè)試下,基于原始數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)分類準(zhǔn)確度為78.43%,利用傳統(tǒng)圖像處理方法進(jìn)行擴(kuò)增后準(zhǔn)確度為83.44%,利用所提出的圖片增強(qiáng)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)增后準(zhǔn)確度達(dá)87.19%;在保持?jǐn)U增后數(shù)據(jù)集樣本量大小相同的情況下,與幾何變換、像素顏色變換等經(jīng)典數(shù)據(jù)增強(qiáng)手段相比,CAE重構(gòu)圖片的數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法有較高的路面圖片識(shí)別精度;CAE數(shù)據(jù)擴(kuò)增方法較受訓(xùn)練數(shù)據(jù)集樣本量的影響,利用傳統(tǒng)方法將數(shù)據(jù)集擴(kuò)增后進(jìn)行CAE特征學(xué)習(xí),重構(gòu)后的圖片樣本更易被機(jī)器識(shí)別;相較于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)聚類算法,所提出的的DCEC深度聚類方法將聚類準(zhǔn)確率提升了約10%,初步實(shí)現(xiàn)了無(wú)需人工標(biāo)注的路面目標(biāo)的端到端智能識(shí)別。

balluff巴魯夫位移傳感器隨時(shí)出貨查庫(kù)存BTL7-C170-M0100-B-KA05槳距風(fēng)力發(fā)電機(jī)組是當(dāng)前我國(guó)大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的主流機(jī)型,其中發(fā)電機(jī)采用雙饋異步發(fā)電機(jī)。本文論述了在運(yùn)行維護(hù)過(guò)程中,針對(duì)發(fā)電機(jī)測(cè)速問(wèn)題出現(xiàn)的故障現(xiàn)象,進(jìn)行故障原因分析,通過(guò)分析找出存在的主要問(wèn)題,針對(duì)存在的問(wèn)題制定相應(yīng)的控制、解決措施,以保證風(fēng)機(jī)設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行,進(jìn)一步提高風(fēng)機(jī)設(shè)備運(yùn)行的可靠性,不斷提高風(fēng)機(jī)設(shè)備可利用率.

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