BTL2FYY復(fù)合材料板聲發(fā)射源定位傳感器BTL7-E500-M0450-B-KA05

BTL7-E500-M0450-B-KA05大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)日益深刻地影響和改造著傳播形態(tài),從傳播的"供給側(cè)"到"消費(fèi)側(cè)"技術(shù)和內(nèi)容越發(fā)緊密地結(jié)合在一起,內(nèi)容科技在媒體發(fā)展中的作用變得*重要。本文闡釋了內(nèi)容科技作為未來(lái)傳媒全新生產(chǎn)力的內(nèi)涵及發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì),并指出這是決勝未來(lái)傳播的一個(gè)關(guān)鍵。復(fù)合材料板內(nèi)可能出現(xiàn)的纖維斷裂、基體開(kāi)裂等缺陷以及聲波在不同傳播方向的傳播速度不一致且波速差異較大等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的時(shí)間差映射方法實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)合材料板的聲發(fā)射源定位。該方法采用的是預(yù)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)方法,不需考慮波在板中的傳播速度不一致以及波的傳播模態(tài)等問(wèn)題,而且實(shí)驗(yàn)對(duì)傳感器在板中的布置沒(méi)有嚴(yán)格要求。首先,為了快速準(zhǔn)確地選擇和刪除采集的大量聲發(fā)射數(shù)據(jù)中存在的偽聲發(fā)射事件,采用聚類算法自動(dòng)識(shí)別和選擇每個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上高度相關(guān)性的聲發(fā)射事件并構(gòu)建時(shí)間差訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù);其次,為了提高網(wǎng)格分辨率,采用插值補(bǔ)償算法增加網(wǎng)格密度;后,針對(duì)測(cè)試區(qū)域驗(yàn)證實(shí)際聲源的位置,使用加權(quán)差分算法實(shí)現(xiàn)聲源的定位。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:聲源位置的定位平均實(shí)際誤差從26.5 mm(采用傳統(tǒng)的時(shí)間差映射方法)降至18.0 mm (采用改進(jìn)后的時(shí)間差映射方法),對(duì)應(yīng)的平均相對(duì)誤差從5.3%降至3.6%;并且整體運(yùn)行時(shí)間從5 h減少到16.87 s。研究表明改進(jìn)后的時(shí)間差映射方法可有效快速地提高聲源的定位結(jié)果及精度。 為優(yōu)化膠帶運(yùn)輸機(jī)除鐵作業(yè)模式,防止"倒刺"現(xiàn)象的發(fā)生,研制了一套能夠自動(dòng)檢測(cè)金屬的裝置,安裝在除鐵器之前,以有效保護(hù)膠帶機(jī)安全運(yùn)行。分別從金屬檢測(cè)模塊、信號(hào)處理模塊、膠帶機(jī)控制模塊及報(bào)警模塊對(duì)該金屬探測(cè)裝置進(jìn)行介紹,并闡述了具體技術(shù)方案和工作方式。該裝置從信號(hào)檢測(cè)到處理模塊接收?qǐng)?bào)警信號(hào),根據(jù)報(bào)警信號(hào)發(fā)出警報(bào)及停機(jī),可及時(shí)發(fā)現(xiàn)膠帶運(yùn)輸機(jī)帶面上有危險(xiǎn)的金屬件,告知巡查人員及時(shí)停機(jī)清除,可有效避免事故發(fā)生;且整體結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,對(duì)于實(shí)現(xiàn)膠帶運(yùn)輸無(wú)人化、自動(dòng)化及智能化,有積極的推動(dòng)作用。 

BTL2FYY復(fù)合材料板聲發(fā)射源定位傳感器BTL7-E500-M0450-B-KA05

BTL7-E500-M0450-B-KA05導(dǎo)致目標(biāo)識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確率低的問(wèn)題, 提出了一種基于離散因子多傳感器目標(biāo)識(shí)別的數(shù)據(jù)融合方法。通過(guò)多時(shí)段、多區(qū)域獲取的多個(gè)傳感器輸出的數(shù)據(jù)，給出目標(biāo)特性相應(yīng)的傳感器的離散因子；依據(jù)離散因子給出多傳感器目標(biāo)識(shí)別的當(dāng)前權(quán)重，建立多傳感器目標(biāo)識(shí)別的相對(duì)一致性和相對(duì)加權(quán)一致性等函數(shù)；結(jié)合多傳感器目標(biāo)識(shí)別的當(dāng)前權(quán)重以及相關(guān)的一致性函數(shù)，構(gòu)建了多傳感器目標(biāo)識(shí)別的數(shù)據(jù)融合支持度計(jì)算模型。試驗(yàn)結(jié)果表明：在復(fù)雜環(huán)境下，與提前給定傳感器權(quán)重目標(biāo)識(shí)別的數(shù)據(jù)融合方法比較，基于離散因子多傳感器目標(biāo)識(shí)別的數(shù)據(jù)融合方法的目標(biāo)識(shí)別結(jié)果更加準(zhǔn)確，符合實(shí)際。說(shuō)明這種方法更加可靠，并具有一定的抗*力。 

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