產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 | 電動機(jī)功率 | 3600kW |
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讀出方式 | 模擬量 | 工作原理 | 脈沖 |
外形尺寸 | 50mm*50mmmm | 外型尺寸 | 30mm*40mmmm |
應(yīng)用領(lǐng)域 | 食品,生物產(chǎn)業(yè),石油,能源,建材 | 重量 | 0.8kg |
產(chǎn)品簡介
詳細(xì)介紹
1096694視頻圖像壓縮中熵編碼器DBS60E-BDEC05000
DBS60E-BDEC05000VGA信號雖然是模擬信號,但是它依然能夠很好的支持高達(dá)1080p的高清視頻。它廉價、靈活、實(shí)現(xiàn)簡單,是目前為止使用泛的視頻接口。VGA視頻矩陣在各個領(lǐng)域都有豐富的應(yīng)用,例如視頻監(jiān)控、視頻會議、投影儀設(shè)備和機(jī)房管理系統(tǒng)等等。在企業(yè)的機(jī)房管理系統(tǒng)中,VGA視頻矩陣簡化管理職員的工作,從而減少人員需求,并為企業(yè)節(jié)約成本。利用網(wǎng)絡(luò)化的VGA視頻矩陣,機(jī)房管理人員在任何地點(diǎn)和任何時間都能夠通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視服務(wù)器的運(yùn)行。在小區(qū)的中控室或者是企業(yè)的監(jiān)控中心,通過視頻矩陣監(jiān)控服務(wù)器來分別獲取各個攝像頭的實(shí)時數(shù)據(jù),從而對小區(qū)或者企業(yè)環(huán)境實(shí)時監(jiān)控。傳統(tǒng)的VGA視頻矩陣,通常采用單片機(jī)作為主處理器,通過直接操作視頻切換芯片來進(jìn)行模擬VGA視頻信號的切換。但是由于VGA信號本身屬于模擬信號,它有抗*力弱,無法遠(yuǎn)距離傳輸?shù)忍攸c(diǎn)。因此,傳統(tǒng)的視頻矩陣靈活性差,布局布線麻煩的缺點(diǎn)也很突出。為了進(jìn)一步提高VGA視頻矩陣的容量,同時應(yīng)對機(jī)房中復(fù)雜的物理布線環(huán)境,新一代的VGA視頻矩陣必須滿足布線簡單、擴(kuò)展性強(qiáng)、配置簡單、集中管理、支持多用戶和高清視頻顯示的特點(diǎn)。本文將討論如何設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一個通用的VGA數(shù)字視頻矩陣模塊,使用該模塊和傳統(tǒng)的模擬VGA視頻產(chǎn)品對接,輕松的可以將傳統(tǒng)的視頻矩陣轉(zhuǎn)變?yōu)楣δ軓?qiáng)大的、純數(shù)字化并支持高清VGA的數(shù)字視頻矩陣產(chǎn)品。文中將討論其中需要解決的技術(shù)難點(diǎn)和解決方案,包括將模擬的VGA視頻信號數(shù)字化,視頻格式的編碼,將視頻數(shù)據(jù)壓縮為適合網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)母袷?以及數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上的傳輸和加密等問題。在保留傳統(tǒng)VGA視頻矩陣基本功能的基礎(chǔ)上,同時實(shí)現(xiàn)了多用戶操控,用戶權(quán)限管理和矩陣端口的管理等功能。終的測試結(jié)果表明,項(xiàng)目產(chǎn)品能夠通過調(diào)節(jié)圖像編碼率的方式,很好的適應(yīng)在不同帶寬的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。和市場上同類產(chǎn)品相比,本文項(xiàng)目擯棄了大部分廠商采用的FPGA設(shè)計(jì)硬件圖像編碼器的方案,轉(zhuǎn)而采用通用視頻芯片,極大的降低了研發(fā)和生產(chǎn)成本,而性能卻高于市場同類主流產(chǎn)品。通過和市場現(xiàn)有產(chǎn)品對比測試,本文的項(xiàng)目產(chǎn)品所支持的VGA視頻清晰度更高,占用網(wǎng)絡(luò)帶寬更低,而成本卻更加低廉。該項(xiàng)目結(jié)束后,公司的高清視頻矩陣產(chǎn)品性能已經(jīng)達(dá)到了國內(nèi)水平。
1096694視頻圖像壓縮中熵編碼器DBS60E-BDEC05000
DBS60E-BDEC05000移動設(shè)備的普及以及性能的提升,帶動了移動視頻流量的快速增長。就用戶端視頻播放器而言,能夠自動動態(tài)地評估所解碼視頻的質(zhì)量,才能根據(jù)系統(tǒng)資源(如剩余電量、計(jì)算能力)和網(wǎng)絡(luò)傳輸狀況進(jìn)行系統(tǒng)參數(shù)調(diào)整,以提供更好的用戶體驗(yàn)質(zhì)量。由于用戶端無法獲取到原始視頻,因此全參考視頻質(zhì)量評估方法不能直接使用。但是視頻碼流中隱含著豐富的信息,這為視頻質(zhì)量的無參考評估提供了可能。因此,根據(jù)所接收的視頻碼流,實(shí)現(xiàn)無參考視頻質(zhì)量評估,具有重要的應(yīng)用價值。針對H.264壓縮視頻,通過分析不同層次的解碼信息以及視頻紋理和運(yùn)動復(fù)雜度,提出了一種基于多元線性回歸的峰值信噪比(PSNR)值預(yù)測方法。首先,通過分析視頻編碼過程,確定視頻失真來源以及PSNR影響因子,在詳細(xì)分析各PSNR影響因子物理意義的基礎(chǔ)上,對各因子進(jìn)行量化。其次,分析PSNR各影響因子之間的相互作用,構(gòu)建各因子與PSNR的關(guān)系模型。然后綜合所有PSNR影響因子,基于多元線性回歸建立視頻序列PSNR預(yù)測模型。
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