公司動(dòng)態(tài)
ATCC菌種的組成和代謝潛力的變化
閱讀:177 發(fā)布時(shí)間:2018-2-26ATCC菌種的代謝疾病和炎性疾病與腸道微生物組的組成和代謝潛力發(fā)生變化相關(guān)聯(lián)。到目前為止,基于測(cè)序的腸道菌群研究已從微生物組組成的比例變化角度描述了這些腸道菌群失調(diào)(dysbiotic)狀態(tài)。然而,在一項(xiàng)新的研究中,比利時(shí)魯汶大學(xué)的Jeroen Raes教授和他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),當(dāng)涉及腸道細(xì)菌含量及其與健康的關(guān)系時(shí),不僅腸道細(xì)菌的比例比較重要,而且它們的數(shù)量也比較重要。他們還證實(shí)他們開(kāi)發(fā)出的一種新方法能夠快速地和準(zhǔn)確地確定糞便樣品中的細(xì)菌載量。相關(guān)研究結(jié)果于2017年11月15日在線發(fā)表在Nature期刊上,論文標(biāo)題為“Quantitative microbiome profiling links gut community variation to microbial load”。
Raes教授說(shuō),“我們開(kāi)發(fā)出的這種方法是對(duì)糞便樣品中的細(xì)菌細(xì)胞平行開(kāi)展微生物組測(cè)序和流式細(xì)胞計(jì)數(shù)。這兩種工作流程的結(jié)合使我們能夠產(chǎn)生真實(shí)的以每克樣品中含有的細(xì)菌細(xì)胞數(shù)量而不是它們所占的比例進(jìn)行表達(dá)的定量微生物組譜(Quantitative Microbiome Profiling)。”
Raes教授說(shuō),“到目前為止,比例分析方法一直是微生物組研究的標(biāo)準(zhǔn)方法。然而,如果ATCC菌種缺乏定量數(shù)據(jù),比例數(shù)據(jù)不能夠告訴你一種特定的細(xì)菌在特定條件下是否真正地變得更加豐富。比例增加可能也只是提示著這種感興趣的細(xì)菌物種僅是維持它的初始水平,而所有其他分類(lèi)學(xué)中的細(xì)菌都在下降。這就使得將微生物組數(shù)據(jù)與定量健康參數(shù)相關(guān)聯(lián)在一起并推斷疾病機(jī)制比較困難。通過(guò)定量微生物組譜,我們朝解決這個(gè)問(wèn)題的目標(biāo)又接近了一步。”
HPLC≥98% 重樓皂甙B Polyphyllin B 20mg/支
HPLC≥98% 重樓皂甙C Polyphyllin C 20mg/支
HPLC≥98% 重樓皂甙E Polyphyllin E 20mg/支
HPLC≥98% 重樓皂甙F Polyphyllin F 20mg/支
HPLC≥98% 烏金甙 20mg/支
HPLC≥98% 獐牙菜甙 20mg/支
HPLC≥98% 豆腐果甙 Helicid 20mg/支
HPLC≥98% 石杉?jí)A甲 Huperzine-A 20mg/支
HPLC≥98% 川陳皮素 Nobiletin 20mg/支
HPLC≥98% 告達(dá)亭甙元 20mg/支
HPLC≥98% 青陽(yáng)參甙元A 20mg/支
ATCC菌種