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神經(jīng)科學學會（SfN）2024年會議已經(jīng)結束！對于我們諾達思團隊來說，這是一次鼓舞人心的活動，我們與各位專家學者進行了交流，討論了已知的研究范式，還探索了（行為）神經(jīng)科學的最新發(fā)展。今年出現(xiàn)了幾個主要趨勢，它們與我們通過動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)(EthoVision XT)等靈活、可靠的解決方案推進行為研究的目標密切相關。以下是我們的看法：

復雜的行為設置： 創(chuàng)新與傳統(tǒng)的平衡

在SfN 2024大會上，有趣的現(xiàn)象之一是研究人員正在超越傳統(tǒng)范式，行為研究設置的復雜性不斷增加，如定制迷宮或復雜的多房間實驗。這些創(chuàng)新反映了在更加動態(tài)和復雜的環(huán)境中探索行為學研究日益增長的需求。看到研究人員打破常規(guī)思維，采用新穎的方法，真是令人感到振奮！

不過，雖然這些復雜的設置肯定會越來越多，但重要的是，基本的行為測試仍然同樣重要。簡單而已知的范式，如曠場測試或其他相對簡單的迷宮，仍然是量化運動、焦慮或認知等核心行為的基礎。這些測試將繼續(xù)提供可靠、量化的數(shù)據(jù)，使研究人員能夠在進入更復雜的實驗設計之前了解基本的范式。

動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)，一個靈活的系統(tǒng)

在諾達思，無論您是進行基本的曠場測試還是復雜的定制實驗，我們設計的動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)都能毫不費力地適應，提供在任何設置下捕獲有意義的行為數(shù)據(jù)所需的精確性和靈活性。我們在SfN上收到的研究人員的反饋再次證實了這一點，動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)不僅僅適用于高級設置或簡單設置，它還同時適用于這兩種設置。這種多功能性確保了研究人員可以從基本實驗無縫過渡到復雜實驗，而不會影響數(shù)據(jù)質量。

電生理數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)的整合

SfN 2024會議的另一個主題是對整合電生理（e-phys）數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)的需求日益增多。研究人員強調，需要同步這兩個數(shù)據(jù)流，以便更精確地關聯(lián)神經(jīng)活動和行為。然而，實現(xiàn)這種整合在技術上具有挑戰(zhàn)性，尤其是在處理實時數(shù)據(jù)收集時。

這正是我們與Blackrock Neurotech合作的真正意義所在。動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)與 Blackrock 植入式腦電圖系統(tǒng)的整合為研究人員提供了同步電生理和行為數(shù)據(jù)的能力。這樣就能高度準確、實時地了解大腦活動是如何驅動行為的，為研究神經(jīng)回路、認知功能和神經(jīng)退行性疾病的研究人員提供了一個新的理解層面。

行為追蹤中的人工智能

正如我們去年所看到的，人工智能（AI）仍然是（行為）神經(jīng)科學的一個突出趨勢，尤其是在行為追蹤方面。在SfN 2024大會上，許多研究實驗室正在轉向人工智能，以實現(xiàn)復雜行為的自動跟蹤和分析，在提高精確度的同時減少人工操作。

諾達思在動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)中使用人工智能

在諾達思，我們通過動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)的深度學習跟蹤方法帶領了這一趨勢。我們的方法與眾不同之處在于，動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)的人工智能是由我們的行為神經(jīng)科學家團隊自主開發(fā)的。我們的深度學習模型是在真實世界的行為數(shù)據(jù)基礎上訓練出來的，因此可以隨時可用、非?？煽?，而且是專為行為研究量身定制的。與其他通用的人工智能工具不同，動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)旨在提供準確、可操作的洞察力，而無需用戶編寫代碼、構建或訓練自己的模型。研究人員可以信賴我們的人工智能，因為它可以提供經(jīng)過科學驗證且易于解釋的結果。

SfN 2024 的另一個重要收獲是對教材的需求日益增長。隨著神經(jīng)科學研究日趨復雜，越來越多來自其他學科的研究人員開始將行為學納入他們的研究中。由于這一群體不斷擴大，他們需要獲得高質量的培訓資源，以幫助他們掌握新的工具和方法。

有了NoldusCare，您可以通過Noldus Academy（一個提供課程、培訓模塊和網(wǎng)絡研討會的在線平臺，旨在幫助研究人員充分利用我們的工具）獲得此類材料。無論您是剛剛開始使用動物運動軌跡跟蹤系統(tǒng)還是希望擴展其功能，學院都會為您提供循序漸進的指導。

此外，我們的線上書籍涵蓋了行為研究的各種主題，提供了有關實驗設計、數(shù)據(jù)分析和使用我們軟件的最佳實踐和見解。來自 SfN 研究人員的反饋非常明確：隨著該領域規(guī)模的不斷擴大和不斷進步，像這樣的教育資源正變得越來越重要。

諾達思是行為神經(jīng)科學領域的黃金標準

在SfN 2024中，我們再次認識到諾達思被視為行為神經(jīng)科學黃金標準的原因：我們的工具不僅經(jīng)過科學驗證，而且是由了解該領域復雜性的行為神經(jīng)科學家從頭開始構建的。無論研究人員使用的是簡單的還是復雜的實驗裝置，他們都知道可以依靠諾達思提供準確、可靠的數(shù)據(jù)，從而獲得有意義的見解。隨著神經(jīng)科學的不斷發(fā)展，我們將繼續(xù)堅定地走在前沿，提供滿足研究界需求的工具。

總而言之，我們在 SfN 2024 上的體驗非常棒！明年我們將再次參加，我們很高興能在那里與您見面！

明年圣地亞哥見！