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ALL SEQ-Low-Level DNA Detection
閱讀：2078發(fā)布時(shí)間：2019-4-12
Low-Level DNA Detection
1.smMIP
單分子分子反轉(zhuǎn)探針
smMIP方法使用單分子標(biāo)記和分子反轉(zhuǎn)探針來檢測(cè)和量化低頻率發(fā)生的遺傳變異 （Hiatt等，2013）。在該方法中，探針用于檢測(cè)gDNA中的靶標(biāo)。在復(fù)制探測(cè)的靶標(biāo)后，外切核酸酶消化使標(biāo)記物離開靶標(biāo)，隨后進(jìn)行PCR擴(kuò)增。測(cè)序允許靶標(biāo)的高分辨率序列讀取，而更大的深度允許更好地比對(duì)每個(gè)*的分子標(biāo)簽。
好處：
檢測(cè)低頻目標(biāo)
可以對(duì)原料有限的樣品進(jìn)行單細(xì)胞測(cè)序或測(cè)序
臨床樣本中 每堿基誤差為2.6×10 -5 （Eboreime等，2016）
缺點(diǎn)：
PCR擴(kuò)增錯(cuò)誤
PCR偏差可以代表富含GC的模板
在PCR期間，聚合酶優(yōu)先擴(kuò)增小于500bp的靶標(biāo)
2.MIPSTR
smMIPs有針對(duì)性地捕獲STR基因座
MIPSTR是一種對(duì)許多個(gè)體的種系和體細(xì)胞短串聯(lián)重復(fù)（STR）變異進(jìn)行多重基因分型的方法（Carlson等，2015）。該方法是smMIP （Hiatt等，2013） 方法的變體， 并使用新穎的映射策略。
該方法使用具有共同主鏈的smMIP用于PCR引物，測(cè)序銜接子，12bp簡(jiǎn)并標(biāo)簽和具有基因座特異性和STR側(cè)翼序列的靶向臂。捕獲遺傳多樣性的個(gè)體可識(shí)別種系STR變異。使用簡(jiǎn)并標(biāo)簽識(shí)別技術(shù)變異，并且跨標(biāo)簽定義的讀取組的STR變化被認(rèn)為是體細(xì)胞變異。
好處：
能夠區(qū)分技術(shù)錯(cuò)誤與體細(xì)胞STR突變
缺點(diǎn)：
需要高質(zhì)量的參考基因組
3.MDA
多位移放大
MDA是一種常用于測(cè)序微生物基因組的方法，因?yàn)樗軌驍U(kuò)增大于0.5 Mbp的模板，但它也可用于研究其他大小的基因組 （Dean et al。，2001）。在該方法中，3'封閉的隨機(jī)六聚體引物與模板雜交，然后用Phi 29聚合酶進(jìn)行鏈置換DNA合成。該方法允許有效和快速的DNA擴(kuò)增。擴(kuò)增DNA的深度測(cè)序提供了讀數(shù)的準(zhǔn)確表示，而測(cè)序深度為序列提供了更好的比對(duì)和共識(shí)。原始MDA方法的幾種變體，如MIDAS （Gole等，2013），ddMDA （Rhee等，2016），SNES （Leung等，2015）和IMS-MDA。（Seth-Smith等，2013）已經(jīng)開發(fā)出來以改善擴(kuò)增偏差和通量 （Seth-Smith等，2013）。
好處：
模板可以是環(huán)狀DNA（例如，質(zhì)粒，細(xì)菌DNA）
可以對(duì)大模板進(jìn)行排序
可以對(duì)有*原料的樣品進(jìn)行單細(xì)胞測(cè)序或測(cè)序
缺點(diǎn)：
強(qiáng)放大偏差; 基因組覆蓋率低至約6％ （Navin et al。，2011）
PCR偏差可以代表富含GC的模板
受污染的試劑會(huì)影響結(jié)果 （Woyke等，2011）
4.MALBAC
多次退火和循環(huán)放大的放大周期
MALBAC旨在解決MDA的一些缺點(diǎn) （Zong等，2012）。在該方法中，MALBAC引物隨機(jī)退火至DNA模板。在升高的溫度下具有置換活性的聚合酶擴(kuò)增模板，產(chǎn)生半胱氨酸。“隨著擴(kuò)增和退火過程的重復(fù)，半胱氨酸擴(kuò)增成全擴(kuò)增子，其末端與5'末端互補(bǔ)。結(jié)果，全擴(kuò)增子末端雜交形成環(huán)狀結(jié)構(gòu)，抑制環(huán)狀擴(kuò)增子的進(jìn)一步擴(kuò)增，而只有半縮樣子和gDNA經(jīng)歷擴(kuò)增。全擴(kuò)增子序列的深度測(cè)序允許準(zhǔn)確表示讀數(shù)，而測(cè)序深度為共有序列提供改進(jìn)的比對(duì)。該方法也可以應(yīng)用于cDNA用于轉(zhuǎn)錄組分析 （Briese等，2016）。
好處：
可以對(duì)大模板進(jìn)行排序
可以對(duì)有*原料的樣品進(jìn)行單細(xì)胞測(cè)序或測(cè)序
全擴(kuò)增子環(huán)化抑制模板的過度表達(dá)，減少PCR偏倚
可以擴(kuò)增富含GC的區(qū)域
提供統(tǒng)一的基因組覆蓋
與MDA相比，等位基因丟失率較低
缺點(diǎn)：
與Phi 29相比，聚合酶相對(duì)容易出錯(cuò) （Gole et al。，2013）
溫度敏感協(xié)議
提供高達(dá)約90％的基因組覆蓋率 （Lovett等，2013），但基因組的某些區(qū)域的代表性不足（Lasken等，2013）
5.NUC-SEQ / SNES
S期/單核外顯子組測(cè)序中細(xì)胞的單個(gè)G2 / M核測(cè)序
修改的MDA方案nuc-seq利用了細(xì)胞周期的G2_M階段中的單個(gè)細(xì)胞具有4個(gè)拷貝的基因組的事實(shí)。該特性允許細(xì)胞用細(xì)胞分選儀分離，并且它還顯著增加單細(xì)胞的基因組覆蓋度 （Wang等人，2014）。SNES是一種額外的變異，包括外顯子組的靶向選擇和測(cè)序 （Leung等，2015）。Div-Seq是一種變體，它將nuc-seq與5-乙炔基-2_-脫氧尿苷（EdU）的增殖細(xì)胞脈沖標(biāo)記相結(jié)合， Habib等，2016）
好處：
nuc-seq：將單細(xì)胞測(cè)序的物理覆蓋性能提高到90％以上
SNES：?jiǎn)渭?xì)胞中外顯子組覆蓋率為95.94％
SNES：同基因群體中SNV的檢測(cè)效率為92.37％
缺點(diǎn)：
nuc-seq：不適用于低增殖率的細(xì)胞
SNES：限于外顯子組
6.OS-Seq
寡核苷酸選擇性測(cè)序
開發(fā)OS-Seq是為了通過直接在流動(dòng)細(xì)胞上捕獲和測(cè)序基因靶標(biāo)來改進(jìn)靶向重測(cè)序 （Myllykangas等，2011）。在該方法中，使用具有銜接子的靶序列來修飾流動(dòng)細(xì)胞引物。使用修飾的引物將模板中的靶標(biāo)捕獲到流動(dòng)池上。進(jìn)一步延伸，變性和雜交提供靶基因的序列讀數(shù)。深度測(cè)序提供準(zhǔn)確的讀數(shù)表示。
好處：
可以一次重新排序多個(gè)目標(biāo)
無需凝膠切除或窄尺寸純化
快速，單日協(xié)議
樣品可以多路復(fù)用
由于去除了擴(kuò)增步驟，降低了PCR偏差
避免材料損失
缺點(diǎn)：
引物可以與相似的靶序列相互作用，導(dǎo)致序列模糊
7.Duplex-Seq
雙工序列
Duplex-Seq是一種基于標(biāo)簽的糾錯(cuò)方法，可提高測(cè)序準(zhǔn)確度 （Schmitt等，2012）。在該方法中，將銜接子（具有引物序列和隨機(jī)的12bp索引）連接到模板上并使用PCR擴(kuò)增。深度測(cè)序提供來自每個(gè)*分子標(biāo)簽的共有序列信息?；诜肿訕?biāo)簽和測(cè)序引物，對(duì)齊雙鏈體序列，確定每條DNA鏈上的真實(shí)序列。估計(jì)該方法比傳統(tǒng)NGS準(zhǔn)確度高10,000倍 （Ahn等，2015）。雙重測(cè)序的目標(biāo)版本包括2輪捕獲，讀取深度高達(dá)1,000,000x （Schmitt等，2015）
好處：
可以檢測(cè)> 10 7個(gè)測(cè)序核苷酸中的單點(diǎn)突變（Schmitt等，2012），（Schmitt等，2015）
雙工標(biāo)記導(dǎo)致錯(cuò)誤率極低
可以檢測(cè)PCR擴(kuò)增錯(cuò)誤并從分析中除去
添加適配器后無需額外的文庫(kù)準(zhǔn)備步驟
缺點(diǎn)：
復(fù)雜的文庫(kù)構(gòu)建（Stahlberg et al。，2016）
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