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單細(xì)胞全基因組擴(kuò)增WGA技術(shù)PicoPLEX與MALBAC比較
閱讀:6262發(fā)布時(shí)間:2018-3-30
關(guān)鍵詞:?jiǎn)渭?xì)胞全基因組擴(kuò)增技術(shù)WGA,PicoPLEX 特殊隨機(jī)引物起始的熱循環(huán)擴(kuò)增,MALBAC Multiple Annealing and Looping Based Amplification Cycles (多次退火環(huán)狀循環(huán)擴(kuò)增技術(shù))
PicoPLEX與MALBAC的區(qū)別
申請(qǐng)情況
Rubicon : US8206913 Filed Date : Mar 3, 2010
MALBAC : WO2012/166425 International filing date : 22 May, 2012
主要區(qū)別
(1)MALBAC的細(xì)胞裂解時(shí)間更長(zhǎng)。
MALBAC:30 min
PicoPLEX:15 min
(2)引物設(shè)計(jì)不同,PicoPLEX的結(jié)果更準(zhǔn)確、重復(fù)性更高,更適合用于染色體異倍性分析和拷貝數(shù)變異分析。
MALBAC和PicoPLEX技術(shù)介紹
MALBAC 多次退火環(huán)狀循環(huán)擴(kuò)增技術(shù)
PicoPLEX 特殊隨機(jī)引物起始的熱循環(huán)擴(kuò)增+PCR
MALBAC:Multiple Annealing and Looping Based Amplification Cycles (多次退火環(huán)狀循環(huán)擴(kuò)增技術(shù))是一種擬線性全基因組擴(kuò)增方法。與傳統(tǒng)的非線性或指數(shù)型DNA擴(kuò)增方法不同(在每個(gè)循環(huán)中,復(fù)制的DNA可以作為后續(xù)循環(huán)的模板),MALBAC利用特殊的引物使擴(kuò)增子具有互補(bǔ)末端并因此循環(huán),防止DNA被指數(shù)復(fù)制。這導(dǎo)致僅擴(kuò)增原始基因組DNA,并因此降低擴(kuò)增偏倚。
PicoPLEX單細(xì)胞全基因組擴(kuò)增WGA技術(shù)是一種特殊隨機(jī)引物起始的熱循環(huán)擴(kuò)增+PCR的全基因組擴(kuò)增方法。PicoPLEX相比于以往的PCR、MDA、MALBC為基礎(chǔ)的單細(xì)胞全基因組擴(kuò)增技術(shù),操作簡(jiǎn)單快速。PicoPLEX全基因組擴(kuò)增技術(shù)具有高穩(wěn)定性和可再現(xiàn)性,已經(jīng)成為PGS的標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)增技術(shù)。這一技術(shù)也適用任何單細(xì)胞樣品和皮克級(jí)純化DNA的基因特征分析。
PicoPLEX 技術(shù)流程:
包括文庫構(gòu)建和文庫擴(kuò)增兩個(gè)步驟。文庫構(gòu)建(預(yù)擴(kuò)增)階段,設(shè)計(jì)的特殊引物能消除引物之間的雜交,從而提高引物和模板的配對(duì)效率。利用特殊隨機(jī)引物(Quasi-random primer)引發(fā)線性擴(kuò)增進(jìn)行全基因組擴(kuò)增。特別設(shè)計(jì)的隨機(jī)引物(參見US patent 8,206,913)能減少引物二聚體的形成,從而提高引物和模板的配對(duì)效率。
分兩次擴(kuò)增。*次擴(kuò)增,特殊隨機(jī)引物與基因組DNA結(jié)合,形成莖環(huán)形結(jié)構(gòu)文庫,第二次擴(kuò)增,只有莖環(huán)形結(jié)構(gòu)的文庫被擴(kuò)增。
PicoPLEX產(chǎn)品引用文獻(xiàn)
PicoPLEX WGA kit采用PicoPLEX技術(shù),設(shè)計(jì)、優(yōu)化用于從單細(xì)胞中擴(kuò)增單拷貝基因組DNA。
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2. Lledo et al. 2017 Systems Biology in Reproductive Medicine
3.Vasculogenic mimicry in small cell lung cancer
4.Williamson et al. 2016 Nature Communications
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7.Validation of copy number variation sequencing for detecting chromosome imbalances in human preimplantation embryos
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2.Vendrell et al. 2017 Systems Biology in Reproductive Medicine, DOI: 10.1080/19396368.2017.1312633
3.Construction of thousands of single cell genome sequencing libraries using combinatorial indexing
4.Vitak et al. bioRxiv Jul. 23, 2016; doi: http://dx.doi.org/10.1101/065482.
5.A linkage map for the Newt Notophthalmus viridescens: Insights in vertebrate genome and chromosome evolution
6. Keinath et al. 2014 Developmental Biology
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