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| 報道：來自美國德州大學西南醫(yī)學中心的Rama Ranganathan和他的同事研發(fā)了一種能全面分析單基因突變的高通量定量技術(shù)，這對于理解蛋白結(jié)構(gòu)，以及蛋白工程應用具有重要意義。相關(guān)成果公布在Nature雜志上。 生物學的一個基本原則就是蛋白的氨基酸序列能特異性構(gòu)成相應的三維結(jié)構(gòu)，并行使生物化學功能，至少是在生理學方面。統(tǒng)計耦合分析 （Statistical coupling analysis，SCA）方法是 |
報道：來自美國德州大學西南醫(yī)學中心的Rama Ranganathan和他的同事研發(fā)了一種能全面分析單基因突變的高通量定量技術(shù)，這對于理解蛋白結(jié)構(gòu)，以及蛋白工程應用具有重要意義。相關(guān)成果公布在Nature雜志上。
生物學的一個基本原則就是蛋白的氨基酸序列能特異性構(gòu)成相應的三維結(jié)構(gòu)，并行使生物化學功能，至少是在生理學方面。統(tǒng)計耦合分析 （Statistical coupling analysis，SCA）方法是根據(jù)進化守恒原理分析蛋白序列信息內(nèi)容的一種定量方法，其基本原理在于蛋白殘基之間的表觀偶聯(lián)模式，通過統(tǒng)計分析這些殘基位置在同源序列家族中的協(xié)同進化，發(fā)現(xiàn)氨基酸之間的功能作用。
SCA的一個主要結(jié)論就是蛋白中大部分殘基幾乎都是各自獨立演化的，不會受到結(jié)構(gòu)環(huán)境的影響，不過有大約20%的氨基酸能與協(xié)同進化的氨基酸組成物理結(jié)構(gòu)連續(xù)網(wǎng)絡，稱為protein sectors（蛋白區(qū)，譯）。但是蛋白也會受到來自進化過程本身動力學的影響，來容納突變并適應蛋白區(qū)選擇的改變。
為了能了解這些特性，在這篇文章中，研究人員研發(fā)了一種高通量的定量方法，可以全面分析單基因突變——每個位置會被其他氨基酸單獨取代?；谝环NPDZ結(jié)構(gòu)域模型系統(tǒng)，研究人員發(fā)現(xiàn)蛋白區(qū)位置對突變具有功能敏感性，但非蛋白區(qū)位置則對這些替換容忍性更高。
研究人員還指出對于一種新結(jié)合特異性，能通過蛋白區(qū)殘基的變化來適應，而且兩個與配體結(jié)合位點相鄰和遠離的蛋白區(qū)突變結(jié)合在一起，就能開啟PSD95針對一類開關(guān)配體的定量結(jié)合特異性。這些蛋白區(qū)中功能作用定位和適應性變化都對于了解蛋白，蛋白生物工程研究具有重要意義。
蛋白結(jié)構(gòu)意義重大，蛋白質(zhì)在發(fā)揮功能之前先要進行折疊。每種蛋白質(zhì)都具有*的特性和折疊構(gòu)象。包括癌癥在內(nèi)的多種疾病都與蛋白質(zhì)錯誤折疊或其他功能故障有關(guān)。近三十年來隨著計算機科學發(fā)展成為越來越有力的工具，科學家開發(fā)了許多方法來預測特定氨基酸殘基鏈的折疊方式及其對蛋白功能的影響。
例如近期研究人員還研發(fā)了一個稱為DCA-fold（direct coupling analysis-fold）的方法，大大改進了目前的蛋白質(zhì)預測技術(shù)。他們首先在編碼蛋白質(zhì)的基因組序列中尋找同時變化的位點，這種位點在序列中可能相距很遠。這一步驟是基于在蛋白質(zhì)進化史中的某一時刻，氨基酸相互接觸并保持。
生物學進程中許多事件的決定是基于這種弱相互作用，這些弱相互作用會引起蛋白質(zhì)構(gòu)象改變，磷轉(zhuǎn)移或者啟動一系列級聯(lián)信號傳遞。而目前的蛋白質(zhì)預測方法還無法進行識別。研究人員深入分析了細菌基因組收集了15種蛋白模型，采用這些蛋白質(zhì)約1000種編碼序列，足以保證DCA-fold方法在統(tǒng)計學上性。
原文摘要：
The spatial architecture of protein function and adaptation
Statistical analysis of protein evolution suggests a design for natural proteins in which sparse networks of coevolving amino acids （termed sectors） comprise the essence of three-dimensional structure and function1, 2, 3, 4, 5. However, proteins are also subject to pressures deriving from the dynamics of the evolutionary process itself|[mdash]|the ability to tolerate mutation and to be adaptive to changing selection pressures6, 7, 8, 9, 10. To understand the relationship of the sector architecture to these properties, we developed a high-throughput quantitative method for a comprehensive single-mutation study in which every position is substituted individually to every other amino acid. Using a PDZ domain （PSD95pdz3） model system, we show that sector positions are functionally sensitive to mutation, whereas non-sector positions are more tolerant to substitution. In addition, we find that adaptation to a new binding specificity initiates exclusively through variation within sector residues. A combination of just two sector mutations located near and away from the ligand-binding site suffices to switch the binding specificity of PSD95pdz3 quantitatively towards a class-switching ligand. The localization of functional constraint and adaptive variation within the sector has important implications for understanding and engineering proteins.
