安科瑞 鮑靜君

　　摘要 ：近年來(lái)，隨著我國(guó)城市化建設(shè)步伐的加快，以IoT、云計(jì)算大數(shù)據(jù)、AI 為代表的新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展和普及，構(gòu)建智慧城市成為大勢(shì)所趨，而智慧消防正是智慧城市建設(shè)中智慧公共安全應(yīng)用領(lǐng)域的重要組成部分，是智慧城市在城市消防領(lǐng)域的具體應(yīng)用。通過(guò)AIoT 對(duì)傳統(tǒng)消防的加持，可以讓消防系統(tǒng)具備感知能力、自控能力和預(yù)警能力等，為城市的發(fā)展、市民生產(chǎn)生活提供必要保證。本文通過(guò)當(dāng)前消防領(lǐng)域的典型案例說(shuō)明了智慧消防是如何將AI 與IoT 結(jié)合，對(duì)火災(zāi)、險(xiǎn)情進(jìn)行防范、預(yù)警和處置的，通過(guò)智慧消防的加持，智慧城市的公共安全將變得更加可靠。

　　關(guān)鍵詞：智慧消防；NB-IoT；人工智能引言

　　1引言

　　隨著城市化建設(shè)進(jìn)程的加快，城市規(guī)模不斷擴(kuò)大、摩天大樓拔地而起，商圈和文娛設(shè)施等各類(lèi)建筑日益增長(zhǎng)，城市地下鐵網(wǎng)絡(luò)密布，消防安全形勢(shì)變得愈加嚴(yán)峻，消防安全需求變得更加迫切。但卻面臨消防機(jī)構(gòu)、消防安全監(jiān)督管理部門(mén)人員不足，消防安全管理缺乏技術(shù)手段支持和社會(huì)化手段輔助，尚不能實(shí)現(xiàn)及時(shí)發(fā)現(xiàn)、整改、重大火災(zāi)隱患的目標(biāo)，火災(zāi)發(fā)生幾率和火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)仍十分嚴(yán)峻。

　　近兩年，國(guó)內(nèi)重大火情不斷，從2018 年9 月的巴西國(guó)家博物館大火、11 月18 日北京市大興區(qū)西紅門(mén)鎮(zhèn)火災(zāi)事故，到2019 年4 月初巴黎圣母院失火，有的造成了重大人員傷亡，有的造成了重大經(jīng)濟(jì)和文化損失。如何防患火災(zāi)、確保消防安全，成為當(dāng)今智慧城市、智慧園區(qū)/社區(qū)建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、管理工作中的難點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建起智慧消防系統(tǒng)，有效整合各方資源、匯總并打通不同維度的消防數(shù)據(jù)，對(duì)排摸火災(zāi)隱患底數(shù)，成為支撐城市公共安全、加快構(gòu)建城市智慧消防體系，掌握救災(zāi)、滅火主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵。

　　2 智慧消防相關(guān)政策

　　在政策方面，2017 年10 月10 日，消防局發(fā)布了《關(guān)于推進(jìn)“智慧消防”建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)（公消[2017]297 號(hào)）》。意見(jiàn)要求，綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)，加快推進(jìn)“智慧消防”建設(shè)，促進(jìn)信息化與消防業(yè)務(wù)工作的融合、全覆蓋的社會(huì)火災(zāi)防控體系，實(shí)現(xiàn)“傳統(tǒng)消防”向“現(xiàn)代消防”的轉(zhuǎn)變。2018 年年底，地級(jí)以上城市建成消防物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)。

　　目前已建成消防物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的城市，在2017 年年底，70% 以上的火災(zāi)高危單位和設(shè)有自動(dòng)消防設(shè)施的高層建筑接入系統(tǒng)，2018 年年底要全部接入。《意見(jiàn)》中提出的在推進(jìn)“智慧消防”建設(shè)的基礎(chǔ)上，需按照“急需先建、內(nèi)外共建”的方式，抓好相關(guān)消防基礎(chǔ)設(shè)備的建設(shè)和改造，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知、智能研判、為消防工作戰(zhàn)斗力的提升，提供信息化支撐。

　　3 智慧消防面臨的問(wèn)題

　　3.1標(biāo)準(zhǔn)滯后

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)的快速發(fā)展，很多新的技術(shù)和產(chǎn)品也應(yīng)用到了消防設(shè)備領(lǐng)域，但是新技術(shù)、新應(yīng)用出現(xiàn)后，對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)還沒(méi)有更新或者發(fā)布。因?yàn)橄李?lèi)終端產(chǎn)品應(yīng)用范圍廣、數(shù)量大、一旦出現(xiàn)故障造成危害大，所以及時(shí)建立相應(yīng)的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、檢驗(yàn)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)勢(shì)在必行。也有助于用戶方對(duì)標(biāo)采購(gòu)、有助于消防支隊(duì)在檢測(cè)驗(yàn)收時(shí)候有據(jù)可循。

　　3.2選型不當(dāng)影響產(chǎn)品及系統(tǒng)的安全運(yùn)行

　　很多消防終端設(shè)備的應(yīng)用環(huán)境和場(chǎng)景惡劣，這對(duì)新研發(fā)的產(chǎn)品或關(guān)聯(lián)模塊有較高的質(zhì)量要求，但是生產(chǎn)制造企業(yè)對(duì)不同的芯片、模組的技術(shù)參數(shù)、適用范圍了解有限，如果不能優(yōu)先選擇適用的芯片、模組、傳感元器件來(lái)組裝設(shè)備，可能在應(yīng)用中出現(xiàn)各種問(wèn)題。所以產(chǎn)品選型和輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)對(duì)于消防類(lèi)產(chǎn)品的原型設(shè)計(jì)和原型制造至關(guān)重要。

　　3.3概念落后

　　據(jù)訪問(wèn)調(diào)研，從事消防終端器材生產(chǎn)制造的企業(yè)中有不少在新智能化產(chǎn)品推進(jìn)領(lǐng)域持保守態(tài)度，因?yàn)榉侵悄艿漠a(chǎn)品相對(duì)容易通過(guò)驗(yàn)收，而增加了新功能的產(chǎn)品不一定能通過(guò)驗(yàn)收，一旦被罰將造成較大的損失。因此，整個(gè)消防行業(yè)需要重新教育和引導(dǎo)，在相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)推出后，需要和消防領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會(huì)、標(biāo)準(zhǔn)化組織合作，樹(shù)立相應(yīng)的，以便參考和效仿。

　　3.4管理水平落后

　　當(dāng)前，國(guó)內(nèi)對(duì)煙霧感應(yīng)器、消防栓、滅火器、消防噴頭、消防水箱等消防器材的管理和排查仍以人工檢查、手工記錄為主，檢查記錄通常以紙制方式歸檔儲(chǔ)存，在檢查過(guò)程中也會(huì)發(fā)現(xiàn)意外情況，例如：煙霧感應(yīng)器經(jīng)過(guò)幾年的使用，一旦電池電量消耗完就喪失了報(bào)警功能， 但管控中心無(wú)法知道海量的煙霧感應(yīng)器的工作狀態(tài)，無(wú)法對(duì)無(wú)電的進(jìn)行電池更換等。還有消防栓蓋松/水壓不足、滅火器被開(kāi)啟/重量不足等現(xiàn)象，都要單獨(dú)填寫(xiě)表單記錄，但記錄后卻容易將消防器材混淆，主要因?yàn)橄榔鞑耐庥^相似性，不易辨別。

　　要解決以上問(wèn)題，就需要對(duì)消防業(yè)務(wù)有深刻理解，依托先進(jìn)的公共安全技術(shù)并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，將有助于提升智慧消防、智慧警務(wù)等領(lǐng)域的設(shè)備和平臺(tái)研發(fā)，向各級(jí)消防單位提供智慧消防解決方案和配套支持。

　　4 智能物聯(lián)如何與消防結(jié)合

　　首先，智慧消防的建設(shè)方向和目標(biāo)是通過(guò)“消與防”與智能化的相互結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)消防工作、消防人員、消防設(shè)備和器材的管理由粗放型向精細(xì)化轉(zhuǎn)型。通過(guò)提升消防工作的科技含量，來(lái)提高滅火救援工作的保障力，基于消防特定場(chǎng)景的需求，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的消防器材、車(chē)輛進(jìn)行智能化改造和創(chuàng)新，加強(qiáng)人員和設(shè)備的消防協(xié)同作業(yè)能力，提高消防隊(duì)伍的戰(zhàn)斗力，為企業(yè)和民眾的生產(chǎn)生活提供安全保障。

　　如何將消防與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合？首先通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)消防設(shè)備例如消防栓、消防水箱、噴淋設(shè)備、監(jiān)控?cái)z像頭等進(jìn)行改造，使其不僅具備已有的消防功能，還能成為獲取消防監(jiān)控場(chǎng)景數(shù)據(jù)的傳感器，為消防云平臺(tái)提供實(shí)時(shí)或非實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)記、挖掘和分析，對(duì)火災(zāi)識(shí)別算法模型進(jìn)行不斷的訓(xùn)練，使算法不僅能夠快速發(fā)現(xiàn)火情并報(bào)警，還能通過(guò)甄別不同的煙霧、火焰顏色來(lái)判斷是否有助燃劑、什么氣體或燃料引起的火焰，關(guān)鍵的是在火災(zāi)剛剛發(fā)生時(shí)， 就能報(bào)警并實(shí)施撲救。

　　同時(shí)，基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的消防云平臺(tái)在火災(zāi)防控工作中也發(fā)揮著重要作用，它可以與攝像頭、機(jī)器人等終端設(shè)備配套，通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)集結(jié)合，協(xié)助物業(yè)管理人員進(jìn)行日常的消防巡檢工作，可以將警報(bào)信息發(fā)給相關(guān)人員，例如物業(yè)、業(yè)主、或遠(yuǎn)在數(shù)公里外的消防人員。通過(guò)消防云平臺(tái)預(yù)先獲悉火災(zāi)相關(guān)信息，對(duì)于消防人員更科學(xué)地實(shí)施滅火預(yù)案會(huì)非常有效（見(jiàn)圖1）。

5 智慧消防典型應(yīng)用場(chǎng)景和案例

　　5.1煙霧感應(yīng)器

　　場(chǎng)景描述及關(guān)聯(lián)問(wèn)題：煙霧感應(yīng)類(lèi)消防產(chǎn)品（后面簡(jiǎn)稱為“煙感裝置”）的市場(chǎng)需求規(guī)模比較大，在老舊小區(qū)的應(yīng)用環(huán)境中，煙霧感應(yīng)裝置（通常采用鋰電池供電）在安裝完畢后處于無(wú)人監(jiān)管狀態(tài)，待2~3 年后電量消耗完畢，功能隨即失靈，這是煙感裝置的主要問(wèn)題之一。之前的煙感裝置采用有線來(lái)供電，線路安裝在墻體內(nèi)，安裝復(fù)雜而且容易被昆蟲(chóng)、老鼠等啃咬，容易受損，受損后還不易查找故障源以及維修更換。

　　傳統(tǒng)解決方案：傳統(tǒng)的解決方法依靠人工巡查，問(wèn)題是實(shí)時(shí)性差、人工成本高、效率低、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等。

　　智能物聯(lián)解決方案：智能煙霧感應(yīng)器除了具備煙霧感應(yīng)功能外，還內(nèi)置了NB-IoT 無(wú)線通信模塊，當(dāng)感應(yīng)器探測(cè)到煙霧達(dá)到報(bào)警濃度時(shí)，會(huì)及時(shí)發(fā)出聲光報(bào)警并將警報(bào)消息實(shí)時(shí)推送到APP，同時(shí)還可以聯(lián)動(dòng)其他智能消防器材配套使用，例如消防噴淋、聲光報(bào)警喇叭等。該方案可廣泛用于文物保護(hù)場(chǎng)所、藝術(shù)館、博物館、老四合院、七小場(chǎng)所、居民住宅等領(lǐng)域（見(jiàn)圖2）。

5.2智能消防栓

　　場(chǎng)景描述及關(guān)聯(lián)問(wèn)題：在日常生活中，由于各種原因?qū)е孪鹚o(wú)法發(fā)揮其應(yīng)有的作用。如：水壓不夠、消火栓被嚴(yán)重?fù)p壞而無(wú)法連接、非法拆除消火栓、非法盜用消防栓免費(fèi)水、被強(qiáng)制中斷供水等。消防栓是成功滅火的重要保障，它的水壓不足、被損壞后未及時(shí)發(fā)現(xiàn)和更換，將對(duì)人們的生命安全、財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成嚴(yán)重的威脅，如何保證消火栓處于正?？墒褂脿顟B(tài)，如何提升消防和水務(wù)部門(mén)的消防栓管理水平保障消防栓被合理利用，如何保證消防水不被肆意盜用等都是需要亟需解決的問(wèn)題。

　　傳統(tǒng)解決方案：傳統(tǒng)的解決方法依靠人工巡查，問(wèn)題是實(shí)時(shí)性差、人工成本高、效率低、數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等。

　　智能物聯(lián)解決方案：消防栓內(nèi)置了壓力開(kāi)關(guān)、壓力傳感器和NB-IoT 模塊，可以對(duì)水壓等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，一旦出現(xiàn)水壓異?；蛉彼惹闆r會(huì)立即自動(dòng)報(bào)警， 同時(shí)還能及時(shí)發(fā)現(xiàn)消防栓被打開(kāi)、被破壞、被撞倒、管道壓力不足或非正常出水等情況。便于及時(shí)維護(hù)，以確?；痣U(xiǎn)發(fā)生時(shí)有水可用。當(dāng)火情發(fā)生時(shí)，智慧消防云平臺(tái)還可以將接入的消防栓定位推送到消防人員的手機(jī)APP，通過(guò)手機(jī)APP 可以隨時(shí)查看報(bào)警信息，并定位到消防栓的位置，以提升救火效率。

　　智能接消防栓的另一個(gè)主要目的是要跟蹤丟失的水源去哪里了，水的直徑達(dá)到100mm，5min 就足以流失一噸水，其他需求還有消防水管水壓預(yù)警，目前通用的解決方案是基于NB-IoT/GPRS 網(wǎng)絡(luò)等研發(fā)了消防智能監(jiān)控&水壓檢測(cè)系統(tǒng)。該終端由智能消防栓悶蓋和消防管道壓力終端兩部分組成，可實(shí)現(xiàn)對(duì)消防栓及消防管道使用情況進(jìn)行遠(yuǎn)程管理，防范偷盜水的同時(shí)杜絕緊急情況下消防管道無(wú)水或水壓不足造成的重大安全事故（見(jiàn)圖3）。

5.3“火眼”可視圖像早期火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)

　　場(chǎng)景描述及關(guān)聯(lián)問(wèn)題：在服裝鞋帽城、物流基地、批發(fā)市場(chǎng)等防火單位，在火災(zāi)發(fā)生前或火勢(shì)剛剛發(fā)起時(shí)刻進(jìn)行預(yù)警、預(yù)告和處置，對(duì)火勢(shì)的控制具有至關(guān)重要的意義，因?yàn)橐陨蠄?chǎng)景易燃物較多，一旦在初始階段沒(méi)有控制住火勢(shì)，擴(kuò)大后很難控制。

　　傳統(tǒng)解決方案：通過(guò)煙霧探測(cè)、紅外探測(cè)、溫度傳感器等方式雖然能探測(cè)到煙霧和溫度的變化，但是因?yàn)楸粶y(cè)場(chǎng)景環(huán)境復(fù)雜，易誤報(bào)，隨著誤報(bào)次數(shù)增多， 容易造成消防人員疲憊代謝。而且因?yàn)閭鞲衅骶鹊膯?wèn)題，并不能保證在火勢(shì)剛起或火勢(shì)較小的時(shí)刻立即捕捉到險(xiǎn)情并報(bào)警，從而延誤撲救的時(shí)間。

　　智能物聯(lián)解決方案：“火眼”可視圖像早期火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)是國(guó)家消防工程技術(shù)研究中心、天津消防研究所、聯(lián)合天津大學(xué)等，歷時(shí)6 年研制成功的一種利用視頻圖像分析技術(shù)探測(cè)火焰和煙霧的火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)。

　　“火眼”系統(tǒng)主要由視頻圖像火災(zāi)探測(cè)軟件和普通安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)組成。傳統(tǒng)火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)通常是采用傳感器對(duì)煙霧、熱源的感應(yīng)來(lái)對(duì)火災(zāi)進(jìn)行識(shí)別和告警的。而“火眼”系統(tǒng)由“感知”火災(zāi)轉(zhuǎn)變“觀察”，通過(guò)“看”來(lái)分辨和發(fā)現(xiàn)火災(zāi)。

　　“火眼”探測(cè)系統(tǒng)是基于圖像智能識(shí)別技術(shù)及機(jī)器學(xué)習(xí)理論研發(fā)的一套AI 消防云系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)數(shù)十萬(wàn)次火焰燃燒試驗(yàn)，對(duì)火焰、煙霧的圖像特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并形成標(biāo)準(zhǔn)火焰圖像數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，不斷地訓(xùn)練“火眼”探測(cè)系統(tǒng)的算法模型，使該系統(tǒng)不斷自學(xué)習(xí)，能更快地辨別各種煙霧和火眼。當(dāng)被火眼判決為火災(zāi)圖像時(shí)，“火眼”會(huì)采用兩級(jí)報(bào)警方式，當(dāng)監(jiān)控?cái)z像區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)火焰或煙霧時(shí)，系統(tǒng)通過(guò)智能分析可提供多級(jí)報(bào)警機(jī)制。在觀測(cè)到火點(diǎn)時(shí)“火眼”系統(tǒng)會(huì)立即做出反應(yīng)，提醒用戶注意。當(dāng)煙霧或火焰持續(xù)加強(qiáng)，系統(tǒng)通過(guò)分析進(jìn)一步判斷確認(rèn)為火災(zāi)圖像時(shí)，會(huì)發(fā)出明確的火警信號(hào)，并引發(fā)聲光報(bào)警，使值班人員能有時(shí)間準(zhǔn)確判斷火警情況后，再根據(jù)應(yīng)急預(yù)案采取消防措施。兩級(jí)火災(zāi)報(bào)警方式可以防止其他干擾因素，減少誤報(bào)率，提升火災(zāi)報(bào)警的準(zhǔn)確性。

　　5.4物聯(lián)網(wǎng)電氣火災(zāi)預(yù)警云監(jiān)控系統(tǒng)

　　場(chǎng)景描述及關(guān)聯(lián)問(wèn)題：隨著智能硬件的普及，各類(lèi)智能化用電設(shè)備逐年增加，火災(zāi)事故呈上升趨勢(shì)。據(jù)消防部門(mén)對(duì)已發(fā)生的火災(zāi)成因分析統(tǒng)計(jì)，近30% 的火災(zāi)是電氣線路故障引起的，而且電氣線路故障是造成的多數(shù)重大火災(zāi)的主要原因之一。該類(lèi)火災(zāi)事故不僅造成傷亡和經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失，還可能引發(fā)火災(zāi)發(fā)生地及附近區(qū)域電力系統(tǒng)大面積癱瘓，給居民生產(chǎn)生活帶來(lái)不便。但電氣線路的故障和隱患并無(wú)明顯特征，不易引起人們察覺(jué)。

　　智能物聯(lián)解決方案：通過(guò)在樓宇中加裝無(wú)線底座的光電感煙火災(zāi)探測(cè)器報(bào)警器，和社區(qū)中增加NB-IoT/LoRa/GPRS 模塊的消防栓等連接，及時(shí)采集數(shù)據(jù)（火災(zāi)報(bào)警、煙感失聯(lián)報(bào)警、煙感故障報(bào)警、電池需更換）上報(bào)到物聯(lián)云監(jiān)控主機(jī)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物各區(qū)域用電情況進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)掌握各電力參數(shù)和電能使用效率，為智慧樓宇提供大數(shù)據(jù)支撐，給出合理的節(jié)能方案，并可實(shí)時(shí)進(jìn)行管控。對(duì)建筑物內(nèi)供電系統(tǒng)隱患如漏電流過(guò)大、電壓不穩(wěn)、電流過(guò)載、線纜溫度過(guò)高、三相不平衡等參數(shù)進(jìn)行全天候24h 巡檢。

　　6 安科瑞智慧消防監(jiān)控平臺(tái)功能

　　平臺(tái)登陸

　　用戶登錄成功之后進(jìn)入首頁(yè)，如圖所示。主要展示的內(nèi)容有：項(xiàng)目概況、設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備分類(lèi)、設(shè)備報(bào)警信息、報(bào)警分類(lèi)、報(bào)警統(tǒng)計(jì)、設(shè)備臺(tái)賬信息等。其中百度地圖可以選配成BIM建筑模型，任何傳感器報(bào)警時(shí)可以在BIM模型中預(yù)警顯示。

實(shí)時(shí)監(jiān)控

　　智慧用電子系統(tǒng)可接入電氣火災(zāi)、故障電弧、電氣火災(zāi)主機(jī)、滅弧式保護(hù)器探測(cè)和母排無(wú)線測(cè)溫探測(cè)等等各類(lèi)子系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)消防系統(tǒng)設(shè)備的信息實(shí)時(shí)監(jiān)控，一且發(fā)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)劇超過(guò)風(fēng)險(xiǎn)閾值，APP、短信報(bào)警、電話報(bào)警統(tǒng)統(tǒng)上陣，通過(guò)設(shè)備的標(biāo)簽、地理位置定位，快速通知，快速處置

隱患管理

　　隱患管理包括隱患巡查、隱患解決處理、和隱患記錄，隱患巡查的目的是為了系統(tǒng)在產(chǎn)生報(bào)警或隱患后，系統(tǒng)可以針對(duì)工程人員派發(fā)工單，處理完以后工程人員能夠在系統(tǒng)中填寫(xiě)相關(guān)工單任務(wù)記錄，以供歷史查詢。隱患統(tǒng)計(jì)支持對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行日、月、季、年的維度查詢，并能夠自定義時(shí)間查詢，將項(xiàng)目下隱患以曲線，圖表的形式展現(xiàn)

統(tǒng)計(jì)分析

　　統(tǒng)計(jì)分析包括數(shù)據(jù)匯總和分析報(bào)告，數(shù)據(jù)匯總以曲線和表格形式顯示各個(gè)月份的報(bào)警和故障記錄，同時(shí)顯示控制日志，支持按照控制類(lèi)和參數(shù)設(shè)置類(lèi)分別顯示，也可以按照操作是否成功分別顯示，包括此次控制的操作情況，項(xiàng)目名稱，設(shè)備信息以及對(duì)應(yīng)的操作時(shí)間等；分析報(bào)告包括總體概況和設(shè)備回路特征分析。

運(yùn)維管理

　　根據(jù)運(yùn)維調(diào)度管理的需要，智能調(diào)度技術(shù)人員可以分為不同角色，系統(tǒng)支持巡檢計(jì)劃和巡檢日歷，可支持巡檢人員使用手機(jī)NFC芯片巡檢打卡的功能。

手機(jī)APP功能

　　手機(jī)APP軟件具有IOS版本和安卓版本，并與電腦終端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)同步，能展示剩余電流、溫度、電壓、電流等電氣安全參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及變化曲線、歷史數(shù)據(jù)與變化曲線；短路、斷線、漏電、超溫、過(guò)壓、欠壓、過(guò)流等電氣故障實(shí)時(shí)報(bào)警數(shù)據(jù)等；能實(shí)時(shí)顯示項(xiàng)目地理位置、未排除隱患數(shù)、未處理巡檢數(shù)等；通過(guò)APP消息推送的方式提醒用戶實(shí)時(shí)報(bào)警信息；可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程復(fù)位、遠(yuǎn)程分閘功能；可以對(duì)所有現(xiàn)場(chǎng)探測(cè)器進(jìn)行遠(yuǎn)程參數(shù)設(shè)定及修改；可以對(duì)所有現(xiàn)場(chǎng)探測(cè)器的遠(yuǎn)程控制記錄進(jìn)行查詢；

7 產(chǎn)品選型

　　電氣火災(zāi)監(jiān)控探測(cè)器

8 結(jié)束語(yǔ)

　　伴隨著人口的增長(zhǎng)和城市化進(jìn)程的加快，火災(zāi)是一直都存在的安全難題。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信、人工智能技術(shù)等的高速發(fā)展和普及，讓傳統(tǒng)的消防設(shè)備具備了感知能力和網(wǎng)絡(luò)連接能力，從而獲取了多維度的大量消防數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)可以用來(lái)訓(xùn)練智能消防的機(jī)器視覺(jué)分析模型，提升對(duì)煙霧、火焰的識(shí)別準(zhǔn)確率和識(shí)別效率。未來(lái)，“智能物聯(lián)網(wǎng)+消防”很快會(huì)在消防行業(yè)里掀起一場(chǎng)變革式的進(jìn)步，為居民的幸福生活提供安全保障，為企業(yè)的生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)保駕護(hù)航。