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本特利Bently實景建模助力政府打造數(shù)字城市并探索無人駕駛汽車的未來

閱讀:1538          發(fā)布時間:2018-4-10

關(guān)于美國本特利Bently
實景建模通過改善城市基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃、設(shè)計、施工和運營,幫助政府跟上不斷變化的環(huán)境和人口增長的步伐。揚州市規(guī)劃局和新加坡土地管理局在實景建模的幫助下構(gòu)建數(shù)字城市,是富有遠見卓識的組織機構(gòu)。此外,實景建模還幫助像 Sanborn 這樣的組織機構(gòu)生成支持自動駕駛的高度三維高清地圖(可以在模擬器中使用),從而使加州的圣克拉拉縣等地區(qū)更接近實現(xiàn)自動駕駛汽車的真正潛力。
Sanborn 的先進技術(shù)小組已經(jīng)開發(fā)出了專有的高清測繪技術(shù),該技術(shù)專門為自動駕駛汽車市場創(chuàng)建標準化、高精度的三維基礎(chǔ)地圖。Sanborn 利用 ContextCapture Center,從 Sanborn 的高精度傾斜影像中快速生成了加州繁忙的圣克拉拉縣現(xiàn)有城市環(huán)境的三維實景網(wǎng)格模型,大幅縮短了利用三個建模人員預(yù)計長達 6 個月的漫長過程,從而超越了傳統(tǒng)的方法。Sanborn 利用三維實景網(wǎng)格,能夠向其合作伙伴汽車公司展示高清地圖數(shù)據(jù)的出色質(zhì)量。其合作伙伴可充分利用在三維查看界面內(nèi)直接測量距離、體積和表面積的功能,且在 Web 上共享并以可視化方式呈現(xiàn)三維模型的功能有利于利益相關(guān)方輕松查看以數(shù)字方式疊加在高分辨率三維實景網(wǎng)格頂部的矢量和點數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集可用于各種級別的自動駕駛測試復(fù)雜性:高速公路、復(fù)雜的城市、復(fù)雜的停車場等等。
Sanborn 的 IT 與軟件工程總監(jiān) Sharad V. Oberoi 博士表示:“自動駕駛汽車已不再是一個遙不可及的構(gòu)想。主要的汽車制造商已經(jīng)發(fā)布或很快將發(fā)布讓汽車能夠在一定程度上自行駕駛的自動駕駛功能。通過利用 ContextCapture Center 生成的三維網(wǎng)格,Sanborn 的先進技術(shù)小組已經(jīng)能夠向其合作伙伴汽車公司展示高清地圖數(shù)據(jù)(包括真正地面精度)的出色質(zhì)量。通過 ContextCapture Center 自動生成城市規(guī)模項目的三維模型,使得項目進展速度比以前快得多。”
在現(xiàn)實世界中測試汽車解決方案既代價高昂又耗時。RAND Corporation 估計,需要進行超過 110 億英里的駕駛里程,以證明自動駕駛汽車的安全性僅比人開車高出 20%。1,000 輛測試汽車每年 365 天不間斷行駛,將需要 50 年的時間才能達到 110 億英里的駕駛里程。在虛擬世界中模擬環(huán)境可以在數(shù)小時內(nèi)解決此問題。在虛擬世界中,一個合作伙伴軟件公司正在將三維實景網(wǎng)格引入到一個模擬工具中,以測試自動駕駛汽車。 
AAM Group 完成了一場基于車輛的移動測繪勘測,該勘測涵蓋 5,500 公里的新加坡土地管理局 (SLA) 公路,并生成了所有新加坡道路和城市設(shè)施(包括公交車站、出租車站、燈桿、交通標志、高架橋、有蓋人行道、護柱、電器箱、出入孔、護欄、欄桿)的高度詳盡三維模型。利用 MicroStation 對數(shù)據(jù)進行建模,其精度水平達到了 0.3 米的 CityGML 標準。AAM 預(yù)計,使用 Bentley 應(yīng)用程序的國家三維地圖 (National 3D Map) 的開發(fā)節(jié)省了 3,000 個資源日。 
對新加坡道路的勘測生成了 6,000 億個 LiDAR 點和 300 萬張圖片。MicroStation 提供了一個框架,可以輕松將此數(shù)據(jù)與其他可用數(shù)據(jù)源集成。在項目的整個生命周期中都使用 ProjectWise 來存儲與分包商、現(xiàn)金流、月度項目會議和用戶驗收測試 (UAT) 文檔相關(guān)的重要信息。利用 ProjectWise,在新加坡和澳大利亞的 AAM 經(jīng)銷之間也可進行無縫協(xié)作。國家三維地圖 (National 3D Map) 將對新加坡的“智能國家”(Smart Nation) 計劃議程產(chǎn)生深遠的影響,并提供詳細全面的三維數(shù)據(jù)集以供各機構(gòu)和利益相關(guān)方使用,從而滿足其商業(yè)需求。其中一個示例是位于緯壹科技城 (One-North) 的自動駕駛汽車測試站點,在那里,選定的公司和研究人員正在使用三維數(shù)據(jù)集作為基礎(chǔ)地圖進行試驗。
在第三個示例中,海維空間信息技術(shù)有限責(zé)任公司為揚州市規(guī)劃局開發(fā)了一個三維實景網(wǎng)格,作為三維 GIS 數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ),與市民共享,并用于該市的決策支持。構(gòu)建“揚州三維數(shù)字城市”對該市的規(guī)劃、建設(shè)和管理具有重要意義 – 可在三維實景空間中向政府決策者提出規(guī)劃和設(shè)計方案,并可在該空間對規(guī)劃的zui終結(jié)果輕松進行可視化和分析。海維空間信息技術(shù)有限責(zé)任公司在一個月內(nèi)完成了分辨率為 3 厘米的傾斜攝影數(shù)據(jù)的圖像采集和模型生成。利用 ContextCapture 的多節(jié)點并行計算功能可在短短的 20 天里處理大量影像,而以往一項任務(wù)需要花費大約 10 個月的時間。在 Descartes 的網(wǎng)格編輯功能的幫助下,三個人在 3 天內(nèi)完成了 400 個水面模型的修正,而利用 MicroStation 有助于集成來自其他源的數(shù)據(jù),并將屬性與實景網(wǎng)格相結(jié)合。據(jù)估計,與以前的方法相比,勞動力和數(shù)據(jù)采集成本大約減少了 120 萬人民幣。

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