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技術文章

酶聯免疫測定的數據處理報告總結

閱讀:2794          發(fā)布時間:2013-4-10

 

酶聯免疫測定數據處理報告
1971年瑞典學者Engvail和Perlmann,荷蘭學者Van Weerman和Schuurs分別報道將免疫技術發(fā)展為檢測體液中微量物質的固相免疫測定方法,即酶聯免疫吸附測定法 (Enzyme-Linked ImmunoSorbent Assay , ELISA) 。ELISA現在已成為目前分析化學領域中的前沿課題 ,它是一種特殊的試劑分析方法,是在免疫酶技術( immunoenzymatic techniques ) 的基礎上發(fā)展起來的一種新型的免疫測定技術 。
 
    免疫測定依其測定結果的表達方式,可分為定性和定量兩類。定性測定常以“有”或“無”也即“陽性”或“陰性”來表達測定結果;定量測定的結果則以濃度(如U/L,/ug/L等)的方式表達。
 
    定性測定結果確定的依據在于陽性/陰性判定值(cut-off)的建立,cut-off值的確立應盡可能地避免假陽性或假陰性結果的出現。除了cut-off值以外,還有許多其他的設值方法以判斷陰性和陽性結果,如S/N(常稱為P/N)比值(ratio)等。
 
    定量測定的依據是使用系列濃度標準品測得的劑量反應曲線(即通常所謂的標準曲線)。由于定量免疫測定中的劑量反應曲線與生化測定中的標準曲線相比,一般均為非線性的,變異較大,故不宜稱為標準曲線。
 
    不同的數學模式可用來改善上述劑量反應曲線繪制的精密度,從而可以較少的數據和計算獲得較為準確的結果,這樣既省時又省費用,如今微型計算機已在臨床實驗室中迅速普及,各種免疫測定數據處理軟件層出不窮,使得定量測定結果的表達更為準確和有效。

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