微機(jī)繼電保護(hù)測(cè)試儀出現(xiàn)異?，F(xiàn)象時(shí)診斷故障的方法有哪些？

時(shí)間：2020/6/9閱讀：1670

微機(jī)繼電保護(hù)測(cè)試儀出現(xiàn)異?，F(xiàn)象往往被正常工作噪聲所掩蓋，特別是在發(fā)電廠、變電站等工作環(huán)境下，根本無(wú)法聽(tīng)到微機(jī)繼電保護(hù)測(cè)試儀所發(fā)出的警報(bào)異常，另一個(gè)問(wèn)題是異?，F(xiàn)象是宏觀的系統(tǒng)級(jí)的，而故障原因卻是部件級(jí)、材料級(jí)的，而這種現(xiàn)象存在多種可能的原因，導(dǎo)致故障定位困難。

所以異?，F(xiàn)象信息診斷的任務(wù)是將歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、故障注入，在針對(duì)微機(jī)繼電保護(hù)測(cè)試儀異常來(lái)對(duì)癥下藥．依次進(jìn)行故障損傷程度的判斷和預(yù)測(cè)。

診斷

1、概率趨勢(shì)診斷

此類概率趨勢(shì)診斷方法通過(guò)異?，F(xiàn)象對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵參數(shù)集，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)建立各參數(shù)變化與故障損傷的概率軌跡，在結(jié)合當(dāng)前多參數(shù)概率狀態(tài)空間進(jìn)行比較，進(jìn)行當(dāng)前健康狀態(tài)判斷與趨勢(shì)分析。通過(guò)當(dāng)前參數(shù)概率空間與已知損傷狀態(tài)概率空間的干涉來(lái)進(jìn)行定量的損傷判定，便可直觀的檢查出（微機(jī)）繼電保護(hù)測(cè)試儀的關(guān)鍵問(wèn)題所在。

2、基子診斷分析

基子診斷分析是利用建立被觀測(cè)對(duì)象動(dòng)態(tài)響應(yīng)方式，針對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)的響應(yīng)輸出，進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)，對(duì)照正常狀態(tài)下的參數(shù)統(tǒng)計(jì)特性，進(jìn)行故障模式確認(rèn)微機(jī)繼電保護(hù)測(cè)試儀是否良好。這種方法提供了一種不同于概率趨勢(shì)分析、通過(guò)這種途徑，便可快速達(dá)到報(bào)警效果。

3、綜合型診斷

利用來(lái)自多種信息源的參數(shù)、傳感器信息，以及歷史與經(jīng)驗(yàn)信息的相互結(jié)合來(lái)分析微機(jī)繼電保護(hù)測(cè)試儀自檢，以減小工作中的差錯(cuò)，更可以有效提高精確度，是數(shù)據(jù)融合的jia之選。

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