現(xiàn)在已經(jīng)進入了2010年，那么到2020年的時候，整個社會的科學技術會發(fā)展到什么樣的程度，我們拭目以待。

所有的創(chuàng)新都是來自我們的大腦。

    為了慶祝一個新的十年的到來，《自然》雜志的編輯們在科學社群里發(fā)掘了一些專家，并且向這些專家們提出了一個簡單的問題：“你所研究的領域在十年后會到達哪里，并且如何到達你所期待的未來？”以下是zui受人們歡迎的五個預測。
 
    1，搜索（SEARCH）
    谷歌研究負責人彼得·諾維格表示，搜索引擎僅僅只有十年的歷史。然而，看看現(xiàn)在搜索引擎的巨大變化，你就可以想象到，當繼續(xù)經(jīng)歷一個十年后，它會變成什么樣呢？“以后，大部分的搜索查詢將直接通過說話，而不是打字輸入，而且，有一小部分的實驗性搜索將會完成對大腦信號的直接讀取。”但是在充滿思想的電影和Youtube視頻時代，令人難以置信的是所有信息都將直接進入人們的大腦。“搜索”在下一個十年面臨的重大困境與當今所面臨的基本原則是相同的。彼得·諾維格表示，谷歌和它的同志們（或者說競爭者）需要精煉搜索引擎來提高品質(zhì)和搜索度，而不是提高它的流行度。
 
    2，生物學（BIOLOGY）
    大衛(wèi)·A·雷曼，是帕洛阿爾托醫(yī)療保健體系里退伍軍人事務所的傳染性疾病的專家。他認為醫(yī)學的研究將會離開我們已經(jīng)知道很多的那些人體實驗，我們將更多關注我們知道很少的人體內(nèi)部發(fā)生的微生物過程。不同的微生物活在我們的身體里，而且和我們身體內(nèi)部的其他生物一起發(fā)揮著某些驚人的功能，而且研究這些微生物的習性可以帶領我們迎來很多醫(yī)學突破點。只有了解了我們內(nèi)在的生態(tài)系統(tǒng)如何在維持著我們的健康，或者使我們不健康，我們才能夠為人類建造一個更加健康的身體。
 
    3，合成生物學（SYNTHETIC BIOLOGY）
    “下一個十年的挑戰(zhàn)將會是整合分子工程和計算機來制造復雜的系統(tǒng)”，來自哈佛醫(yī)學院的遺傳學教授喬治·丘奇說。通過把電腦取得的巨大進步整合到生物學的進程，我們才能夠發(fā)明出更加有效的藥物來治愈癌癥以及發(fā)展出工程細菌來提高我們的糧食質(zhì)量和產(chǎn)量。我們甚至可以改變經(jīng)濟蕭條國家里經(jīng)濟發(fā)展的日常模式。合成設計的抵抗寄生蟲的農(nóng)作物或者光合作用的有機物可以促進農(nóng)作物的大量生產(chǎn)，或者至少可以改進經(jīng)濟的景觀。“由于成本下降，這些技術將會讓發(fā)展中國家減少肥料的過度浪費，并且減少化石燃料以及流行性疾病耕作的清潔劑的使用。而且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)變成更加有效的系統(tǒng)，當他們想減少昂貴的路上運輸時，這將有利于手機網(wǎng)絡的推廣。”
 
    4，激光（LASERS）
    “就像1960年的發(fā)明家，我們很可能仍然是低估了激光的影響”，來自斯坦福大學的托馬斯·貝爾和來自羅切斯特大學的尼古拉斯·比奇洛說。隨著你所做的一切，激光的未來是尺寸，通過激光，我們以后可以談論納米尺度。有些激光甚至比單個分子還小，這將給不僅是生態(tài)基因組的排序還有硬盤帶來*的改變，而且這些改變我們可以在一個單個字節(jié)的電腦上實現(xiàn)。甚至宇宙論和物理學將會被突破。激光將可以衡量宇宙里漂浮的基本常數(shù)，并創(chuàng)造那些只能在行星內(nèi)部發(fā)現(xiàn)的事物的形式。這很可能會創(chuàng)造出聚變反應，從而可以提供無限制的、無碳的能源。對于一個十年的工作，這是一個巨大的突破。
 
    5，研究體制（RESEARCH）
    但是，我們?nèi)绾尾拍茏龅揭陨纤f的各種突破和進步呢？來自專欄集團的理查德·克勞斯納和來自加利福尼亞理工學院的大衛(wèi)·馬爾蒂末也許已經(jīng)有接下來的十年里zui激進并且zui驚人的想象。這些想象開始于美國國家衛(wèi)生研究院，但是他們也呼吁我們要在文化里有所改變，那就是改變看待科學的態(tài)度。當研究基金發(fā)放時，人們會堅持說，我們需要關注研究者而非研究本身。要進行創(chuàng)造性突破的方法就是資助那些創(chuàng)造力的人。確實，應該資助那些敢于冒險的人而不是慷慨的給作家撥款，因為這會刺激新一代的科學家鉆研于那些不同于主流思想的研究，例如把美國安在月球上的想法。正如這些，“我們應該鼓勵新一代的獨立科學家開始他們職業(yè)生涯的發(fā)展，并且協(xié)助他們另類的不同于主流學術路線的科研”。支持他們zui小的、鮮的和zui開闊的想法，打破本科生、碩士生、博士生的這種等級層次限制，這將讓他們可以突破前輩們的舊想法。的確，我們會喜歡激進的創(chuàng)新。
 
    其他的預測領域還有：個性化醫(yī)療（Personalized medicine），能源（Energy），精神健康（Mental health），古人類學（Hominin palaeontology），大學（Universities），管理（Global governance），天文學（Astronomy），藥物研發(fā)（Drug discovery），人口統(tǒng)計（Demographics），化學（Chemistry），美國國立衛(wèi)生研究院（NIH），土壤（Soil）、生態(tài)學（Ecology），代謝組學（Metabolomics），等等。

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