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8.1 BioNumerics生物信息分析軟件

具體成交價以合同協(xié)議為準
  • 公司名稱 廣東西邁科技有限公司
  • 品牌 BioNumerics
  • 型號 8.1
  • 產(chǎn)地
  • 廠商性質(zhì) 代理商
  • 更新時間 2024/11/11 9:23:40
  • 訪問次數(shù) 36

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西邁科技有限公司成立于2006年, 面向IT行業(yè)、生物醫(yī)藥、食品及環(huán)境等諸多行業(yè), 致力于為用戶提供業(yè)界優(yōu)先的實驗儀器、生物信息軟件、IT信息系統(tǒng)、環(huán)保設備、應用服務等解決方案, 努力成為業(yè)界專業(yè)、有實力、負責任和具良好口碑的提供商。

  我們的團隊由來自各領域的專家組成,不僅擁有高學歷,而且具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗及樂于奉獻的專業(yè)精神。目前,我們已眾多生物制藥公司、研究所、高校、醫(yī)療機構提供了優(yōu)秀全面的解決方案,與客戶開展廣泛而深入的合作,業(yè)已成為客戶值得信賴的合作伙伴。

  長期以來,我們以快速響應客戶需求,幫助客戶成功,技術創(chuàng)新,產(chǎn)品優(yōu)先,服務至上,為客戶提高核心競爭力作為我們奮斗的目標及宗旨。我們愿意通過我們的不懈努力,在創(chuàng)造客戶和社會價值的同時,實現(xiàn)我們自身的價值。


BioNumerics生物信息分析軟件、Ridom SeqSphere+生物信息分析軟件、InDevR VaxArray疫苗分析儀器、德國美墨爾特控溫箱體、圣多尼溫控系統(tǒng)等

應用領域 醫(yī)療衛(wèi)生,食品,生物產(chǎn)業(yè),制藥,綜合

BioNumerics有以下三個重要特征:

  1.數(shù)據(jù)管理:提供對指紋圖譜、2D膠、基因序列、基因芯片、基因表型特征、矩陣、曲線和動力學描述等所有生物學數(shù)據(jù)存儲,提取,搜索功能,非常適合做生物實驗室數(shù)據(jù)管理的核心。

  2.數(shù)據(jù)分析:通過對數(shù)據(jù)進行比較篩查,分析數(shù)據(jù)之間的不同點和相似性,從而將數(shù)據(jù)進行分類,定義,和統(tǒng)計學分析,并可用來鑒定未知的生物體。BioNumerics分析功能在于它可以綜合多次試驗或者不同實驗方法的結果,更加全面、快速的分析生物學數(shù)據(jù)。

  3.網(wǎng)絡共享:使用BN提供的網(wǎng)絡共享功能,在網(wǎng)絡里,用戶之間可以方便地交換共享生物數(shù)據(jù),并能導入互聯(lián)網(wǎng)上專業(yè)數(shù)據(jù)庫。

  BioNumerics很好的滿足了研究機構或診斷機構對不同的生物學數(shù)據(jù)進行分析的要求。這套軟件系統(tǒng)已經(jīng)得到了很多研究機構,包括大學,醫(yī)院,公共醫(yī)療中心,食品,藥物和制藥企業(yè)等各種實驗室的廣泛認可。

大應用模塊:

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Fingerprint types


處理PFGE, AFLP, RFLP, RAPD, REP-PCR, ARDRA, IEF,DGGE, TGGE等電泳數(shù)據(jù);氣相色譜和HPLC數(shù)據(jù);DHPLC數(shù)據(jù); 分光光度曲線等數(shù)據(jù)。

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Character types


處理生物抗性實驗數(shù)據(jù);脂肪酸甲基化脂(FAME)分析數(shù)據(jù);生物顯性陣列數(shù)據(jù);API表型測試數(shù)據(jù);微陣列芯片數(shù)據(jù);生化試驗數(shù)據(jù);酶活和代謝活性數(shù)據(jù)等。

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Sequence types


處理核酸(DNARNA)和氨基酸序列;自動測序儀(Applied Biosystems, Beckman, Amersham)得到的色譜文件;廣泛的識別各種序列格式, 包括EMBL GenBankFasta格式。

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Trend data types


處理實時熒光定量 PCR數(shù)據(jù);代謝活性和酶活性的動力學數(shù)據(jù);微陣列實驗中的時間進程數(shù)據(jù)等和趨勢相關的實驗數(shù)據(jù)。

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2D gel types


處理雙向凝膠電泳試驗數(shù)據(jù);DIGE試驗數(shù)據(jù)??梢詫?/span>2-D膠中鑒定到的蛋白點被直接存儲在數(shù)據(jù)庫中。

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Matrix types


處理DNA同源性相似度的表格數(shù)據(jù);DNA雜交數(shù)據(jù)等矩陣類型數(shù)據(jù)。

六大分析模塊:

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Tree and Network Inference


BioNumerics中通過把關系數(shù)據(jù)庫中的各種記錄之間,多種試驗之間,用多種有效的聚類算法可以實現(xiàn)多種聚類分析。Bionumerics 6.0 還提供了專業(yè)技術評估聚類分析的可靠性。

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Identification 根據(jù)生物試驗數(shù)據(jù)結果來鑒定未知的生物體或物種,可構建文庫。

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Molecular Analysis Tools: 開放讀碼框架分析,預測蛋白序列。限制性酶切分析,引物設計等。

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Dimensioning techniques 多維的數(shù)據(jù)存儲,方差分析等生物學數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。

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Database Sharing Tools:數(shù)據(jù)庫共享工具。

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Audit Trailing and Versioning:適用于GLP實驗室








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