連鑄結(jié)晶器漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)，是通過(guò)對(duì)結(jié)晶器銅板溫度實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，獲得銅板溫場(chǎng)變化全息參數(shù)及對(duì)溫度變化進(jìn)行分析、計(jì)算并實(shí)現(xiàn)對(duì)漏鋼狀態(tài)的在線預(yù)報(bào)。操作人員就可以根據(jù)這些實(shí)際參數(shù)的變化來(lái)制定結(jié)晶器的冷卻策略和在漏鋼狀態(tài)下的拉速控制，確保結(jié)晶器在安全可靠的范圍內(nèi)高效的工作。

武漢中飛揚(yáng)測(cè)控工程有限公司開(kāi)發(fā)的BPS-K600連鑄結(jié)晶器漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)的對(duì)結(jié)晶溫度場(chǎng)的全過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并對(duì)檢測(cè)參數(shù)在線分析、處理、顯示，漏鋼報(bào)警等功能，自動(dòng)或手動(dòng)控制拉速以實(shí)現(xiàn)坯殼生長(zhǎng)確保鑄坯過(guò)程安全。

武漢中飛揚(yáng)測(cè)控工程有限公司獨(dú)立研發(fā)的BPS-K600漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并與現(xiàn)代人工智能和信息技術(shù)相結(jié)合，克服了基于傳統(tǒng)的邏輯預(yù)報(bào)模型的缺陷，具有自適應(yīng)、自組織和自學(xué)習(xí)功能。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漏鋼預(yù)報(bào)算法，能夠準(zhǔn)確有效實(shí)現(xiàn)鋼廠連鑄結(jié)晶器的多種漏鋼預(yù)報(bào)，根據(jù)熱電偶的設(shè)1計(jì)和排列不同，或增加摩擦力等輔助測(cè)量，BPS-K600連鑄結(jié)晶器漏鋼預(yù)報(bào)能實(shí)現(xiàn)粘連、卷渣、縱裂、角裂漏鋼等多種類型的漏鋼預(yù)報(bào)和結(jié)晶器內(nèi)溫度場(chǎng)的感知、指示等功能。

BPS-K600漏鋼預(yù)報(bào)系統(tǒng)具有工業(yè)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化架構(gòu)，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)結(jié)晶器溫度場(chǎng)的分布規(guī)律，實(shí)時(shí)響應(yīng)、跟蹤，能自我學(xué)習(xí)、自我判斷，為現(xiàn)場(chǎng)操作提供預(yù)警信息，有效預(yù)防漏鋼事故的發(fā)生，極大降低生產(chǎn)成本和提高連鑄安全系數(shù)。