PRI-8800 Plus變溫培養(yǎng)土壤溫室氣體測(cè)量
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
- 公司名稱 北京普瑞億科科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號(hào)
- 產(chǎn)地
- 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
- 更新時(shí)間 2023/6/9 17:21:23
- 訪問(wèn)次數(shù) 286
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應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,食品,化工,農(nóng)業(yè),能源 |
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PRI-8800 Plus 全自動(dòng)變溫培養(yǎng)土壤溫室氣體在線測(cè)量系統(tǒng)主要用于在線測(cè)量原狀土變溫條件下的溫室氣體排放,具有較大單體樣本容量,具有可選的土壤溫度、濕度、鹽度、水勢(shì)、水位傳感器,可以進(jìn)行包含原狀和非原狀土壤凍融過(guò)程模擬、濕地淹水深度模擬、溫度敏感性(Q10)測(cè)量、水分敏感性測(cè)量、底物敏感性測(cè)量、生物敏感性測(cè)量等;此外,選配溫度、濕度和鹽度傳感器后,PRI-8800 Plus 可以用于測(cè)量水泥、混凝土等在不同溫度和不同相態(tài)下的含水量和電導(dǎo)率(電阻率)。
PRI-8800 Plus 具有靈活的兼容性,可以選配不同的氣體分析儀,如經(jīng)濟(jì)型CO2 H2O分析儀、高精度CO2 CH4 N2O H2O分析儀、CO2 CH4同位素分析儀等。
主要特點(diǎn)
可設(shè)定恒溫或變溫培養(yǎng)模式;
溫度控制波動(dòng)優(yōu)于±0.05℃;
平均升降溫速率不小于1°C/5min;
8 cm D x 50 cm H,9位樣品盤(pán);
大氣本底緩沖氣或鋼瓶氣清洗氣路;
可外接高精度濃度或同位素分析儀。
技術(shù)指標(biāo)
PRI-8800 Plus 技術(shù)指標(biāo)
指標(biāo) | 標(biāo)準(zhǔn)配置參數(shù) |
樣品管尺寸 | 8 cm D x 50 cm H |
樣品盤(pán)位數(shù) | 標(biāo)準(zhǔn)9位 |
溫度控制范圍 | -15 ~ 60℃ |
溫度波動(dòng)度 | ±0.05℃ |
ACC溫度 | +40°C |
制冷量@20°C BT/20°C AT | 2000W |
平均升降溫速率(5-30°C) | 1℃/5min |
內(nèi)膽尺寸(溫控內(nèi)腔) | 530 mm W × 530 mm D × 500 mm H(有效區(qū)域) |
自動(dòng)進(jìn)樣器控制精度 | 0.02 mm |
氣壓傳感器精度 | 0.05% |
溫度傳感器精度 | ±0.15℃ |
氣體流速 | 1L/min |
氣體管路 | 1/8不銹鋼管或特氟龍管 |
氣路清洗 | 大氣本底緩沖氣 |
通風(fēng) | 前面板上門(mén)底部進(jìn)風(fēng),后面板上部排風(fēng) |
外觀 | 落地式,前部萬(wàn)向輪,后部固定論 |
整機(jī)尺寸 | 762 mm W × 950 cm D × 1700 mm H |
電源 | 100 ~ 240VAC,50/60 Hz |
8800-1 CO2 H2O 分析儀
性能指標(biāo) | |
CO2 測(cè)量范圍 | 0-2000 ppm |
CO2 準(zhǔn)確度 | ± 2% |
CO2 零點(diǎn)穩(wěn)定性 | ± 2%(>12個(gè)月) |
CO2 重復(fù)性@零點(diǎn) | ± 0.3% |
CO2 重復(fù)性@跨度 | ± 1.5% |
CO2 恒溫下的零點(diǎn)漂移 | ± 2% / 年 |
CO2 常溫下的零點(diǎn)漂移 | ± 0.03% / ℃ |
H2O 測(cè)量范圍 | 0~6% |
H2O 準(zhǔn)確度 | ± 2% |
標(biāo)準(zhǔn)工作溫度 | -20 ~45 °C |
標(biāo)準(zhǔn)工作壓力 | 800 ~ 1150mbar |
取樣流速 | 標(biāo)準(zhǔn)1L/min,可調(diào) |
預(yù)熱時(shí)間 | 1min |
校準(zhǔn)頻率 | 建議12月校準(zhǔn)一次 |
濕度 | <99% R.H,無(wú)冷凝 |
土壤溫度、濕度、鹽度和水勢(shì)測(cè)量
性能指標(biāo) | |
土壤含水量準(zhǔn)確度 | ±2% |
土壤溫度準(zhǔn)確度 | 0.2℃ |
電導(dǎo)率準(zhǔn)確度 | ±10% @ 0~ 1 S/m |
土壤水勢(shì)精度 | 1 mbar |
配置說(shuō)明
PRI-8800 Plus全自動(dòng)變溫培養(yǎng)土壤溫室氣體在線測(cè)量系統(tǒng)主要包含自動(dòng)進(jìn)樣器、水槽、壓縮機(jī)、CO2 H2O 分析儀、內(nèi)部計(jì)算機(jī)、9位樣品盤(pán)等,9個(gè)原狀測(cè)量套件;可選土壤溫度傳感器、土壤濕度和鹽度傳感器、土壤水勢(shì)傳感器、水位傳感器等。
PRI-8800 Plus可以選配不同的氣體分析儀,如CO2 H2O分析儀、高精度CO2 CH4 N2O H2O分析儀、CO2 CH4同位素分析儀等,具體請(qǐng)咨詢銷售人員。
PRI-8800 Plus 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
1)原狀土凍融過(guò)程模擬:氣候變化改變了土壤干濕循環(huán)和凍融循環(huán)的頻率和強(qiáng)度。這些波動(dòng)影響了土壤微生物活動(dòng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,即土壤水分利用率。雖然這些波動(dòng)使土壤微生物結(jié)構(gòu)有少許改變,但一種氣候波動(dòng)的影響(例如干濕交替)是否影響了對(duì)另一種氣候(例如凍融交替)的反應(yīng),其溫室氣體排放是如何響應(yīng)的?通過(guò)PRI-8800 Plus 的凍融模擬,我們可以找出清晰答案。
2)濕地淹水深度模擬:在di球尺度上濕地甲烷(CH4)排放的溫度敏感性大小主要取決于水位變化,而二氧化碳(CO2)排放的溫度敏感性不受水位影響。復(fù)雜多樣的濕地生態(tài)系統(tǒng)不同水位的變化及不同溫度的變化如何影響和調(diào)控著濕地溫室氣體的排放?我們?cè)撊绾瘟炕煌坏淖兓安煌瑴囟鹊淖兓聺竦氐臏厥覛怏w排放?借助PRI-8800 Plus,通過(guò)淹水深度和溫度變化的組合測(cè)試,可以查出真相。
3)溫度依賴性的研究:既然溫度的變化會(huì)極大影響土壤呼吸,基于溫度變化的Q10研究成為科學(xué)家研究中重中之重。2017年Robinson提出的zui低20個(gè)溫度梯度擬合土壤呼吸對(duì)溫度響應(yīng)曲線的建議,將糾正以往研究人員只設(shè)置3-5個(gè)溫度點(diǎn)(大約相隔5-10℃)進(jìn)行呼吸測(cè)量的做法,該建議能解決傳統(tǒng)方法因溫度梯度少而導(dǎo)致的不同土壤的呼吸對(duì)溫度變化擬合相似度高的問(wèn)題,更能提升不同的理論模型或隨后模型推算結(jié)果的準(zhǔn)確性。而上述至少20個(gè)溫度點(diǎn)的設(shè)置和對(duì)應(yīng)的土壤呼吸測(cè)量,僅僅需要在PRI-8800 Plus程序中預(yù)設(shè)幾個(gè)溫度梯度即可完成多個(gè)樣品在不同溫度下的自動(dòng)測(cè)量,這將極大提高科學(xué)家的工作效率。
除了上述變溫應(yīng)用案例外,科學(xué)家還可以依據(jù)自己的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)進(jìn)行諸如日變化、月變化、季節(jié)變化、甚至年度溫度變化的模擬培養(yǎng),通過(guò)PRI-8800 Plus的“傻瓜式”操作測(cè)量,將極大減少科學(xué)家實(shí)驗(yàn)實(shí)施的周期和工作量,并提高了工作效率。
PRI-8800 Plus除了具有上述變溫培養(yǎng)的特色,還可以進(jìn)行恒溫培養(yǎng),抑或是恒溫/變溫交替培養(yǎng),這些組合無(wú)疑拓展了系統(tǒng)在不同溫度組合條件下的應(yīng)用場(chǎng)景。
4)水分依賴性的研究:多數(shù)研究表明,在溫度恒定的情況下,Q10很容易受土壤含水量的影響,表現(xiàn)出一定的水分依賴特性。PRI-8800 Plus可以通過(guò)手動(dòng)調(diào)整土壤含水量的做法,并在PRI-8800 Plus快速連續(xù)測(cè)量模式下,實(shí)現(xiàn)不同水分梯度條件下土壤呼吸的精準(zhǔn)測(cè)量,而PRI-8800 Plus的邏輯設(shè)計(jì),為短期、中期和長(zhǎng)期濕度控制條件下的土壤呼吸的連續(xù)、高品質(zhì)測(cè)量提供了可能。
5)底物依賴性的研究:底物物質(zhì)量與Q10密切相關(guān),這里的底物包含不限于自然態(tài)的土壤,如含碳量,含氮量,易分解/難分解的碳比例、土壤粘粒含量、酸堿鹽度等;也可能包含了某些外源底物,如外源的生物質(zhì)碳、微生物種群、各種肥料、呼吸促進(jìn)/抑制劑、同位素試劑等。通過(guò)PRI-8800快速在線變溫培養(yǎng)測(cè)量,能加速某些研究進(jìn)程并獲得可靠結(jié)果,如生物質(zhì)炭在土壤改良過(guò)程中的土壤呼吸研究、緩釋肥緩釋不同階段對(duì)土壤呼吸的持續(xù)影響、鹽堿土壤不同改良措施下的土壤呼吸的變化響應(yīng)等等。
6)生物依賴性的研究:土壤呼吸包含土壤微生物呼吸(>90%)和土壤動(dòng)物呼吸(1-10%),土壤微生物群落對(duì)Q10影響重大。通過(guò)溫度響應(yīng)了解培養(yǎng)前后的微生物種群和數(shù)量的變化以及對(duì)應(yīng)的土壤呼吸速率的變化有重要意義。外源微生物種群的添加,或許幫助科學(xué)家找出更好的Q10對(duì)土壤生物依賴性的響應(yīng)解析。
PRI-8800 部分發(fā)表文章
1.Li C, Xiao C, Li M, et al. The quality and quantity of SOM determines the mineralization of recently added labile C and priming of native SOM in grazed grasslands[J]. Geoderma, 2023, 432: 116385.
2.Ma X, Jiang S, Zhang Z, et al. Long‐term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2023, 14(3): 981-990.
3.He Y, Zhou X, Jia Z, et al. Apparent thermal acclimation of soil heterotrophic respiration mainly mediated by substrate availability[J]. Global Change Biology, 2023, 29(4): 1178-1187.
4.Mao X, Zheng J, Yu W, et al. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 172: 108743.
5.Pan J, He N, Liu Y, et al. Growing season average temperature range is the optimal choice for Q10 incubation experiments of SOM decomposition[J]. Ecological Indicators, 2022, 145: 109749.
6.Li C, Xiao C, Guenet B, et al. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 167: 108589.
7.Jiang ZX, Bian HF, Xu L, He NP. 2021. Pulse effect of precipitation: spatial patterns and mechanisms of soil carbon emissions. Frontiers in Ecology and Evolution, 9: 673310.
8.Liu Y, Xu L, Zheng S, Chen Z, Cao YQ, Wen XF, He NP. 2021. Temperature sensitivity of soil microbial respiration in soils with lower substrate availability is enhanced more by labile carbon input. Soil Biology and Biochemistry, 154: 108148.
9.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forest swamps. Catena, 194: 104684.
10.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.
……
2.Ma X, Jiang S, Zhang Z, et al. Long‐term collar deployment leads to bias in soil respiration measurements[J]. Methods in Ecology and Evolution, 2023, 14(3): 981-990.
3.He Y, Zhou X, Jia Z, et al. Apparent thermal acclimation of soil heterotrophic respiration mainly mediated by substrate availability[J]. Global Change Biology, 2023, 29(4): 1178-1187.
4.Mao X, Zheng J, Yu W, et al. Climate-induced shifts in composition and protection regulate temperature sensitivity of carbon decomposition through soil profile[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 172: 108743.
5.Pan J, He N, Liu Y, et al. Growing season average temperature range is the optimal choice for Q10 incubation experiments of SOM decomposition[J]. Ecological Indicators, 2022, 145: 109749.
6.Li C, Xiao C, Guenet B, et al. Short-term effects of labile organic C addition on soil microbial response to temperature in a temperate steppe[J]. Soil Biology and Biochemistry, 2022, 167: 108589.
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9.Bian HF, Zheng S, Liu Y, Xu L, Chen Z, He NP. 2020. Changes in soil organic matter decomposition rate and its temperature sensitivity along water table gradients in cold-temperate forest swamps. Catena, 194: 104684.
10.Xu M, Wu SS, Jiang ZX, Xu L, Li MX, Bian HF, He NP. 2020. Effect of pulse precipitation on soil CO2 release in different grassland types on the Tibetan Plateau. European Journal of Soil Biology, 101: 103250.
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