主要組成部分
• 平行激光二極管-830nm處有100mW的峰能量
• 樣品池-100μm厚
• 光學成像-照射一個1.6mm*1.2mm大的樣品池中的，然后對其信號進行4倍放大，成像在CCD上
•CMOS照相機- 640*480像素的照相機，用于快速捕捉樣品池中的樣品信息，然后通過USB接口輸入電腦
• 電腦-通過電腦控制操作參數(shù)，數(shù)據(jù)管理
• 操作和數(shù)據(jù)分析軟件-控制操作參數(shù)，處理磨損顆粒信息，例如，尺寸，形態(tài)和類型，和趨勢分析

顆粒計數(shù)
•LNF可以提供根據(jù)ISO4406，NAS1638等其他相關標準的不
同顆粒大小等級的磨損顆粒計數(shù)，以及對應的清潔代碼。還 可以根據(jù)自己的需要，客戶自己輕松完成對顆粒大小界限的 自定義（User Defined）。
•LNF由于采用了*的直接成像法，顆粒計數(shù)準確。不
受水珠和氣泡影響，能準確進行顆粒計數(shù)。并且由于所使用 的激光能量很強，且有自動增益功能，因此可以分析很黑的油.

LNF是*一臺可以做到顆粒幾何形態(tài)自動識別的儀器。LNF應用強大的神經(jīng)網(wǎng)絡技術，并且依靠zui專家知識庫的支持，做到了學術界和工業(yè)界均十分關心的顆粒幾何形態(tài)自動識別。把顆粒分為切削
（cutting），滑動 （Sliding），疲勞 （Fatigue） 和非金屬（nonmetal） 四大類型。

LNF的特點
數(shù)據(jù)輸出包括顆粒類型識別, 圖像映射, 顆粒尺寸趨勢和NAS, NAVAIR 和顆粒計數(shù)不受水滴和氣泡的影響
通過運算診斷幾何形態(tài)分析, 磨損顆粒識別, 和設備工況評估通過神經(jīng)網(wǎng)絡技術分成“切削磨損顆粒, 疲勞磨損顆粒, 滑動摩損顆粒和氧化提供大于20μm顆粒的圖像映像 LaserNet Fines（LNF-C）利用激光成像技術
軟件通過觀察潤滑油中顆粒分布，產(chǎn)生速度和磨損顆粒的幾何形態(tài)特征來 度，和形成機理可以測定顆粒濃度大于5,000,000顆粒/ml的樣品自動增益激光，根據(jù)流體的黑度進行自動調整測定已用發(fā)動機潤滑油中的煙炱不需稀釋即可以測定粘度高達150ISO級的流體內置設備狀態(tài)趨勢分析數(shù)據(jù)庫NF已在工廠做過標定, 之后不再需要標定.